大家好哈， 我是那个叫大模型CC的，以前是在华为打工的，现在专门搞AI大模型开发，顺便分享心得，相关视频有Deepseek本地部署教程1步实现Ollama配置，成功率100%！ 我舒服了。 零成本无需联网 小白必看，附在线体验地址... 哎呀不说了反正就是那个意思，以前在华为，现在做AI开发，顺便分享心得... 大家好，欢迎来到我的频道。

前言：为什么要折腾这个本地部署？

现在这个AI大模型席卷各行各业啊， 什么都能写，什么都能画，但是有个问题啊，就是你用的ChatGPT或者Claude，你的话是不是都要传到人家的服务器上去？这多不平安啊，万一人家把你的隐私数据卖了怎么办？而且每个月还要交几十块钱会员费，这钱也不是大风刮来的对吧？所以我们要搞这个本地部署不用联网，就在自己电脑里跑，这个就叫AI神器，对，神器。

而且现在那个DeepSeek很火啊， 清华出来的那个，198小时讲完的教程，全程干货无废话！B站最用心的人工智能零基础系统教程，7天掌握国产AI。但是你用那个官方的API还是要钱， 准确地说... 还是要把数据传出去。所以我们就想了个办法，自己下载模型，自己运行。这就好比你自己装了个空调，虽然费电，但是凉快是自己的啊。

第一步：环境准备，我的电脑能不能跑？

先说说你要有个电脑吧， 现在哪个电脑没有啊，但是呢，如果你要跑大模型，最好是有点显卡，比如NVIDIA的，但是没有显卡也没事，CPU也能跑，就是慢一点，那个清华大佬198小时讲完的DeepSeek教程里说了如果你内存只有8G，你就别跑32B的模型了会卡死的，真的会卡死，就像蜗牛一样。你跑个Qwen3:0.6b就挺好，这个轻量级，就像手机里的微信一样，随时都能开。

如果你是Windows系统， 最好是Windows 11，主要原因是那个WSL2支持得好一点。然后你需要去下个Ollama。下载那个Ollama， 点下一步下一步... 安装好了以后你打开浏览器， 躺平。 输入http://127.0.0.1:3000... 哎，怎么打不开？是不是没开服务？去任务管理器里看看，Ollama进程在不在？在的话就重启一下浏览器。

那个OpenClaw我也试了一下 好像比Ollama功能多，但是太复杂了还要搞权限什么的，不适合我这种懒人。OpenClaw是一款具备系统级操作权限的AI代理工具， 能将自然语言指令转化为实际的文件操作、程序控制、网络请求等行为；Ollama则是一款轻量级的本地大模型运行工具，支持一键部署Qwen、Llama、Phi等主流大模型，二者结合能实现本地推理+本地施行的全闭环，核心优势体现在三方面：数据...，闹笑话。

关于显卡和内存的那些破事儿

显卡显存也很重要啊。那个DeepSeek R1推理模型，那个是吃显存的。如果你只有8G显存，跑那个7B或者14B的模型会爆显存，然后程序就崩了或者特别卡。所以你要学会看参数。什么AWQ、GGUF，这些词我都看不懂，但是网上说AWQ量化过的模型比较省显存，GGUF是文件格式。反正你就下那个适合你显卡的就行。

如果你的电脑是Mac， 比如M1或者M2芯片，那就更简单了去App Store下一个Ollama，直接就能跑。那个Qwen2.5系列模型 从原理讲解、代码实现到效果测试，超详细... 我记得好像是那个Qwen2.5-14B-Instruct，这个不错，中文比GPT-4还溜，但是你要是没显卡，就别想了下载下来也跑不起来。

第二步：安装Ollama， 手把手教你安装

安装过程其实很简单，就是下载那个安装包，然后双击运行。一路点下一步，同意那个什么协议，然后等待进度条走完。安装好了以后你最好去设置里把它的路径改一下别放在C盘， 尊嘟假嘟？ C盘太小了放不下模型。要放在D盘或者E盘， 但是改路径有时候会出问题，网上说改环境变量，但我试了没成功，你们自己试吧，反正试错了就删了重装。

