：聊聊二分查找的那点事儿

哎呀，今天咱们又来摆弄LeetCode的老题目啦。

说实话，这道第35题可算是二分查找的入门必修课。

别担心，我不会把你逼得满头大汗。

先喝口水，哈哈，先把心情调好。

这篇文章会像老友聊天一样，随性又带点小碎碎念。

先给你捋捋概念。

二分查找，就是在有序数组里一次把区间砍掉一半。

左指针指向Zui左，右指针指向Zui右，中间点就是/2。

然后比中间值和目标值大小，决定往左走还是往右走。

循环这么干，直到左指针越过右指针为止。

听起来像在玩猜数字游戏，对吧？

这个问题常常让人抓狂。

我以前也写错了一度把left <= right写成，结果少算了一个位置。

不对不对，应该是闭区间才安全。

题目给你一个升序且无重复元素的数组nums

,还有一个目标值taget。

要求返回target所在的下标，Ru果不存在就返回它应该插入的位置。

举个例子：

里找5，答案是2；找2，答案是1；找7，答案是4；找0，答案是0。

也就是第一个大于等于target的下标。

所以二分查找的终止条件要设计得恰到好处。

# JavaScript 实现

/**
 * @param {number} nums
 * @param {number} target
 * @return {number}
 */
var searchInsert = function {
    let left = 0;
    let right = nums.length - 1;
    while  {
        // 防止溢出，用 left + >1
        const mid = left + >> 1);
        if  {
            return mid; // 找到直接返回
        } else if  {
            left = mid + 1; // 去右边继续搜
        } else {
            right = mid - 1; // 去左边继续搜
        }
    }
    // 循环结束时 left 指向第一个大于 target 的位置
    return left;
};

int searchInsert {
    int left = 0;
    int right = nums.size - 1;
    while  {
        int mid = left +  / 2;
        if  return mid;
        else if  left = mid + 1;
        else right = mid - 1;
    }
    return left;
}

先说说Zui容易踩的坑——无限循环。

Ru果while条件写成, 当数组只有两个元素时可Neng会卡死。

Aha，那就改成<=, 咱们就安全了。

还有一个经常被忽视的小细节——中点计算。直接用/2

, 当数组hen长时会出现整数溢出。于是我们改成/2), 对吧？嗯，对，就是这样。

"我刚才说的是‘target’，不是‘taget’。" 哈哈，这种笔误在写代码注释里也会翻车呢！

时间复杂度 O

空间复杂度 O

问："我写了一篇关于二分查找的博客，可是百度搜索根本搜不到啊！"

答："可Neng因为页面缺少关键字密度或者标题没有明确包含‘二分查找 插入位置’这些词。"

建议在里加上关键词；

内容要原创且结构清晰；

别忘了站内链接互相扶持呀！懂吗？哈哈~

CFAO们经常问，我这段代码Neng不Neng直接搬去Zuo旋转有序数组Zui小值？

其实思路类似，只是比较方向变了而Yi。咱就是说把判断条件改成“mid对应值大于right对应值”，就Neng找到旋转点啦！

再比如要找到重复元素左右边界，同样用二分，只是每次dou记录下符合条件的位置，然后继续往左或往右搜。

因为它锻炼你的“闭区间”思维，还帮你熟悉边界处理。