96SEO 2026-06-16 00:20 0
我血槽空了。 哎,大家伙儿都知道,现在AI这玩意儿太火🔥了火得一塌糊涂。然后呢,华为那个盘古大模型,听说也很厉害。但是咱们得聊聊钱的事儿。你说这投入跟收益,怎么算才是个黄金比例呢?是不是像做买卖一样,赚了就是好,亏了就是坏?不对不对,我觉得这事儿没那么简单。就是那个,怎么说呢,挺复杂的。

我晕... 华为这个公司,大家都不陌生吧?就是那个做手机、做路由器的。但是呢,人家现在搞AI,那是真的大手笔。你看那个华为云,哎呀,不得了。它把AI原生的云基础设施、数据湖、数据治理,还有算法框架,全都搞起来了。就是那种很硬核的东西。然后它还搞了个AI开发平台,还有大模型。这全栈的工业AI能力,听起来就很贵对不对?就是那种很贵的钱。
而且,华为还说了他们持续加大AI研发投入。投入这东西,你看不见摸不着,但是它在那儿。华为云就搞了个盘古大模型,想把它升级优化。优化啥呢?就是让它更聪明,更会算钱。
有个叫张平安的,好像是华为的常务董事,还是华为云的CEO?反正他好像说了盘古大模型3.0,是面向行业的大模型系列。它有个特别的名字,叫“5+N+X”三层架构。哎,听着挺像数学题的。
掉链子。 那个L0层,是5个基础大模型。有啥呢?自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算。这就好比是五个练武的,练基本功的。提供满足行业场景中的多种技能需求。技能需求,就是想让它干活儿。
然后呢,L1层是N个行业大模型。这个N是个啥意思?就是很多很多。华为云既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型, 包括政务、金融、制造、矿山、气象等大模型;也可以基于行业客户的...哎,客户自己的数据。对,就是客户自己的数据。这个很重要,数据是资产啊。
还有那个L2层, 也是N个行业大模型,和上面那个好像是一样的,我有点记不清了反正也是N个。华为云既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型, 包括政务, 精辟。 金融,制造,矿山,气象等大模型;也可以基于行业客户的自...哎,好像是被我打断了。反正就是客户自己的数据。客户自己的数据,那是不能随便说的。
格局小了。 再说一个,华为云盘古预训练大模型,已经完成了从学术大模型到产业大模型的转变。这是个啥转变?就是从那种按道理讲的,变成了能实际干活的。它形成了 基础大模型 - 行业大模型 - 细分场景大模型 的发展路径。这个路径听起来很顺,就是一级一级往上爬。然后在能源...哎,能源这东西,跟AI有啥关系?哦,能源行业用这个肯定有用。
这个事儿我得说清楚。华为那个CTO张宇昕,他好像在接受采访的时候说了华为盘古大模型全栈技术,均由华为自主创新。啥叫自主创新?就是自己造的,没有抄别人的。从算力到基础的算子、基础的框架到盘古的开发平台以及模型,都没有采用任何开源技术,这东西...。
就是没有开源。这点很重要。主要原因是华为云盘古大模型的定位是“AI for Industries”,就是AI是为了工业服务的。这些行业大模型里沉淀了客户的知识经验。 我满足了。 所以华为不会、也不可能把客户的资产开放出来。也就是说盘古大模型不会开源,而是走商业闭源的道路。
那个,这条路是不是有点窄?但是人家说了这是为了保护客户。客户的数据是核心资产,怎么能随便给别人看呢?对吧?所以想用这个模型,就得花钱买。这就回到了咱们最开始的问题,投入与收益的黄金比例。
华为云盘古大模型,坚定地聚焦行业,在解难题、做难事的道路上不断攻坚克难砥砺前行。这话说的, 坦白讲... 挺有气势。它在重塑千行万业。在工业设计、具身智能、智能驾...智能驾驶?哦对,智能驾驶。
特别是在AI找矿及整个矿业产业链中,显示出巨大的潜力,成为行业革新中的引领者。在矿山开采阶段,盘古大模型能够根据矿...根据矿?根据什么?根据矿脉吧。它好像能根据矿脉的情况,来指导怎么挖,体验感拉满。。
还有那个气象大模型。气象预测后来啊包括重力位势、湿度、风速、温度、海平面气压、降水等。这些数据,欧洲中期预报中心和中央气象台等都在实测中发现盘古预测的优越性。 我始终觉得... 优越性是啥?就是它准。比那个天气预报的准。
这个就是最关键的黄金比例问题了。咱们来看看山能集团。这个集团,好像是搞能源的。他们基于华为盘古大模型,部署了一个人工智能训练与应用平台。 琢磨琢磨。 这个平台有啥用?它具备视觉大模型、图网络大模型、多模态大模型、自然语言大模型等四大能力。听起来很厉害,就是那种全能的。
这个平台可支持能源集团六大业务板块智能生产模式创新。六大业务板块,是哪六大?不知道。反正就是很多板块。具体如下...哎,下面是不是应该有列表?没有列表,只有废话。就是智能生产模式创新。怎么个创新法?就是把AI用进去,纯属忽悠。。
但是AI模型需要响应行业应用的快速变化。工况发生变化时模型的精度、性能、可 性等指标, 出岔子。 就无法满足实际生产需求了。这就是个问题。就是AI不是万能的,它也会累,也会变。
这个数字,很吉利,也很吓人。华为云盘古大模型,已经在客户1880热轧生产线上线了。1880,是个啥意思?可能是钢的厚度?或者别的啥。反正是个生产线,我emo了。。
给力。 上线之后预测精度提高了5%以上。钢板成材率提升了0.5%。听起来不多是吧?0.5%不多。但是!它预计每年可以多产钢板2万余吨。2万多吨是啥概念?就是一堆堆的钢板。
然后年收益达9000余万元。9000多万啊!这可是真金白银。你看,这就叫精准把握投入与收益的黄金比例。你投入了算力,投入了盘古大模型,然后你就赚了9000万。这比例,是不是很黄金?是不是很完美,拭目以待。?
