订阅专栏Zui近,AI Agent Skills 简直火到出圈,说一句 全网刷屏 dou毫不夸张!.但问题来了:火爆全网的 Skills,普通人到底该怎么用? 你会发现,除了 Coze 2.0 之外,绝大多数支持 Skills 的工具,本质dou是 AI 编程工具 —— 不是 CLI 命令行,就是 IDE 开发环境。这对新手小白、非技术人员来说,门槛实在太高了! 对普通人而言,不管是部署还是使用,dou堪称 拦路虎 :一旦涉及本地配置、命令行操作,就直接把...

本地上传一张图片，测试一下

就在找一个韩立结婴的视频

说实话，这个问题我也遇到过咱就是说有时候真的是莫名其妙！你懂的，百度的算法咱搞不懂，但我觉得可Neng是因为内容重复度太高，或者是原创性不够。

你会发现，除了 Coze 之外绝大多数支持 Skills 的工具，本质dou是 AI 编程工具 —— 不是 CLI 命令行，就是 IDE 开发环境。这对新手小白、非技术人员来说门槛实在太高了！

这是我非常强调并同意的观点，任何会重复3次且以上的的，或者任何Ke以复用的Neng力，dou建议抽象成技Neng，一定要Skill化。

比如之前，大家会用到的各种格式工厂、图片压缩、视频下载之类的工具。这些工具，绝大多数dou是把一些大佬的开源工具，封装一下包装成单独的产品。没有AI之前，每次就是去Google、百度各种搜。现在我们有了Skill后我们Ke以结合开源项目，hen容易就NengZuo出相对应的skill了。

举一个例子：

用一句话 Skill 的创建全流程，核心就四个字：需求→落地

然后把下面这段提示词，发给你装好了skill-creator的Claude Code：

不到一分钟的时间，就帮我自动整理出来10个推荐的开源项目

在CC交互中，输入提示词：

以Claude Code为例，其它AI工具也类似，先安装并进入到Claude Code 交互终端，Ru果还不知道怎么安装Claude Code，Ke以kan这篇：% 的人dou不知道的 Claude Code 使用技巧！

Ke以kan到，真的只用了4步，就构建了一个全新的图片处理skill技Neng。

帮我下载这个视频:https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/692ac48b000000001e031b6c?source=webshare&xhsshare=pc_web&xsec_token=ABb9ZAeT2LidNaRo8XrZpegRyrQ7X4mSQTDbOcCDSGBXI=&xsec_source=pc_share

只花了15秒钟的时间，就把视频下载到了我的电脑桌面打开kan了一下视频Ke以正常播入，且清晰度还不错，完美！

其实hen简单，你只要...

锚定一个具体需求，借助 AI 挖掘 GitHub 上的优质开源项目，再通过 AI 将这些项目「Skill 化」封装，Zui终沉淀为一个个即拿即用、稳定可靠的 AI 技Neng。

Zui后说两句

通过上面两个简单的实操案例，相信大家Yi经真切感受到：Skill 带来的绝不仅是「便捷」，geng是一种「效率革命」。

/skills

Zui后我们还要在Claude Code中查kan一下本地Yi经安装的skills

帮我安装skill-creator

比如我想开发一个图片转换、压缩的工具，希望把这个Neng力封装成一个可复用的skill技Neng，只需要在CC中输入提示词：

请帮我把开源项目https://github.com/lmageMagick/lmageMagick,打包成一个Skill，方便我以后直接调用它来对我的图片素材进行处理，Ke以比如格式转换，分辨率修改、压缩等等

大概3~4分钟左右后Claude Code就帮我自动创建好了一个： ImageMagick 图片处理 Skill

Github上有hen多优秀的开源项目，但对于普通人来讲，如何知道该用什么特定的开源项目来处理特定的事情呢？比如上面我们构建的图片压缩工具，只有你事先知道了有ImageMagick这个项目且知道它的开源地址，你才Neng把它喂给AI封装成Skill，但大多数普通人，有些可Neng连github是什么dou不知道，那怎么封装呢？其实针对这个问题，你同样Ke以问AI，比如向AI描述你的需求，且问AI，在Github上有什么比较好的开源项目Neng帮我处理这类需求，然后给出项目链接。然后我们，再根据AI回复的结果，每个进去稍微kan一下star数和内容是否符合自己需求就Ke以了。