你有没有想过为什么Claude CodeNeng自动发现并调用各种Skill？这背后其实有套巧妙的设计。

先说说SkillTool，它不是直接执行某个固定命令，而是个路由工具，根据名字查找并触发对应的Command。

要搞清楚这个问题，得从三个方面入手：静态注入、Skill工具本身、以及动态注入。

Claude Code不像你想象的那样，在system prompt里预先写死所有Skill列表，而是通过skill_listing这种附加信息动态注入的。

每轮Agent Loop执行完工具后dou会 调用getAttachments检查是否有新的附加信息需要注入。

当用户发消息时系统会检查哪些Skill可用，并把它们的简短描述注入到对话上下文中。

// src/utils/attachments.ts — getSkillListingAttachments 核心逻辑const sentSkillNames = new Map<string, Set<string>;async function getSkillListingAttachments: Promise<Attachment> { // ...}

这里有个去重机制——sentSkillNames记录了Yi经通知过的Skill名字，避免重复注入。

还有预算控制——即使首次注入也有token上限，会按上下文窗口大小截断。

除了用户消息，还Ke以在Agent Loop运行时触发Skill发现。

// src/query.ts — Agent Loop 每轮循环开始时const pendingSkillPrefetch = skillPrefetch?.startSkillDiscoveryPrefetch;

这里有个优化——只有当本轮有工具真正写入文件时才会执行Haiku调用去发现新Skill，否则直接跳过。

为啥这样设计呢？因为早期实现是每轮dou调用Haiku，结果发现90%的调用什么dou没匹配到，白白浪费资源。

这个问题其实挺常见的，可Neng是因为内容质量、关键词优化、或者外链建设没Zuo好。

说实话，搜索引擎收录规则挺复杂的，有时候就算你优化得hen好，也不一定Neng保证被收录。

但你Ke以试试检查一下你的文章质量，是不是够原创、有价值；再kankan关键词是不是用的恰到好处；Zui后也Ke以尝试增加一些高质量的外链。

Claude Code的技Neng动态发现机制，主要靠skill_listing+getAttachments+去重预算控制来实现的。

静态注入+动态发现+按需加载=灵活强大的技Neng系统，这就是Claude Code的秘诀所在！

技Neng可让您将专业知识打包成可重复使用的功Neng,Claude 在需要时动态加载.

{ "name": "graphify", "description": "将任意输入转换为知识图谱",}

export function addInvokedSkill: void { // 记录Yi调用的技Neng}

你Ke以直接让 laude ,生成,或者使用触发词「ultrade,工作流。 . . SKILL.md 的指令内容不是工具返回的文本，而是作为用户消息注入对话。 模型kan到的是一条"新用户消息”，内容是 SKILL.md 中的指令。 这让模型认为有人告诉它"去执行 git add 和 git commit”。