这事儿吧，其实挺复杂的，但你得懂。你会用遥控器不等于会造电视机。你会跟Siri聊天,不代表你懂Siri背后那套东西是怎么工作的。就像你每天开车上班,但让你造个发动机你可能得当场去世——这是一个道理。所以咱们第一步要搞清楚的,不是 怎么用AI ,而是 AI这玩意儿到底是咋想的 。

1.2 大模型是个什么鬼?用人话解释版

这是可以说的吗？ 想不通？那就想象一下：你养了一只特别聪明的鹦鹉,你天天跟它聊天,聊了三年。突然有一天,你跟它说 我饿了 ,它能接一句 要不点个外卖? ——主要原因是它听你说了三年,知道 饿了 后面通常跟着 吃饭 外卖 做饭 这些词。哪怕你跟它说“我要造反”，它可能也会说“要不点个外卖”？主要原因是它不懂政治，它只懂词频。这就是大模型， 它不是真的 懂 你在说什么,而是根据它看过的那几十亿条对话、那几十亿本书、那几十亿条外卖订单,硬生生记住了“饿了”和“外卖”经常凑一块儿。

说白了大模型就是个超级加强版的鹦鹉，而且是个超级复读机。它没脑子，全是数据喂出来的。你让它分析外卖数据，它其实就是在数它肚子里的那些“鹦鹉词”。所以要想精准掌握每道菜，你先说说得知道，这AI是不是个只会复读的鹦鹉。别被它唬住了。

2. 前百度大牛辞职做餐饮,手把手教你分析每道菜背后的大数据

这文章也能手把手的教你通过数据分析的方法, 科学合理的做用户分群、 监测留存率、以实现精细化运营, 这可是每个互联网公司都想做的事情。甚至如何降低发短信广告成本等常见问题。 恕我直言... 就算你不做餐饮行业的运营,这篇文章也能手把手的教你通过数据分析的方法,科学合理的做用户分群、 监...

真香！ 本文作者 Kener-林峰，数据可视化领域专家，北邮计算机、国家重点实验室交换与智能控制研究中心、前百度资深研发工程师，百度数据可视化方向奠基人之一，凤巢业务系统前端技术leader，Echarts作者。

2015年3月离开百度，以联合创始人兼技术总监的身份开启了一段餐饮方向的创业旅程。这哥们儿以前是搞百度的，那是啥概念？那是大厂，那是互联网的大头。后来啊人家辞职了去搞餐饮了。为啥？主要原因是他觉得外卖行业数据多，是个金矿，脑子呢？。

3. 餐饮行业数据运营的时代已来临

在这个大数据的时代,餐厅...餐厅能咋样？餐厅就是个大号的菜市场，但现在不一样了。外卖平台和入驻商家每天都会产生海量的交易数据,这些数据里头其实藏着不少关于消费者喜好、市场趋势和经营效率的秘密。可惜的是,很多中小商家甚至是一些平台运营者,缺乏有效的工具和方法去解读这些宝贵的数据资源,常常是 捧着金饭碗要饭 ,决策更多是凭经验而不是靠数据,这就导致了资源配置不合理、营销策略不精准等一系列问题。

举个例子，你卖个“红烧肉”，你觉得好吃，天天推。后来啊呢？没人买。为啥？主要原因是大数据告诉你，隔壁那家“糖醋里脊”更火。你不懂这个，你凭经验瞎搞，这就是在要饭。传统的数据处理方式面对如此庞大的数据量显得力不从心,分析效率低下且难以发现深层次的规律。所以利用大数据技术来构建一...来构建个啥？来构建一个能让你吃饱饭的系统吧，说实话...！

4. 平台API的 漏网之鱼 才是重头戏

这可是个技术活。2026年,大部分互联网平台都收紧了数据接口,但总有一些遗留的旧版本API没有被封死。比如某社交平台的用户...用户能给你外卖数据？别做梦了。我说的是外卖平台自己的旧接口。这些API就像是大门没锁的小偷洞，虽然官方不让用，但总有人能爬进去，我比较认同...。

这玩意儿才是重头戏。你懂个P的算法，你连数据都拿不到，还分析个毛线。你得学会找那些“漏网之鱼”。Kener-林峰这帮人就搞这个。他们能从那些被忽略的接口里把数据抠出来。这些数据可能不完整，可能有点乱，但它真实啊。真实的数据才能分析出真实的菜，划水。。

5. 如何构建数据运营监测中心

开搞。 光有数据不行，还得有个地方存着。这就像你家里乱得跟猪窝一样，虽然东西都在但你找不到。你得建个监测中心。这个中心怎么建？没图纸，全靠猜。或者，参考一下Kener-林峰他们做的。

第一部分...全文共8147字， 整体阅读时间40-50分钟，本次推送将全文分成了上中下三篇 ——上篇主要内容有：1.餐饮行业数据运营的时代已来临. 2.如何构建数据运营监测中心。共2163字，栓Q！。

监测中心是啥？就是一个大屏幕，上面全是曲线，全是柱状图，全是饼图。你一看这个图， 拜托大家... 就知道今天谁买了什么明天谁会买什么。这感觉，就像你是上帝，看着众生在点外卖。

6. 如何通过波士顿矩阵分析,精准掌握每道菜?

