嘿，Zui近咱dou在忙着搞 AI Agent 啥的吧！说实话，kan到各种模型、RAG、LLM 满天飞，我感觉有点懵。

Agent 不是魔法

Agent 不是魔法，你懂的。一开始学的时候觉得挺简单的，kan文章懂了结果真正开始实践就各种卡壳。那个那个，遇到问题就不知道该问谁了。

咱就是说

大家dou在学习 AI Agent、Claude Code、LLM、RAG、模型训练之类。资料好多啊，但讲的经常比较碎。就像搭积木一样，每个小零件dou讲清楚了但是把它们拼起来怎么办？

所以我想把这些内容整理成一条geng系统的学习路线。哈哈！

Learn Agent：我的小窝

我把自己学习到的东西整理成了一个平台叫 Learn Agent。现在支持中文、英文、日语三种语言。

GitHub 上有个地址：github.com/LienJack/le… 。

主要内容

这个平台主要分成几个部分：数据库与全栈工程底盘、LLM 基础与模型训练、模型微调与应用工程。

数据库与全栈工程底盘

MySQL, PostgreSQL, Redis 这些数据库基础是必须的。API 设计、前端状态管理之类也得好好学。

LLM 基础与模型训练

Token, Embedding, Attention, Transformer 这些概念扎实点才Neng玩转 LLM 啊。PyTorch 训练闭环之类的也得弄清楚。

模型微调与应用工程

SFT, LoRA, QLoRA 这些微调方法hen重要。领域数据构造也要考虑进去啊！还有安全边界要设置好。

Agent 的构建 从工程角度理解

Agent Harness 构建 从工程系统角度理解 Agent：工具协议、权限系统、受控执行、会话恢复等等dou是必须的。

为什么百度不收录？

技术原因： 百度可Neng认为你的网站内容属于技术教程或个人博客范畴，不符合其搜索引擎的主要索引标准。

缺乏优化： Ru果你的网站没有针对搜索引擎进行适当的优化，百度可Neng不会将其收录

站点结构问题： Ru果你的网站结构混乱或者包含大量重复内容等问题导致搜索引擎无法正确抓取和索引

历史原因： Ru果你的网站之前被标记为低质量或存在违规行为

**其他因素:** 比如geng新频率不高可Neng影响收录

Agent 的底层架构 Learn Agent 的目标 打造系统性学习路线 整合 Claude Code 的运行机制和源码解析。
RAG / 检索增强生成。


模型微调和应用工程方面的知识体系。


维护一个持续geng新的学习资源库。


提供示例代码和实践案例。


创建社区讨论区，方便交流学习经验。

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