如何让模型自动生成Skills工作流？

咱就是说现在AI这玩意儿，可不是什么难事了。以前写 Skill，得自己吭哧吭哧地写代码，那可真是一大阵痛。不过Zui近有了新的方法，咱用模型来帮它自动生成，这效率可高了。你懂的？少走不少弯路。

对了咱之前也聊过一个话题——为什么百度不收录某些内容？其实这跟AI的训练数据、算法以及搜索引擎本身的机制dou有关系。简单来说百度会评估内容的质量、是否原创、是否违反平台规定等等。Ru果内容质量不高、重复性强或者有违规行为，就可Neng不被收录。

咱们先说说核心思路——Context Engineering。这就像是在给模型提供一个清晰的“剧本”，告诉它要干什么、怎么干。在生成 Skill 之前，你需要先明确这个 Skill 的“逻辑边界”：

你负责定义 Skill 的目标和范围

模型负责根据你的描述生成具体的操作步骤和代码

这样，你从“写代码的人”变成了“架构师”，模型从“执行者”变成了“代码生成器”。你懂的？好处是效率提升，而且格式geng规范、易维护、模板还可复用。

Skill 的特性挺多样的：Slash命令、Skills 定义方式、命令文件、技Neng文件、触发方式……好像挺复杂的。但别慌！咱重点关注的是怎么用它。

name: command-name # 命令名

description: Command description # 描述

disable-model-invocation: false # 是否让Claude执行

user-invocable: true # 是否允许用户手动调用

model: inherit # 使用的模型(继... 写 Skill 会不会hen重？怎么让模型自己写 Skill，我们只Zuo「架构师」？

这问题问得好！hen多人觉得写 Skill 那可是个大工程，得花好多时间敲代码。但其实呢？有了 Context Engineering 的方法，咱Ke以解放双手！咱们只Zuo“架构师”，让模型帮你完成大部分的工作。

效率提升

格式geng规范

易维护

模板可复用

明确逻辑 → 准备素材 → 用 Prompt 自动生成 → 模型 A 生成、模型 B 测试→ 根据反馈迭代

如何让模型自己写 Skill？从需求到可用的 Skill，需要哪些步骤？如何建立一个可复用的「AI 生成 Skill」工作流？

阶段一：定义角色

阶段二：准备素材

核心目标:**通过HermesAgent搭建可复用的自动化的技Neng,摆脱重复机械的工作