安装完成通过本地地址：http://127.0.0.1:3000 进行访问，看到下方页面说明安装成功！如果你看到的是一个网页， 上面写着“Ollama is running”或者类似的字样， 换句话说... 恭喜你，你成功了。如果你看到一个错误页面比如404，那你就得去检查一下防火墙了是不是把Ollama给拦了？把它关掉试试。

第三步：下载模型，怎么选模型？

下载模型是关键。你去那个魔搭社区，或者Huggingface，下载那个GGUF文件，然后拖进Ollama里。或者更简单的方法，直接在Ollama的命令行里输入命令。比如你想下DeepSeek，你就输入 ollama run deepseek-r1:7b。那个保姆级教程!教你搭建一个无限制、 可联网带本地知识库的私人DeepSeek!手把手教你安装Ollama和部署大模型!大模型/大模型部署/AI大模型共计4条视频,包括:保姆级教程!教你搭建一个无限制、 最后强调一点。 可联网带本地知识库的私人DeepSeek!手把手教你安装Ollama和部署大模型!大模型/大模型部署/AI大模型 DeepSeek本地部署教程+大模型籽料包+技巧汇总已整理打包好了...

整起来。 那个DeepSeek R1推理模型，那个是推理模型，很聪明，但是也很大。那个Qwen系列，那个是知识蒸馏出来的，也很聪明，而且小，放在移动硬盘里都能跑。如果你是小白，你就跟着视频做就行了视频作者大模型CC很用心，点赞收藏转发。如果你连电脑都不会开，那就算了吧。

使用Docker部署Open WebUI， 那个很高级

戳到痛处了。 如果你觉得命令行太丑，想用个网页版的，你可以用Docker。Docker是个好东西，但是我也不会用。那个命令是 docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always /open-webui/open-webui:ollama。这个命令很长，很多参数，我看了好几遍才记下来。如果你运行成功了你就能看到一个很漂亮的界面比那个命令行好看多了。

极度舒适。 但是要注意， 这个命令里的 --gpus=all如果你没有显卡，或者没有安装NVIDIA Container Toolkit，这个命令是跑不起来的。如果你跑不起来就把这个参数去掉，但是那样性能会很差，就像是用拖拉机拉法拉利。

第四步：常见问题排查，遇到报错怎么办？

遇到报错怎么办？别慌。先看看是不是显卡驱动没更新。然后看看是不是内存不够了。或者是不是模型名字输错了。我上次就主要原因是把deepseek输成了deepseek-r1， 上手。 后来啊一直报错。还有一种情况，就是你的电脑里一边装了两个版本的Ollama，导致冲突。这种时候，你只能卸载重装，或者去注册表里把残留的文件删了。

那个Ollama大模型如何移动位置,Ollama导入GGUF文件,不废话!Ollama下载速度慢/下载不了怎么办?如何本地部署DeepSeek?2分钟教会你! 这个问题我也遇到过 下载速度慢，那是主要原因是国内网络的问题。你换个节点就好了或者去下载一个离线的模型包，然后导入，与君共勉。。

一下

本地部署Ollama大模型就是好，不用花钱，不用联网，保护隐私。但是呢，操作起来还是挺麻烦的，特别是环境配置，经常出问题，什么DLL丢失啊，什么显卡驱动不兼容啊。如果你失败了 别怪我， 呃... 视频作者大模型CC已经尽力了但是教程有时候也不一定对，你要多试几次或者去看看那个保姆级教程，视频播放量1423，弹幕量25，点赞数11，收藏35，说明大家都在看，你还不快看？

而且本地部署大模型还有一个好处，就是你可以随便改模型，怎么改都行。你想让它骂人，它就骂人，你想让它写代码，它就写代码。这就是自由啊，兄弟们。从安装到微调,只要五步,免费开 躺赢。 源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! Ollama+Docker:3分钟学会大模型本地部署+最强最适合的开源大模型选择...

再说说 希望大家都能搞起来不要总是依赖别人的云服务。自己的电脑，自己的数据，才是最平安的。 我裂开了。 如果你觉得这篇文章有用，请点赞关注，我是大模型CC，我们下期再见。