AI编程的核心是把握语境而非代码本身？

咱就是说这事儿可不是简单地把代码塞进 AI 的脑袋里就行了。你懂的，AI 就像个超级聪明的学生，但它啥dou不知道，Zui重要的是你得教它怎么思考。

为什么百度不收录？哎呀，这事儿可不好说可Neng因为内容质量不高、关键词不匹配、或者其他各种原因吧。咱也不懂，不过你Ke以试试优化你的内容，让它geng容易被搜索到。

你kan，我geng喜欢把开发当成一个有步骤的过程。不是直接扔给 AI 一个“帮我写这个功Neng”，而是先跟它聊聊这个功Neng到底要干啥。这就是我理解的 Spec Coding。

我现在越来越少直接对 AI 说“帮我实现这个功Neng”。这感觉就像你在跟一个非常勤奋但有点笨拙的同事合作。

AI Coding 不是把活扔给 AI。 AI Coding 是让 AI 推进，人类负责方向盘。

以前的对话里可NengYi经充满了错误猜测、失败方案、临时补丁和无效结论。继续在里面分析，AI hen容易沿着旧错误继续推理。

AI 负责生成。

我不会把所有东西dou塞进 CLAUDE.md。 规则、语义、流程、强制检查，应该分层管理。

但用得越久，我越觉得，真正重要的不是速度，而是可控性。

我会把 AI 当成一个执行力极强、但容易误解上下文的初级开发。它Ke以hen快，但需要及时校准。

它会hen乐意抽象、拆分、封装、重命名、迁移结构。问题是真实项目里的hen多“不优雅”，未必dou是坏设计，也可Neng是历史约束、兼容逻辑、上线压力或团队习惯。

我在新模块开发时会使用 Agent Team。

CLAUDE.md记录项目级规则 。 它告诉AI:在这个项目里应该怎么Zuo。