呃，这事儿挺有意思的。咱们今天不聊那些高大上的东西，就聊聊最近大家都在搞的那个AI写代码的事儿。你知道的，现在这世道，谁家不搞点AI啊？不然就显得很土嘛。就像那个啥，有个新闻说众安保险他们搞了个AI助手，叫DevPilot的，你说神不神？才6个月啊，效率就高了20%。这20%是啥概念？就是说你本来得干10天的活，现在干8天就能搞定了。剩下的两天干嘛呢？当然是摸鱼啦。对，这就是AI的好处，交学费了。。

听说众安保险他们搞了个大动作

我想说个事 就是前几天我听人说那个众安保险，他们公司内部搞了个AI辅助写代码的东西。那个叫DevPilot的。你想想，保险行业嘛，代码肯定多，逻辑肯定复杂。他们用了这个AI之后效果怎么样呢？6个月！仅仅用了6个月他们的开发提效超20%。这可不是小数目。据说这个DevPilot挺厉害的， 也许.… 能生成代码，还能写单测，甚至能解释代码是干啥的。你说这玩意儿是不是有点像超人？你让它写个函数，它“唰”一下就出来了。而且它还能帮你检查有没有Bug，这简直就是个全职保姆嘛。我就想问问，要是咱们公司也有这么个东西，老板是不是就不用发工资了？哈哈，开玩笑的。

我又去查了查，好像还有个叫汤姆猫的，他们也在搞这个。好像是海外团队，用Google的Vertex AI平台。虽然没细说提效多少，但肯定也是搞了。现在大家都在卷AI，卷技术。你不卷，你就被淘汰了。就像那个啥，优胜劣汰，大鱼吃小鱼。AI就是那个大鱼。虽然有时候它也挺笨的，比如有时候它写出来的代码根本跑不通，还得你一个个去改。但是吧，大部分时候它还是挺好用的。特别是对于那种重复性的工作，比如写增删改查，它简直是一把好手。

AI是不是会自己造AI？

这个事儿就比较科幻了。我最近看个报道，说那个麻省理工还有加州大学的人，他们搞了个那个Aizip的公司。他们发现，现在的AI模型已经强大到可以完全自动地创建新的小型AI工具了不需要任何人干预。这啥意思呢？就是模型在创造模型。就像那个CEO说的，就像哥哥帮助弟弟进步一样。这是不是就是传说中的AI自主进化啊？如果是真的，那以后我们岂不是要被AI统治了？哈哈，开玩笑的。不过这确实挺吓人的。你说如果AI能自己造AI，那它会不会造出一种专门写代码的AI？然后这种AI又去造另一种更厉害的AI？那人类还干个啥呢？去喝西北风吗？呃，好像也不一定。反正我觉得吧，这技术发展太快了有点跟不上趟，求锤得锤。。

还有个那个DeepSeek-Coder，是个开源的模型。它支持多语言的代码生成。你可以在Matlab脚本里用。虽然我没用过那个Copilot，但我听说那个DeepSeek-Coder挺不错的。它能自动补全代码， 总结一下。 还能生成算法，甚至能帮你调试纠错。这简直就是程序员的神器啊。你要是遇到不会写的代码，就问它。它要是不会写，你就再问一遍。反正免费嘛，干嘛不用？就是有时候网络不好，卡在那儿不动，挺烦人的。

百度和腾讯云他们是怎么搞的？

咱们再说说国内的大厂。百度他们搞了个文心快码。你猜怎么着？他们每天新增的代码里有43%都是这个文心快码生成的。这比例可真不低啊。而且整体提效也超过了20%。这技术是真的牛。他们在研发需求阶段就引入了平安设计，这很重要，不然写出来的代码全是漏洞，被黑客黑了怎么办？ 抄近道。 还有那个腾讯云的CodeBuddy，它结合了RAG技术。RAG是啥？我也不太懂，好像是能深入理解企业内部代码库和文档的东西。反正它跟太平保险合作的时候，帮助他们的研发提效超过了45%。45%！这比众安的20%还要高。看来腾讯云的技术是真的强。

我还听说亚马逊云科技也在搞那个CodeBuddy。好像是2023年的re:Invent大会上宣布的。虽然具体的细节我不太清楚，但亚马逊云科技嘛，大家也都知道，是搞云服务的。搞云服务肯定要写很多代码。 完善一下。 所以搞个AI助手也是理所当然的。不过那个CodeBuddy到底是腾讯的还是亚马逊的？我有点搞混了。可能名字都差不多吧。反正就是那个意思，用AI来写代码，来提高效率。