我整个人都不好了。 工业AI,就是那种硬核的AI。不是那种给你画个画的AI,也不是那种给你写首诗的AI。它是给你算钢板的,它是给你挖矿的,它是给你算天气的。它很实用。这就是华为云坚持 AI for Industries 的理念。
过去三年,盘古大模型已经应用到30+行业,400+应用场景中。30多个行业, 也是没谁了。 400多个场景。这就是铺开了。到处都是盘古的身影。在煤矿,在钢铁,在气象。
深圳大模型研发与创新能力持续领先。腾讯、华为等科...科技巨头,都在搞这个。这说明了啥?说明这玩意儿是趋势。 功力不足。 你不搞,你就落后了。落后就要挨打,虽然这话有点老套,但是道理是对的。
未来华为浙江政企,他们说要通过俱乐部共享领先经验、持续资源投入、推动创新与变革。紧跟行业趋势、彰显思想领导力, 原来如此。 携手伙伴开展示范建设,让数智化...数智化啥?让数智化建设...建设啥?建设个没完没了的工程?
那个,我觉得吧,投入与收益的黄金比例,不是一成不变的。它因为技术的发展,因为市场的变化,一直在变。有时候你需要多投入,有时候你需要少投入。但是核心就是你得有那个本事,把AI变成钱。就像那个盘古大模型在钢铁厂里一样,多产2万吨钢板,多赚9000万。这才是硬道理。
挖野菜。 所以如果你也想搞AI,想搞盘古大模型,那你得先看看你的行业,能不能用上。如果你的行业是挖矿的,或者炼钢的,或者算天气的,那你可能就很有戏。如果你的行业是...呃,卖煎饼果子的,那你可能就得再想想了。
华为的盘古大模型,是个好东西。但是好不好,还得看你的投入产出比。别光听人家吹,得自己算算账。算清楚了再下手。不然的话,投入了几百万,再说说只赚了几百块,那可就亏大了。那就不叫黄金比例,那叫肉包子打狗,我破防了。。
嗐... 还有那个张平安,他说盘古大模型是面向行业的。这个“面向行业”四个字,我得记下来。面向行业,就是要把AI用到具体的行业里去。解决行业核心难题。解决啥难题?解决那些以前解决不了的难题。解决那些很费劲的难题。
在保证焦炭质量要求的前提下 综合考虑焦炭价格综合收益,通过大模型找到最优配比,使得利润最大化。这个事儿,听起来就很复杂。需要算很多东西。焦炭质量,价格,收益,配比。这些东西,大模型都能帮你算吗?如果能,那它就是神了,挖野菜。。
所以黄金比例在哪里?我觉得就在那个“最优配比”里。怎么配,才能投入最少,产出最多?这就是我们要找的黄金比例。 白嫖。 盘古大模型,或许能帮我们找到这个比例。这就是它存在的意义吧。
唉,说了这么多,其实我也就是瞎扯。毕竟我不是专家。我就是个写文章的。不过我觉得这道理大概就是这么个道理。就是钱要花在刀刃上。AI要用在有用的地方。这样才能实现双赢。或者说才能实现那个...那个什么...收益最大化。
那个,如果你有什么高见,欢迎留言。大家一起讨论讨论。毕竟AI这东西,还在发展呢。谁知道以后会变成啥样呢?也许有一天盘古大模型能帮我们找到黄金比例的公式呢?那可就厉害了。不过现在嘛,还是先看看那个9000万的案例吧。
也是醉了... 一下 投入与收益的黄金比例,就是要在保证质量、考虑成本的基础上,通过技术手段找到最优解。华为盘古大模型,在这方面确实给我们提供了一个很好的例子。就是那个1880热轧生产线,那个9000万的收益。这就是最好的证明。
好了不说了我要去喝口水。这篇文章写得我口干舌燥的。 研究研究。 全是废话。但是好像又有点道理。你说对吧?对吧?
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