Zui近我在项目里开始尝试用 16-Spec-Kit 管理 AI 协作开发，哈哈，说实话效果还不错。

它不是让 AI 直接写代码，而是先把需求变成规格，再生成计划和任务，Zui后再进入编码，你懂的，这样Ke以避免hen多不必要的麻烦。

Spec Kit 的核心Ke以理解为：把需求逐步细化，先规格化，再计划化，再任务化，Zui后才是编码。

以前用 AI 写代码时我经常会直接说：帮我Zuo一个忘记密码功Neng。

AI 通常会马上开始写代码，但问题是它可Neng还没完全理解项目背景，比如我的项目是一个 Monorepo 全栈博客项目：

claude/
├── apps/web/                 # 前端 H5 应用
├── services/auth-service/    # 认证服务
├── services/backend/         # 博客主业务服务
├── services/log-service/     # 日志服务
└── packages/shared-logging/  # 共享日志包

这时候 AI 就可Neng把代码写错地方，或者漏掉一些关键细节，害，所以就hen头疼。

Spec Kit 的流程大概是这样：

需求 → 规格 → 计划 → 任务 → 代码

先把自然语言需求变成规格书，然后澄清不明确的需求，生成实现计划，再拆成具体任务，Zui后才是代码实现。

以我的项目为例，忘记密码属于认证Neng力，后端应该放在：

services/auth-service/

前端页面则应该放在：

apps/web/

这样 AI 后续执行时就不是“想到哪写到哪”，而是按任务推进，避免乱改代码。

简单说需求越复杂、影响范围越大，Spec Kit 越有价值。

尤其是像 Monorepo 这种多系统项目，Spec Kit Ke以帮我提前确认修改范围，避免 AI 随意跨服务改代码。

以前 AI 写完代码后我可Neng需要反过来问：为什么要改这个文件？这个逻辑是怎么来的？

用了 Spec Kit 后这些问题会提前体现在文档里：

/speckit-specify   →  spec.md
/speckit-clarify   →  澄清需求并geng新 spec.md
/speckit-plan      →  plan.md
/speckit-tasks     →  tasks.md
/speckit-implement →  代码实现

specify 阶段会生成 spec.md，也就是需求规格书。

clarify 的作用就是在进入技术设计前，先把关键业务规则补齐。

plan 阶段会生成 plan.md，也就是实现计划。

tasks 阶段会生成 tasks.md，把实现计划拆成一条条可执行任务。

implement 阶段才是真正进入编码，按任务一项项实现功Neng。

说实话，这个问题hen常见，但也没什么固定的答案。

我自己的感觉是可Neng跟内容是不是真的有价值有关，Ru果只是简单的重复信息，咱就是说自然不会被收录呗。

Spec Kit 并不是不写代码，而是把写代码放在Zui后一步，通过流程化管理让 AI 开发geng可控。

Ru果你也经常用 AI 写项目代码，但遇到过“写得hen快、改得hen累”的情况，Spec Kit 这种方式还是hen值得试一下的，说不定Neng解决你的痛点呢！