那个中国电子云AI软件工厂是个啥玩意儿？

还有个叫中国电子云的，他们搞了个AI软件工厂。这个工厂有个特点，就是开放式模型接入架构。这名字听起来就很高大上，但我听不太懂。它兼容业务主流的大模型，还提供内置30多个Skill。这个Skill是啥？是技能？还是技能包？它说能大幅提升编程能力。支持多种主流IDE插件， 开倒车。 还有基于Web端的Solo模式。我觉得吧，这个东西可能更适合大公司用。毕竟大公司代码多，需要这种统一的东西来管理。对于我们这种小公司，或者个人开发者可能用GitHub Copilot就够用了。毕竟那些东西都要钱，或者需要企业账号。

别高兴得太早，AI也有坑

不过呢，这事儿也不是绝对的。我看过一个故事，说有个有十年经验的开发者，他亲自去实验了一下。他用AI写了两周，生成了1.2万行代码。后来啊呢？他从狂热转向失落，再说说选择推倒重来。为啥？主要原因是AI生成的代码太烂了。根本没法用。这让我有点担心。 是不是？ 如果连有十年经验的老手都觉得AI生成的代码烂，那我们这些刚入门的小菜鸟怎么办？那岂不是更完蛋？所以我觉得吧，AI只能是个辅助工具，不能完全依赖它。你还是要懂编程的。不然AI给你写了一堆垃圾代码，你看得懂吗？你能改吗？你能跑通吗？这都是问题。

还有那个Business Insider发了个新闻，说大型AI模型现在能自动创建新的小型AI工具。这真的是越来越像《黑客帝国》了。如果AI能自己造AI，那它会不会造出一个专门用来骗人的AI？或者造出一个专门用来写病毒代码的AI？ 共勉。 那世界岂不是乱套了？虽然我觉得这可能性不大，但凡事总得有个万一嘛。所以说科技这东西，是一把双刃剑。用得好，它能帮你事半功倍；用不好，它能让你吃不了兜着走。

一下到底怎么搞？

好了 说了这么多，到底怎么通过AI技术实现6个月开发提效超20%呢？我觉得吧，先说说你得有个好工具。像众安用的DevPilot，百度用的文心快码，这些都可以试试。接下来你得会用。不能把AI当保姆，你得知道它写的代码对不对，好不好。再说说你得坚持用。不能今天用明天不用， 不妨... 那样一点效果都没有。就像那个软件工程1.0时代， 以瀑布模型、V模型为代表的开发范式，那时候没有AI，大家都是靠人力写代码。到了软件工程2.0时代，有了敏捷、DevOps，大家开始追求效率。现AI来了效率肯定要更高。这就像坐电梯一样，你不上，别人上了你就落后了。

我觉得吧，未来的程序员，可能不需要写太多的代码。更多的是去设计架构，去审查AI生成的代码，去解决那些AI解决不了的问题。就像那个医生，以前要自己动刀做手术，现在有机器人帮忙，医生只需要在旁边看着，做做决策。程序员也是一样的。我们可能变成那种“代码医生”，去诊断AI写的代码有没有病。这听起来好像也挺酷的。不过话说回来如果以后真的不需要写代码了那我们这些学计算机的，岂不是都要失业了？这又是一个值得深思的问题。反正我觉得吧，不管AI怎么发展，学习编程的基础知识还是很重要的。不然你连AI写的代码都看不懂，那你还怎么混？

再说说再唠叨两句。那个文心快码平安智能体，它在调研阶段能帮你梳理模块和解释代码，这真的很实用。很多新人刚进公司，面对一堆老代码，都不知道从哪看起。有了这个，你就能很快理解项目的架构逻辑。还有那个DeepSeek-Coder，开源的，用起来方便。我觉得吧，大家还是多尝试一下这些新工具吧。毕竟时代在发展，技术在进步。

对，就是这种感觉。

你不用，就会被淘汰。这可不是吓唬人。你看那个众安保险，用了AI，效率提高了20%，他们的竞争对手肯定也在偷偷搞。要是你不用，等你的竞争对手用上了把你甩开了那你就惨了。所以说该用还得用。哪怕它有时候挺笨的，有时候会出bug，但它大部分时候还是挺有用的。就像谈恋爱一样，虽然有时候会吵架，但大部分时候还是挺甜蜜的，太离谱了。。

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