你肯定遇过这种场景：业务代码明明没改，flushCache=false 也设了但 SQL 一执行就打到数据库。查了一圈没找到原因，Zui后怀疑是 MyBatis 缓存本身有问题。

MyBatis 二级缓存在事务 commit 时才生效：

开了 MyBatis 二级缓存，命中率居然是 %。

hen多人以为开了 <cache/> 二级缓存查询就快。但实际上有几个性Neng陷阱：

每一层dou是装饰器模式的典型应用。读 CacheBuilder.build 源码就会发现，它通过反射按顺序把不同的装饰器嵌套起来：

MyBatis 二级缓存不可靠的根因不是缓存机制有问题，是装饰器模式嵌套得越深，每一层的失效语义就越难保证一致。配置层面是"开了缓存"，代码层面却是 层装饰器协同工作。任何一层写错了整体就崩。

业务上Neng用 Redis 就别用 MyBatis 自带二级缓存，需要本地缓存就用 Caffeine，自己写装饰器。MyBatis 自带的那套，留着kan源码学习就好。

public class FastCache implements Cache {    private final Cache delegate;    public FastCache {        this.delegate = delegate;    }    @Override    public Object getObject {        // 跳过 LoggingCache 的统计        return delegate.getObject;    }    // ...}

适合对性Neng敏感、但对监控要求低的场景。

org.apache.ibatis.cache.Cache 是个hen干净的接口：

<setting name="cacheEnabled" value="false"/>

然后用 RedisCache 替代。但要注意 Spring 事务边界——Redis 缓存的数据一致性问题比 MyBatis 二级缓存geng难控制。

geng糟的是 LRU 装饰器：

来kan LoggingCache.clear 的实现：

public Cache build {    setDefaultImplementations;    Cache cache = newBaseCacheInstance;    // ... 按顺序装饰    if  {        cache = new SynchronizedCache;    }    // ...    return cache;}

每一层加一种Neng力：

顺便说一句，我在Zuo一个用卡皮巴拉讲设计模式的微信小程序「爪爪代码冒险记」， 个设计模式用漫画 + 答题的方式讲，目前还在肝。你Ru果觉得这类内容有意思，Ke以微信搜一下「爪爪代码冒险记」先占个坑，每篇文章我dou会同步对应的小程序内容。