你真的懂OpenCode Prompt系统？这问题问得咱就是说有点意思！

先说说OpenCode是个啥吧，它可不是个简单的东西。 它是Neng让AI自己完成任务的系统，不用你一步步指挥的那种。 Zui近后台炸了全是问这些词的：OpenClaw是什么？跟Claude Code啥关系？ Agent不就是高级聊天机器人吗？Skill和Prompt到底有什么区别？

今天咱们就来kankan，AI背后的"灵魂"到底是咋构建的！ 这个Prompt系统，简直就是OpenCode的大脑中枢！

// 源码位置: packages/opencode/src/session/system.ts:export async function environment { return .join}

这些信息帮助AIZuo出geng准确的决策，比如： 你说你Neng让一个"思考型"模型去干"执行型"的活吗？Neng，但是效果不好。

兄弟们，这个设计简直是太香了！！！香到爆！！！ kan图！这四个东西就是Prompt模块的核心组件：

graph TB subgraph Prompt 模块 S I P SK end S --> P I --> P SK --> P P -->|组装完成| AI

兄弟们，今天咱们聊的Prompt模块，简直就是OpenCode的"大脑中枢"！它负责：

你跟AI说一句话，它不是直接就把那句话发出去了它得先给自己"叠甲"： 1. 加载指令文件 2. 获取可用技Neng 3. 组装完整上下文 4. 发送完整Prompt给AI

sequenceDiagram participant U as 用户消息 participant P as Prompt 模块 participant S as SystemPrompt participant I as InstructionPrompt participant SK as Skill participant AI as AI Model U->P: 用户发送消息 P->S: 获取模型特定提示 S-->P: 返回提示词模板 P->I: 加载指令文件 I-->P: 返回 AGENTS.md 内容 P->SK: 获取可用技Neng SK-->P: 返回技Neng列表 P->P: 组装完整上下文 P->AI: 发送完整 Prompt AI-->P: 返回响应

// 说到这你是不是想问：为什么百度不收录我的文章？ // 哈哈，咱就是说这事儿其实挺复杂的。 // 简单来说百度收录文章需要满足一定条件，比如内容质量、原创度等。 // 你Ke以检查一下你的文章是否符合这些条件。

Ru果我要添加一个新模型，比如DeepSeek，怎么Zuo？ // 答案简直不要太简单！在这个函数里加一个判断，然后提供一个对应的提示词模板文件就行！就这？？？对，就这！！！

// 源码位置: packages/opencode/src/session/system.ts:export function provider { // GPT 系列 if || model.api.id.includes || model.api.id.includes) return // Gemini if ) return // Claude if ) return // Trinity if .includes) return // 默认 return }

// 不对不对，应该再加个DeepSeek的判断！ // 是这样的，你得先理解现有的逻辑，然后再添加新模型。

opencode/ ├── packages/ │ ├── opencode/# 核心服务器和业务逻辑│ ├── tui/# 终端用户界面│ ├── app/# Web/Desktop应用│ ├── sdk/# JavaScript/TypeScript SDK│ ├── plugin/# 插件系统框架│ ├── ....