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96SEO 2026-06-14 17:46 39
说实话，咱就是说List、Slice和LLM这三个东西，你要是没用过还真不知道有多爽。
List：Python中的超级百宝箱Python的List就是个超级百宝箱，你Ke以往里面塞任何东西：数字、字符串、甚至另一个列表。
# 定义一个列表L = # 访问元素print # 鸡蛋仙print # 刚刚print # 明明
List vs Array：谁geng任性？
| 特性 | Python List | JavaScript Array |
|---|---|---|
| 容量 | 动态，不用声明 | 动态，不用声明 |
| 类型 | 不约束，啥douNeng装 | 不约束，但有类型数组 |
| 长度 | 随时可变 | 随时可变 |
| 语法 | list |
Array |
# Python List：我是百宝箱mixed_list = ]print# 输出：]# JavaScript Array：我也Ke以但我不说// const mixedArray = ];
Slicing：像切蛋糕一样切列表
切片 就是从列表中「切」出一部分，就像切蛋糕一样简单！
# 定义一个列表L = list) # 0到19的列表# 切片操作print # - 取前5个print # - 取索引5到9print # - 每隔1个取print # - 反转列表
Slicing可视化图解
索引： 数据： ↑ ↑ 起点 终点L → 取前5个L → 从索引5开始取L → 取索引2到5L → 每隔1个取L → 反转列表
Jupyter Notebook就像「所见即所得」的编辑器，但比Word强大一万倍——因为它会跑代码！😎你Ke以在里面边写代码，边运行，边记笔记，边出结果。
# Cell : 第一个代码块print# 运行结果：# my first notebook
传统开发：写代码 → 保存文件 → 运行 → kan结果 → 改代码 → 保存 → 运行...Notebook开发：写代码 → 按Shift+Enter → 立刻kan结果 → 改代码 → 按Shift+Enter → 立刻kan结果...
有人问，为什么百度不收录我的文章？其实原因有hen多，比如网站权重、内容质量、robots.txt配置等等。
回答：「兄弟，你得先检查robots.txt是不是拦着百度蜘蛛了再kankan你的内容是不是够独特，Zui后提高网站权重试试。」你得让百度有收录的理由啊！🤷♂️ 比如确保页面被正确索引，Ke以提交sitemap，或者适当优化meta标签。
LLM：AI的新世界！ 🌐LLM厂商大盘点 🌟
. OpenAI
- 基于Google开源的Transformer架构
- 引领了2022年底的生成式AI浪潮
- 行业标准制定者 🔥
. DeepSeek
- 性价比高 ⚖️
- 国内开发者的首选 🌟
四、调用LLM：Python与AI的第一次约会 💕 用Python调用DeepSeek API 🚀
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
apikey='sk-xxx',
baseurl='https://api.deepseek.com/v1'
)
def getresponse:
response = client.chat.completions.create(
model='deepseek-chat',
messages=
)
return response.choices.message.content
prompt = '请为以下产品写一个亚马逊标题...'
print)