这可是个狠招。啥是波士顿矩阵？听着挺高大上，其实就是个分类法。把你的菜分成几类。哪几类？明星产品、金牛产品、问题产品、瘦狗产品。

明星产品就是那个天天卖断货的，比如“麻辣烫”。你得多推它，多备货，别让它断货了断货了用户就跑了，反正吧…。

金牛产品就是那个不火也不冷，但利润稳定的， 放心去做... 比如“白米饭”。你不用管它，它自己能卖。

问题产品就是那个你不知道该不该留的，比如“苦瓜炒蛋”。可能有人爱吃，但大多数人不爱吃。你得盯着它，看看能不能把它变成明星。

瘦狗产品就是那个卖不动的，比如“香菜炒肉”。真的，没人吃香菜。这种菜，赶紧下架！别占库存了，功力不足。！

通过这个矩阵，你就能精准掌握每道菜。哪个该砍，哪个该养，一目了然。这可是每个互联网公司都想做的事情。把资源花在刀刃上，这才是大数据分析的精髓，好吧...。

7. 手把手教你做用户分群、 监测留存率

但就算你不做餐饮行业的运营,这篇文章也能手把手的教你通过数据分析的方法,科学合理的做用户分群、监测留存率、以实现精细化运营。这可是每个互联网公司都想做的事情，优化一下。。

用户分群是啥？就是别把所有人都当傻子。有的用户是土豪，有的用户是穷鬼，有的用户是只吃素的，有的用户是无肉不欢。你得把用户分成一堆一堆的，像分苹果一样分清楚，一言难尽。。

然后是留存率。留存率是啥？就是回头客。你今天卖给他一碗面他明天还来不来？如果他不来那就是你的菜有问题，或者是你的服务有问题。 别犹豫... 你得盯着这个数字。如果留存率低了你就得赶紧改菜，改包装，改送餐速度。哪怕你把送餐员练成飞毛腿也行。

精细化的运营，就是要把每一个细节都抠烂。你不知道怎么抠？那就学学人家Kener-林峰。人家以前是百度大牛，搞技术的，现在搞餐饮。人家都能把外卖数据分析得明明白白，你难道连几道菜都搞不定？

8. 甚至如何降低发短信广告成本等常见问题

这事儿也能分析。你发短信给用户，发100条，有10个人回。这成本太高了。怎么降低？大数据告诉你，发啥内容，发给谁，啥时候发，效果最好，也是没谁了。。

比如用户刚下单完，马上发个短信：“亲，您的餐到了不好吃不要钱！” 这种短信转化率就高。如果你发个“双十一大促，全场五折”，用户可能直接就屏蔽你了。这就叫精准，这就叫数据的力量。

这文章也能手把手的教你...哎，又来了这个短语。真的，这文章里充满了“手把手教你”。好像作者生怕你学不会一样。 行吧... 其实吧，大数据这东西，挺玄乎的，但也挺实在的。你不学，你就等着被淘汰吧。

9. 代表其在平台内的综合表现越好。前百度大牛辞职做互联网餐饮,手把手教你分析每道菜背后的大数据

2019年09月11日 12:02 来源: 汕头创云科技有限...啥叫创云科技？ 嚯... 不管它。反正就是那个发这篇文章的地方。

你看，这些数据，这些技术，再说说都是为了服务你的生意。你开了家店，想赚钱。 恳请大家... 大数据就是你的显微镜，帮你看清这盘生意里的每一个细菌，每一个病灶。

10. 一下别被AI检测给骗了

害... 所以咱们再回到开头。会用遥控器不等于会造电视机。你会用Siri不等于你会写代码。你看了这篇文章，不等于你会做大数据分析。

尊嘟假嘟？ 但是这篇文章能给你个思路。让你知道，原来外卖不仅仅是送个饭那么简单。里面全是数据，全是套路。你想精准掌握每道菜？那就去建个监测中心，去找那些漏网之鱼，去用波士顿矩阵分类，去搞用户分群。

绝绝子！ 别指望AI能替你干活。AI就是个鹦鹉，它只会复读。真正的决策，还得是你自己做。但这篇文章能让你像个决策者一样去思考。这就够了。这就够了真的。

好了废话不多说赶紧去分析你的外卖数据吧。别捧着金饭碗要饭了，换个思路。！