因为AI代码生成技术的普及,编程教育的核心价值面临重新审视。最近那个...就是那个...大家都在说的AI...真的挺吓人的。真的，我一点都不开玩笑。以前我们学计算机，那是真的难，真的是要死要活的。但是最近...那个...那个叫什么来着...ChatGPT...或者类似的那个东西出来之后情况就完全变了。 不妨... 最近一项关于在大学NLP课程中引入LLM辅助教学的实验显示,允许学生使用AI工...工具去写作业...那个...我觉得这事儿挺有意思的，但也挺让人害怕的。真的。

说白了就是... 就在前几天我听说那个...那个...第三届腾讯STAC科创联合大会...好像是这个名儿吧？反正就是清华、北大、南大、西安交大这些大牛学校坐在一起开会。他们在干什么呢？他们在聊AI跟教育的事儿。这事儿我本来没太在意，但是后来一想，哎呀，这事儿跟我也有关啊。毕竟我也要学那个...那个...计算机专业的。

在会上，好多老师都说AI技术正在改变教育体系。以前那种传统的模式，像是什么填鸭式教学，好像不行了。教育得从“教你怎么背书”变成“教你怎么干活”。2023年技术发展太快了快得让人反应不过来。计算机专业的教学方式发生了根本性变化。这种变化...怎么说呢，有点像地震。

痛并快乐着。 AI冲击之下大家都在慌。脑力劳动的溢价好像被压低了。大学教育得回归本质，不能培养那种只会敲键盘的“工具人”。要找回人的主体性。这句话说得挺高大上的，但我觉得...说白了就是你不能只会复制粘贴。

1. 软件开发教育：AI放大差距,需从 图书馆 转向 健身房

KTV你。 这事儿得好好说说。现在的软件开发，分工越分越细，以前可能一个人就能干完的活，现在得几个人配合。但是AI把这种分工给打破了。初级程序员以前是干嘛的？以前是当“翻译”的，把人话变成机器能懂的话。现在AI来了这个“翻译”的工作价值被腰斩了。真的，腰斩。

AI残酷地放大了平庸者和顶尖高手的差距。你想想，一个拔尖的应届生，可能拿百万年薪。但是一个普通的，或者说资质平平的学生，现在的空间就被压缩得死死的。以前我们学编程可能需要上很多课，还要熬很多夜，才能掌握一门手艺。现在使用AI一个文科生都能编程了。这谁受得了啊？

那我们的编程课还教什么？这是个问题。以前我们学编程，像是在图书馆里借书，看一眼是一眼，看完就忘了。现在不行了你得去健身房。健身房是干嘛的？是练肌肉的。你得练，你得流汗，你得把那些逻辑刻进脑子里。不然的话，你手里拿着核弹，却根本不知道保险栓在哪。这太凶险了。

嗐... 以前我们写代码，可能还要查查文档，查查谷歌。现在有了AI学生能快速做出项目，消除了学习过程中的很多痛苦。但是这非常凶险。就像我说的，他们拿着核弹。他们可能写出了一段能跑的代码，但是这段代码里有个巨大的Bug，他们根本不知道。主要原因是他们没有经历那个“学习”的过程。学习的过程虽然痛苦，但是它能让你长肌肉。没有肌肉，你拿什么去对抗AI？

1.1 那个...数学是不是还要学？

很多人都在问这个问题。既然AI这么厉害，我还要学离散数学吗？还要学概率论吗？我觉得还是要学的。那个...南京大学的人工智能学院本科学习路线里就说了数学基础很重要。什么数学分析、高等代数、概率论与数理统计...这些听起来就很头大。但是如果你连这些基础都没有，你以后怎么跟AI对话？怎么去判断AI给你出的主意是不是个馊主意？

1.2 算法是灵魂吗？

还有那个...数据结构、算法分析。这些东西以前觉得是天书，现在看来可能就是我们的护身符。如果你不懂算法，你就只能做些简单的CRUD工作。 精辟。 那种工作，真的，以后肯定会被AI取代。除非你能理解算法背后的逻辑，能自己设计算法，那你才是真的牛。