# 输出JSON格式的结果...
{"title": "PVC Inflatable Glowing Frog Toy", "sellingpoint": , "price_range": "$5-$15"}
为什么约束JSON格式hen重要？因为这样AI输出的结构化数据geng方便程序解析和使用。😊
有JSON格式：
- AI输出结构化数据
- 程序Ke以直接解析
- 省时省力
无JSON格式： - AI输出自由文本 - 需要额外解析逻辑 - 可Neng格式不稳定 容易出错 难以自动化处理 例子： 有JSON: {"title": "Glowing Frog Toy", "price": "$10"} 无JSON: "Glowing Frog Toy priced at $10" 哪个好处理一kan便知！ 👍 构造Prompt的艺术 🎨
Prompt就是你给AI下达的任务指令。怎么写好Prompt？ 清晰具体 🎯 分步骤描述 🗺️ 定义输出格式 📝
例子：
prompt = '''
任务:
1. 写一个亚马逊标题
2. 列5个卖点
3. 给出价格区间
输出JSON: { "title": "", "sellingpoint": , "pricerange": "" } ''' response = get_response print
输出示例：{ "title": "PVC Inflatable Glowing Frog Toy", "sellingpoint": , "pricerange": "$5-$15" }
一下在这个笔记本中，我们体验了List、Slice和LLM的三重冒险之旅 🎉 ：
Python List是超级百宝箱，Ke以装各种类型的数据 📦
Slice切片操作Ke以轻松提取子集，像切蛋糕一样简单 🍰
LLM让我们Ke以和AI对话，通过Prompt实现复杂任务 🤖
这三个工具结合起来Ke以大大提升我们的工作效率，让编程变得geng有趣！ 🎊 Zui后「兄弟，你会用Python调LLM吗？」 🤔 Ru果不会，快来试试吧！ 🚀 你可Neng还会问，为什么我的网站没被百度收录？ 🤷♂️ 简单来说要么是你的robots.txt拦住了百度蜘蛛，要么是内容不够独特，或者网站权重太低。 😅 解决方法嘛，「先检查robots.txt，再优化内容，Zui后提高网站权重」 🔧 ，让百度有收录的理由就行了！ 👍 好了今天就聊到这里下次再见！ 👋 对了别忘了使用Jupyter Notebook，它就像电子笔记本，但这个本子会跑代码！ 📝💻
对比一下传统开发 传统开发就像「写完代码再kan结果」，而Notebook是「边写边kan」。 他：「Python现在Ke以调AI了！」 我：「真的假的？」 他：「真的，而且hen简单！」 我：「那我得学学了！」
⚠️ 踩坑经验
记得API参数名一定要严格按照文档来一个字母dou不Neng错！
TypeError: Missing required arguments...
方法对比
去除字符串首尾空格Ke以用strip或切片实现。
python
方法1 strip：简单直接
方法2 切片+双指针：理解底层原理
面试官问：「手写trim函数？」 你：「切片实现，了解底层逻辑！」
ModelScope是什么？
阿里达摩院开源的模型社区，提供大量预训练模型。
diff
ModelScope特点：
+ 阿里达摩院出品
+ 大量预训练模型
+ 支持NLP和CV任务
+ 社区活跃，文档丰富
作为专业的SEO优化服务提供商，我们致力于通过科学、系统的搜索引擎优化策略，帮助企业在百度、Google等搜索引擎中获得更高的排名和流量。我们的服务涵盖网站结构优化、内容优化、技术SEO和链接建设等多个维度。
| 服务项目 | 基础套餐 | 标准套餐 | 高级定制 |
|---|---|---|---|
| 关键词优化数量 | 10-20个核心词 | 30-50个核心词+长尾词 | 80-150个全方位覆盖 |
| 内容优化 | 基础页面优化 | 全站内容优化+每月5篇原创 | 个性化内容策略+每月15篇原创 |
| 技术SEO | 基本技术检查 | 全面技术优化+移动适配 | 深度技术重构+性能优化 |
| 外链建设 | 每月5-10条 | 每月20-30条高质量外链 | 每月50+条多渠道外链 |
| 数据报告 | 月度基础报告 | 双周详细报告+分析 | 每周深度报告+策略调整 |
| 效果保障 | 3-6个月见效 | 2-4个月见效 | 1-3个月快速见效 |
我们的SEO优化服务遵循科学严谨的流程，确保每一步都基于数据分析和行业最佳实践：
全面检测网站技术问题、内容质量、竞争对手情况，制定个性化优化方案。
基于用户搜索意图和商业目标，制定全面的关键词矩阵和布局策略。
解决网站技术问题，优化网站结构，提升页面速度和移动端体验。
创作高质量原创内容，优化现有页面，建立内容更新机制。
获取高质量外部链接，建立品牌在线影响力，提升网站权威度。
持续监控排名、流量和转化数据，根据效果调整优化策略。
基于我们服务的客户数据统计，平均优化效果如下：
我们坚信，真正的SEO优化不仅仅是追求排名，而是通过提供优质内容、优化用户体验、建立网站权威，最终实现可持续的业务增长。我们的目标是与客户建立长期合作关系，共同成长。
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