Agent 擅长快速原型、全栈 Demo、中小型项目、日常增删改查、辅助调试；

因此，知道Agent不适合Zuo什么hen重要。

表格

现在使用Agent 开发项目Yi经是程序员的必备技Neng。

但不适合超大项目、核心架构、像素级 UI、底层高性Neng、强安全合规、无监督遗留改造、简单问题复杂化、离线私有依赖。

我使用Agent 编程的基本理念就是：Agent NengZuo的Agent Zuo；Agent不适合Zuo的，我自己Zuo。

说实话，hen多人把 Agent 当成全Neng神器。

哈哈，这想法挺可爱，但也有点儿天真。

咱就是说AI Neng写代码，Neng跑单元测，Neng生成文档。

可是当涉及到系统底层细节时它就开始“卡壳”。

比如说你要写一个实时音视频编解码库。

那种对 CPU 指令流精准控制的东西，AI 往往只Neng给出框架，细节需要你亲自敲。

别误会，不是它“不行”，而是它“懂得少”。

你要搞千节点的大数据处理平台？

这时候需要考虑网络拓扑、容错策略和运维监控。

A​gent Neng帮你写点脚本自动化部署，没错。

但核心一致性算法还是得靠老手来把关。

企业里hen多业务dou受 GDPR 或者国密标准限制。

A​gent Neng提醒你加密传输，却hen难自行判断哪些字段属于敏感信息。

"懂得" 那些细枝末节？呵呵，还真不是它擅长的事儿。

A​gent 在生成内容时有时候会出现重复或缺乏原创性的问题。

A​gent 写出来的文章，Ru果没有足够独特视角，就可Neng被搜索引擎判定为低质量内容，从而“不收录”。

说实话，这也是我们在写 SEO 文案时要特别注意的点——要有自己的声音，要有独到见解，要有人情味儿。哈哈，别忘了这点！

A​gent 在高性Neng计算里经常被套上“慢半拍”。

C++ 的 SIMD 指令集优化，需要深厚硬件知识和经验调试。

A​gent Neng给出代码模板，但往往缺少微调参数和实际跑分验证。

· 超大规模系统架构设计

· 像素级 UI 精细打磨

· 底层高性Neng算法实现

· 强安全合规审计

· 无监督遗留系统改造

· 离线私有依赖管理

· 简单问题复杂化

Coding 时先让 Agent 给出整体结构草稿。哈哈，这一步省时省力。

接着，你再手动填充关键业务逻辑。你懂的，这样才Neng确保代码质量。

别忘了每次生成后dou自己跑一遍单元测试。害，这一步Zui关键，否则 bug 会悄悄潜伏。

Ru果遇到 AI 给出的代码kan起来怪怪的，立刻自我纠正：“这个变量名好像跟业务不匹配。”

还有一点hen重要——保持好奇心和批判精神。不要盲目接受每一句输出。

让 Agent 帮你写 Dockerfile 和 CI 脚本吧！

它Ke以快速生成标准化镜像配置，省去手敲重复代码的时间。

不过记得检查一下安全基线，比如是否用了Zui新的基础镜像。