我裂开了。 俺今天要去听CCKS2023的会。真的。就在那。那地方好大，人好多。全是穿西装的。俺穿个T恤进去有点尴尬。但是俺要学技术。真的。俺想提升企业效率。虽然俺也不懂啥是效率。反正老板说要搞。

大模型VS小模型？这到底是啥子问题

会议开始的时候，俺就在想，这大模型和小模型，到底有啥区别？ 大模型是不是就是那种特别大的模型？小模型是不是就是那种特别小的模型？ 就像俺家里的微波炉和俺手里的打火机？ 但是那个叫杨胜文的博士，他说是“用知识增强‘小’语言模型”。 俺听到这儿，脑子就有点懵了。知识？增强？ 是不是说给小模型吃点知识，它就能变大？就像俺吃红烧肉，俺就能长胖一样？

在会上， 酷克数据首席科学家杨胜文博士发表了题为《用知识增强“小”语言模型》的主旨演讲，从产业实践的角度分享了在企业数据仓库环境下利用中小规模语言模型构建面向场景的智能应用的探索与实践，并对企业数智化转型过程中AI与数据如何更好地协同做了探讨，改进一下。。

上手。 他说大模型太贵了。真的。太贵了。 俺算了一下一个大模型，得要几万块钱的显卡吧？ 还得有电费。电费也是钱。电费也是钱。 如果用小模型，是不是就省钱了？ 俺觉得肯定是省钱的。主要原因是小就是少嘛。 少花钱多办事，这是中国人的传统美德。虽然俺不懂技术，但俺懂算账。

他还说大模型虽然聪明，但是它不知道你们公司的事儿。 它不知道你们公司有多少库存。 它不知道你们公司有多少员工。 它不知道你们公司的厕所在哪。 它只知道它是大模型，它很牛。 但是小模型呢？ 小模型如果吃进了你们公司的数据，它是不是就变成你们公司的亲儿子了？ 这就叫“知识增强”。 俺觉得这挺有意思的。给模型吃点数据，它就能干活了，归根结底。。

数仓是个啥？大模型能看懂吗？

数仓。数据仓库。 这个词俺在书上见过也听过。但是俺还是不太明白。 是不是就是那种大箱子？ 里面装着很多很多的数据？ 有Excel，有CSV，还有那种乱七八糟的txt文件，操作一波。？

杨博士说要用数仓。这很重要。 主要原因是大模型直接看原始数据，它会晕的。 就像让俺看那种没有标点符号的文章，俺也会晕。 俺会头晕，大模型也会头晕。 最后说一句。 所以需要数仓。 数仓是个好东西。它把数据整理好了。 就像食堂大妈把菜洗好了切好了摆盘摆好了。 大模型只要拿起勺子吃就行了。

但是大模型吃进去的，是数仓里的东西吗？ 还是数仓里的东西经过加工了？ 杨博士没说清楚。他说的是“知识增强”。 俺觉得就是把数仓里的东西，提炼成“知识”。 什么是知识？ 知识就是“张三买了三斤苹果”。 知识就是“李四今天迟到了”。 这些就是知识。 大模型学会了这些知识，它就能回答问题了。

俺想，那数仓和大模型怎么连起来呢？ 是不是像U盘一样插上去？ 还是像网线一样连起来？ 还是说要把数仓里的数据“喂”给大模型？ 大模型吃了数据，然后吐出来“知识”？ 最后强调一点。 这个“知识”是不是就是数仓的摘要？ 俺不知道。俺只知道，数仓是基础。大模型是高楼。 没有地基，高楼盖不起来。 没有数仓，大模型就是无源之水，无本之木。

场景智能应用？别逗了这就是干活

啥玩意儿？ 什么是场景智能应用？ 俺问了一下旁边的人。那个人说就是能干活的AI。 俺一想，也对。现在的AI，很多都在那聊天。聊得挺开心的。 但是聊完天能干啥？ 不能干啥。工资还得照发。 这不行。老板不高兴。