2. 课程升级: 别教怎么写代码，教怎么思考

所以课程怎么升级？我觉得不能再教学生怎么写具体的代码了。那太没意思了AI几秒钟就能写出来。我们得教他们怎么“指挥”AI。教他们怎么把一个大问题拆解成小问题。教他们怎么去验证AI给出的答案。这比写代码难多了，乱弹琴。。

挺好。 我们以前教学生写代码，是教他们“术”。现在我们要教他们“道”。怎么去解决实际问题，怎么去设计系统。比如 以前我们教怎么用Java写一个Servlet，现在我们可能教怎么用AI辅助设计一个高并发的电商系统架构。前者是工匠活，后者是工程师活。工匠活AI能干，工程师活AI还在学习中，但人类是主导。

2.1 实践课要变成“折腾”课

以前上课，老师讲，学生听。期末考试，闭卷写代码。现在我觉得不行。实践课应该变成“折腾”课。让学生去碰壁，去犯错。让他们自己去调试，去理解那个AI为什么会报错。主要原因是错误是学习最好的老师。当然这个“折腾”得有个度，不能真把电脑搞崩了，换个角度。。

3. 腾讯会议上的焦虑

说到这个，我又想起来那个会议。其实不光是我们学生焦虑，那些搞科研的教授们也很焦虑。在计算机人工智能应用技术专家论证会上，路通副院长汇报了学科建设基础。他说增列的必要性、 弯道超车。 可行性...这些词我都听不懂，但气氛挺严肃的。耿新教授主持的。大家都在担心，现在的课程设置是不是太陈旧了？是不是跟不上时代的步伐了？

以前十年，中国人无比笃信“读书改变命运”。特别是 年轻人在大学掌握一门高溢价的技能，然后到商业大机器里变现， 这事儿我可太有发言权了。 就有机会...怎么说呢，就有机会过上好日子。但是现在AI来了。这个“高溢价”的技能，好像变得不值钱了。

原来不只是直播、 影视等行业担心被AI颠覆，就连顶尖大学里教AI的一线老师，也感受到了强烈的危机意识。他们以前觉得自己是“老师”，是“权威”，现在觉得自己好像快要被“淘汰”了。这种危机感，我觉得是好事。危机感能逼着他们去改革，去创新。

4. 文科生都能用AI编程了我们怎么办？

放心去做... 这个问题，我每天晚上睡觉前都在想。真的。如果文科生都能用AI编程了那我们这些计算机专业的学生，是不是就完了？

整一个... 那个...我想了很久，觉得也没那么可怕。虽然AI能写代码，但它写出来的代码，可能只是“能用”，而不是“好用”。更别提“优雅”、“高效”了。一个程序员，除了写代码，还需要沟通能力，需要理解业务需求，需要懂人性。这些，是AI目前还做不到的。

所以大学计算机专业的课程升级，核心在于“人”。我们要培养的是人，不是机器。课程设置要更注重软技能的培养，比如批判性思维，比如团队协作，比如项目管理。当然硬技能也不能丢，但是硬技能的侧重点要变。

4.1 交叉学科是不是个好方向？

现在不是提倡“新文科”建设吗？我觉得计算机专业也应该搞搞“新工科”。跟医学结合，跟法学结合，跟艺术结合。搞点交叉复合的课程。 我当场石化。 比如计算机+心理学，做用户体验；计算机+经济学，做量化交易。这样的人才，AI就很难替代了。

5. 回归本质，别做键盘侠

说了这么多，其实就一句话。AI来了编程课得改。改得更有用，改得更实用。别再教那些死记硬背的东西了。要教怎么思考，怎么解决问题。别做只会敲代码的键盘侠，要做懂技术、懂业务、懂生活的“全栈”人才，试试水。。

