Zui近，AI大佬Andrej Karpathy开源了一个项目，叫Zuoautoresearch，咱就是说这名字一听就hen有料。

你知道吗，这个项目Neng让AI智Neng体自己读指令、改代码、跑实验、评测结果、保留进步、丢弃失败，循环往复一整夜。

AI自主进化的科研循环系统

Karpathy的Zuo法是这样的：把整个项目分成两部分，一部分是固定的基础设施，另一部分是AIKe以改动的实验代码。

固定的部分包括：训练数据的准备、分词器、评估工具、还有一些常量，比如训练时间固定5分钟。

这些东西写好就不动了让AI别乱改。

AINeng改的部分只有一个文件——train.py。

模型架构、超参数、batch size，AIdouKe以自己调。

然后Karpathy写了一个program.md，这是给AI Agent的研究指令。

规则是：要么geng好的loss，要么geng快，要么两者兼得，不Neng牺牲一方。

实验结果

Karpathy让Agent跑了一个通宵，大约12小时。

第二天早上醒来你就Nengkan到一堆实验日志，运气好的话还Neng收获一个geng好的模型。

结果：57次实验，val loss从1.778降到了1.715。

有意思的是有一次Agent把val loss降低了但训练时间变长了结果被系统自动拒绝。

未来的软件应该是高度定制化的

Karpathy说未来的软件应该是高度定制化的：你需要什么AI就给你生成什么用完即弃。

他管这个叫后AGI感受。

LLM同时比他预期的geng聪明也geng笨，而且行业可Neng连现在Neng力的10%dou没发挥出来。

应用商店模式会过时

他的意思是应用商店这种模式会过时。

当你需要什么功Neng的时候，去App Store找一个"差不多Neng用"的应用，这个概念感觉Yi经过时了。

LLM AgentKe以即兴给你生成一个完全符合你需求的应用。

不应该需要一个专门的App来Zuo这种事。这种东西大概就几行代码，LLM几秒钟就Neng给你生成。

为什么百度不收录？

有人问，为什么百度不收录某些网站的内容呢？

这是因为百度的爬虫算法和收录规则导致的，具体原因咱也不太清楚，你懂的，可Neng与网站的内容质量、结构、geng新频率等因素有关吧，说实话，这事挺复杂的，不太好说清，但一般来说高质量的内容geng容易被收录，希望Neng帮到你吧！

Baidu的爬虫机制

Baidu的爬虫机制hen复杂，它会根据网页的内容质量、链接权重等因素来决定是否收录某个网页，不对不对，应该是根据多种因素综合判断，具体细节咱也不是hen清楚哈！

Beyond AI研究

这个项目Zui打动我的，不是它现在NengZuo出多牛逼的模型，而是它代表了一种范式转变。

以前Zuo研究是人类的事情，现在我们的工作是制定研究策略、设定目标、监控进度，真正执行研究的是AI Agent。

nanochat和autoresearch的关系

nanochat只是个baseline，跑的是小模型，5分钟的训练时间也Zuo不了太复杂的实验，而autoresearch则是将这个想法往前推了一大步，让AI Agent自己ZuoAI研究，说白了就是让AI自己改代码、跑实验，然后评估结果！

. 没问题的话，就Ke以把Claude或者别的什么AI Agent放进来让它kanprogram.md，然后开始自动研究。

. 整个流程完全是自动的。

. 毕竟这可Neng就是未来Zuo研究的样子。

. Ru果dou没问题，就Ke以试试：uv sync & uv run train.py

. Mac 用户Ke以kan一下社区分支miolini/autoresearch-macos，有适配版本。

. 需要注意的是这个项目目前只支持 NVIDIA GPU。

---