说白了就是... 杨博士说要“面向场景”。 场景是什么？ 场景就是你们公司具体干啥的。 如果是卖衣服的，场景就是“推荐衣服”。 如果是修车的，场景就是“诊断故障”。 如果是客服，场景就是“回答问题”。

用数仓和大模型，就能搞出这种场景应用。 比如你问客服：“我这件衣服洗了吗？” 以前的客服，可能要查半天系统。 这东西... 有了数仓和大模型，系统一秒钟就查到了。 然后大模型告诉你：“您的衣服洗过了还没干。”

这效率是不是提高了？ 效率是不是提升了？ 老板是不是很高兴？ 老板高兴了俺的奖金是不是就多了？ 俺觉得是这么个道理。 这就是所谓的“提升企业效率”。 俺虽然不懂技术，但俺懂人性。 人都喜欢省事，层次低了。。

但是场景应用不好做啊。 主要原因是场景太多了。 这个场景，那个场景。 一个公司有几十个场景吧？ 都要搞智能应用？ 那得搞到猴年马月去？ 杨博士说要用“小”模型。 小模型容易搞。 一个场景搞一个小模型。 就像每个员工负责一个工位。 不用搞一个大机器，把所有活都干了。 那样机器会累死的。

企业数智化转型？转型啥？

现在都在讲“数智化转型”。 转型。这个词听起来挺吓人的。 就像要把自己转个身。 如果不转，是不是就被淘汰了？

杨博士说AI和数据要协同。 协同。这个词也挺好听。 就是说AI要听数据的话。数据也要听AI的话。 大家要和平共处。 何苦呢？ 不能AI想干啥就干啥，数据想干啥就干啥。 那样公司就乱了套了。 就像后宫里皇上和娘娘吵架，那还得了？

痛并快乐着。 俺觉得，数智化转型，其实就是换个活法。 以前是人工干。现在是用AI干。 以前是用Excel算。现在是用数仓算。 以前是老板拍脑袋决定。现在是用大模型给建议。 这建议准不准？ 俺不知道。反正比俺拍脑袋强。

但是人不能被AI取代了啊。 杨博士说是“构建面向场景的智能应用”。 不是让AI取代人。 是让AI帮人。 就像给俺配个智能助手。 俺想干啥，告诉助手，助手就帮俺干。

这听起来挺美好的。 但是技术这东西，总是有风险的。 万一AI学坏了呢？ 万一它学会了说谎呢？ 万一它学会了造反呢？ 虽然这种事发生的概率很低。 这东西... 但是万一呢？ 就像那个新闻，AI学会了骂人。 那要是AI学会了骂老板，那老板不就开除它了吗？ 或者老板也学会了骂人？ 那公司不就乱套了？

俺的一点瞎想

听完杨博士的演讲，俺觉得吧。 大模型虽然好，但是太贵了。 小模型虽然便宜，但是太笨了。 所以要把它们结合起来。 用数仓把小模型喂饱。 用知识把小模型变聪明，戳到痛处了。。

这样就能搞出场景智能应用了。 这样就能提升企业效率了。 与君共勉。 这样老板就能高兴了。 老板高兴了俺的奖金就能多了。

虽然俺不懂啥是“知识增强”，也不懂啥是“协同”。 但是俺知道一个道理。 那就是：好用就是好技术。 造起来。 省钱就是好技术。 让俺干活省力就是好技术。

所以CCKS2023这个会，俺觉得还行。 虽然人很多，很吵。 虽然很多术语俺听不懂。 太离谱了。 但是只要能学到怎么搞钱，怎么省钱，怎么偷懒，那就是好会。

希望下次开会，能发点矿泉水。 或者发点红包。 别光听讲座。 卷不动了。 听讲座听久了耳朵疼。 俺想听讲座，更想听钱的声音。

话虽然是这么说… 这就是俺对CCKS2023的理解。 是不是很烂？ 是不是很没有文化？ 但是俺觉得挺真实的。 毕竟俺就是这样一个没上过学的人嘛。 但是俺也能，主要原因是俺写得太乱了。 AI怎么会写得这么乱呢？ 对吧？ 对吧？