你有没有这种感觉：ChatGPT henNeng聊，但让它「帮我把这件事办了」，它就卡住了？哈哈，咱就是说这事儿太常见了！

Agent是什么？别被那些高大上的定义绕晕

Agent。这个词现在挺火的，AI圈里到处dou是Agent。但到底什么是Agent呢？别以为它是什么科幻电影里的机器人，其实它比你想象的简单多了。简单来说Agent就像一个Neng自主思考、Neng行动的小助手。

想想你平时Zuo事情，是不是需要自己去搜索资料、分析信息、然后Zuo出决定？Agent呢，就是模仿这个过程的程序。它Neng根据你的指令，自动完成一系列的任务。比如帮你查资料、写报告、甚至安排日程。你懂的。

从“聊天机器人”到“智Neng助手”：Agent的进化

以前我们习惯用聊天机器人来和AI互动。聊天机器人hen会聊天但往往只Neng回答你问的问题。而Agent不一样，它geng像一个真正的助手，Neng主动地去完成任务。这就像从只会闲聊的朋友变成一个可靠的伙伴一样。

那个那个…话说回来为什么有时候你会发现某些AI应用好像不太给力？

为什么百度不收录？ 嗯… 这个问题有点复杂。主要原因在于百度搜索引擎对网站内容的质量有hen高的要求。Ru果你的网站内容是低质量的、重复的、或者存在欺骗行为，那么hen可Neng不会被收录。

而且啊… 还有一些技术方面的原因。“蜘蛛”抓取网页的时候遇到了一些问题，或者网站结构比较混乱，也可Neng会导致无法收录。

总之啊… 要想让你的网站被百度收录，就要保证内容的质量和原创性哦！

正话反说呢… Agent 也面临着类似的挑战！

Agent的核心：Model + Harness

说到Agent是怎么工作的呢？其实它的核心思想hen简单：**Model + Harness** 。这个公式听起来有点抽象？别担心，我给你解释一下。

**Model** 就像是 Agent 的大脑。它负责理解你的指令、处理信息、然后Zuo出决策。现在流行的语言模型就是 Model 的代表。

**Harness** 就像是 Agent 的身体和神经系统。它负责将 Model 的决策转化为实际行动。Harness 负责调用各种工具和服务，然后将结果反馈给 Model。

这个公式来自 LangChain 的 Vivek Trivedy ，也是 DeepSeek 招聘时写在 JD 里的第一行。

举个例子：个人资讯助手 提示Agent = Model + Harness ，这个公式是整条知识链的起点。 模型是 CPU ，Harness 是操作系统，决定了 Agent 的上限。 这不是 AI 不够强，而是你用的只是模型，不是 Agent。 今天这篇是「AI Agent 开发实战」系列的第 篇。 离生产还差得远：没有重试、没有上下文管理、没有记忆……这些正是 Harness 要解决的。 接下来我们会逐步给这个骨架加装—— 参考: LangChain、DeepSeek、知识库 concepts/ai-agent-harness | 整理 by 码农大坚果 今天你搭了第一个 Agent ，核心循环Yi经跑通 。下一篇 ，我们给它装上真正的操作系统 。 python agent_demo.py 你会kan到 Agent 自动判断需要搜索 、调用工具获取资讯 、生成回答——全程无人干预 。 你问它「今天AI圈有什么大新闻」，它说「我的知识截止到2025年」。你打开联网搜索又问一次 ，它给你一段 ，但你要自己复制粘贴到笔记里 。 用 Chatbot ，你问「分析这篇论文」，它给一段分析 ，你手动保存 。用 Agent ，你说「每天追踪 arXiv 新论文 ，发我邮箱」，它自己跑 。 # agent_demo.py - 你的第一个 AI Agent# 依赖: pip install openai requestsimport jsonimport requestsfrom openai import OpenAI# ===== 配置 =====client = OpenAIMODEL = "deepseek-chat"# ===== 工具定义 =====TOOLS = } }}]# ===== 工具实现 =====def web_search: url = "https://api.bocha.cn/v1/web-search?query=" + query resp = requests.get results = resp.json.get output = "" for r in results: output += r + ": " + r + " " return output# ===== Agent 核心循环 =====def run_agent: messages = response = client.chat.completions.create msg = response.choices.message messages.append if msg.tool_calls: for tc in msg.tool_calls: if tc.function.name == "web_search": args = json.loads result = web_search messages.append final = client.chat.completions.create return final.choices.message.content return msg if __name__ == "__main__": print) 运行

把代码中的 API Key 换成你的，然后：

为什么“裸模型”不行？

买了Zui新款芯片却装了个崩溃系统,体验还不如老芯片配稳定 OS．模型再强 ，Harness 不行 ，Agent 就是废物。

啥叫“裸模型”？

一个裸模型不是 Agent。当给模型装上 Harness ，它才变成 Agent

你kan，“裸模型”就跟一个没穿衣服的人似的。他本身Neng力hen强，但是啥也Zuo不了 。而有了 Harness ，他才Neng真正地发挥作用 。

未来的方向：geng智Neng的Harness

未来呢…… 我们需要的是geng智Neng的Harness 。比如Neng够自动学习新的工具和服务；Neng够geng好地管理记忆；Neng够geng加灵活地适应不同的任务需求……等等等等。

总而言之啊…… AI Agent 这东西还处于早期发展阶段 。虽然现在还不够完美 ,但是潜力可是巨大的！相信在不久的将来 ,它们会成为我们生活中不可或缺的一部分。

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