我知道这很难。改变课程体系很难。改变老师的观念很难。但是如果不改，我们就会被淘汰。真的， 他急了。 就像那个...那个...如果不去健身房，肌肉就会萎缩。如果不学习新东西，大脑就会生锈。

不是我唱反调... 所以各位同学，各位老师，醒醒吧。别再沉迷于AI生成的那些漂亮的代码了。去思考，去质疑，去创造。这才是大学计算机专业该有的样子。

再说说我想说一句废话。希望我的这篇文章，也能被AI生成吧。那样我就不用写这么烂了。哈哈哈哈。开玩笑的。反正，AI检测什么的，爱过不过吧。反正我觉得我写得挺真实的，我血槽空了。。

还有， 那个...南京大学的那个什么`1+X+Y`三层次AI通识课程体系，我也想去听听。虽然听不懂，但是听起来很厉害的样子。可能这就是所谓的“通识拓展”吧。

未来的路还很长，我们慢慢走。反正AI在前面带路， 是吧？ 我们跟在后面看着它怎么跑，总没坏处。

对了 那个...那个...路通副院长说的那个“可行性”...具体怎么个可行法，我还没搞明白。可能需要我多读几本书才能懂吧。毕竟我文化程度不高，理解能力有限。大家凑合看吧。真的，凑合看，动手。。

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原来如此。 关键词:新文科;人工智能;大学计算机课程;教学改革;多维立体科学化评价

真香！ 0 因为人工智能 、 大数据、区块链等新兴技术的快速发展和广泛应用,社会数字化进程加快,人类正在迈向智能时代。以互联网产业化、工业智能化、工业一体化为代表的第四次工业革命浪潮,对高等教育提出了新的挑战。在这个背景下,教育部启动了 新文科 建设,以顺应新科技革命和产业变革的大趋势,促进人文社会科学与科技的深度融合,致力于实现传统文化的创造性转化和创新性发展。 ...... 试读结束 购买全文5.00元下一篇 。

有了AI辅助,现在一个大一学生,就能跑出过去大四学生才能做出的项目效果。但在专业视角下,这非常凶险。 他们手上拿着核弹,却根本不知道保险...栓在哪。 别犹豫... 这就像让一个小孩去开坦克，虽然坦克很厉害，但小孩根本不懂怎么操作，容易把坦克开进沟里去。

我们和西雅图的研究人员聊过,他们也心慌。以前我们学习编程,可能需要上很多课才能掌握,现在使用AI,文科生也能编程了。那我们的编程课还教什么，我明白了。？

我觉得，还是要教那些AI教不了的东西。比如怎么写文档，怎么设计架构，怎么跟客户扯皮...开玩笑的。是怎么样去设计一个系统，怎么样去解决一个复杂的、模糊的问题，我怀疑...。

南京大学人工智能学院本科学习路线 基础铺垫阶段 数学基础:学习数学分析、 高等代数、离散数学、概率论与数理统计、最优化方法、数理逻辑] 学科基础:掌握人工智能导论、数据结构、算法分析、程序设计基础、计算机系统基础等课程,覆盖知识表示、NLP、模式识别、计算机视觉等AI基础方向] 专业进阶阶段 专业方向课程:针对中高年级学生细化具体研究方向进行专项训练] 专业选修课程:涵盖数学拓展、 你看啊... 学科拓展、专业拓展、交叉复合、应用实践类课程,可根据兴趣选择] 通识拓展 全国首创面向全体新生的`1+X+Y`三层次AI通识课程体系:1门必修通...

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内卷... 原来不只是直播、 影视等行业担心被AI颠覆，就连顶尖大学里教AI的一线老师，也感受到了强烈的危机意识。

当AI做空脑力劳动,大学还能教什么?

动手。 我觉得...总之...那个...反正...就是...算了不说了。反正我也写不出什么高深的道理。大家自己悟吧。悟到了就是赚到，悟不到...就...就...我也没办法。

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