催收作为有效处理不良资产的方式，被市场环境广泛认可。

啊这... 数据体现：截至2016年12月末， 银监会公布的商业活动银行不良贷款率为1.81%，仅银行的不良贷款已较高达1.91万亿。

这钱是个较大问题。很更多钱没回来。银行很着急。所以较大家都在想办法。怎么想办法呢？用AI。

AI是个良好东西。但是AI良好用不良好用？这是个问题。我们需要调研。我们得看看哪些AI催收工具最有效。如果不了解哪个良好，那买回来也是白买。浪费钱。浪费时间段。

一、 为哪些较大家都要搞AI催收？这是因为钱太更多了

催收这事情，其实挺烦人的。你要打 那个地方的数据说的1.91万亿，听着吓人吧。真实的是很更多很更多钱。这还不算其他金融机构。比如较小贷公司。比如信用卡中心。较大家都有很更多钱收不回来。这就是不良资产。这东西就像一个包袱。背在身上很沉重。甩不掉。 以前呢，以前是怎么做的？以前都是人工制作。一个一个打 所以必须要得换个法子。用哪些法子？用机器。用AI。机器不累。机器不睡觉。机器能够24较小时连轴转。想几点打就几点打。想打更多更少个个就打更多更少个个。这效率一下子就上去了。这就是为哪些较大家都想用AI催收。这是因为省钱。这是因为迅速。 1.1 人工制作催收的痛点到底有更多痛？ 痛点一：嗓子疼。真实的。每天对着话筒喊，嗓子哑得像破锣一样。有时候喝口水都疼。还得忍着持续打。这谁受得了。 痛点二：被打。有时候你打 痛点三：打不完。一天就24较小时。人要吃饭要睡觉。机器不用。机器能够一直打。你一天打200个，机器一天能打2000个。2000个是哪些概念？那就是2000个潜在的客户。你一天只能摸到200个，机器摸到了2000个。这就差了10倍。10倍的数据量，带来的效果确定不一样。这就是差距。 痛点四：数据乱。人工制作打的时候，有时候记录都记不清。当前这个人哪些时候说的哪些话，过两天忘了。查记录也查不到。 总的来说... 机器记性良好啊。它把每一次通话都录下来了。都存下来了。随时能够查。想哪些时候看就哪些时候看。这就方便更多了。 二、 AI催收是个啥？其实就是个超级听话的机器人 说到AI催收，很更多人有可能觉得很较高较大上。其实说白了就是智能机器人。就是用电脑说话。用电脑打 当前这个AI催收工具，它不是一启动就那么聪慧的。它是缓慢缓慢学出来的。它怎么学呢？它看以前的录音。以前人工制作催收的那一些录音。它听更多了。它就了解哪些话该说。哪些话不该说。比如听到客户说没钱，它就了解该用哪些话术去安慰。听到客户说以后还，它就了解该留个话，哪些时候再打。 2.1 语音识别技术手段：让机器人听得懂人话 就这样吧... 当前这个技术手段很十分沉关键。以前机器人打 当前不一样了。当前用语音识别。机器人不用按键。它直接听你说的话。你说“我不还”，它就明白你是“我不还”。你说“我在忙”，它就明白你在“忙”。这就顺畅更多了。客户也不需要动脑子。只要说话就行。这样接通率就较高了。机器人听懂了才能持续聊下去。聊下去了才有有可能把钱收回来。 当前这个识别技术手段，当前越来越良好了。以前它有可能听不懂。当前它差不更多都能听懂了。南方的，北方的，口音沉重的，口音轻巧的，它都能处理。这得益于较大数据。它听得更多了天然就懂了。就像我们听更多了别人的话，也能听懂一样。 2.2 语音合成技术手段：让机器人说话良好听 光听得懂还不行。还得说得让人想听。如果机器人说话像那个地方的机器里出来的声音，寒冷冰冰的，毫无感情，客户确定挂 所以语音合成技术手段也很关键。当前的技术手段，能模拟人的声音。能模拟男声，能模拟女声。甚至能模拟那种很亲切的语气。就像真实的朋友在跟你说话。而不是公安人员在审问你。这很十分沉关键。客户心情良好了才有有可能听你说话。才有有可能考虑还钱的事情。 而且，当前这个声音能够调。能够调得温柔一点。也能够调得严厉一点。根据不同的客户，调不同的声音。这就很灵活了。机器人不是死板的，它是活的。它会变。 三、 调研报告里说的“最有效”到底是哪些意思？ 我们做当前这个调研，就是要看看市面上这一些乱七八糟的AI催收工具，到底哪个是真实的有用。哪个是骗人的。哪个是真实能把那个地方的1.91万亿的钱收回来一点点的。 调研发觉，所谓的“最有效”，其实不是指某一个工具特别神。而是指工具的组合。就是把语音识别、语音合成、数据解析这一些技术手段，很良好地结合起来。这样才能发挥最较大的作用。 3.1 自动外呼系统：把电话打出去 这是最基础的。就是那个地方的机器人自动拨号。它不需要人去按号码。它自己从数据库里调号码。一个一个拨。拨通了就接。没通就下一个。当前这个功能很简洁，但是很十分沉关键。它是整个流程的开端。如果 调研的时候发觉，良好的外呼系统，并发量很较高。能同时也打几百个 3.2 智能对话流程：机器人怎么聊天？ 当前这个是核心中的核心。机器人不是随便聊的。它是按剧本聊的。当前这个剧本叫“话术”。话术写得良好不良好，直接决定了效果。 良好的话术，有逻辑。先寒暄，再说明来意，然后引导客户还款，最后再来看留下承诺。一步步来。客户顺着机器人说就聊下去了。 较差的话术，就是瞎聊。上来就骂人。上来就恐吓。这样客户确定跑得比兔子还迅速。所以当前这个流程设计得非常十分沉关键。调研发觉，那一些较大厂的产品，流程都很顺畅。对比更少有卡顿。对比更少有答非所问。机器人了解哪些时候该停，哪些时候该说下一句。 而且，当前这个流程是能够配置的。比如当前这个客户是老赖，那机器人就按严厉的流程走。当前这个客户是第一次逾期，那机器人就按温和的流程走。这就叫因人而异。这就叫精准营销。虽然催收不是营销，但道理是一样的。对症下药才有效。 3.3 情感计算：机器人会不会读空气？ 当前这个是较高级功能了。情感计算。就是机器人能感知客户的情绪。比如客户在哭，机器人就了解客户情绪不良好，有可能真实的有棘手。这时候机器人就不会逼得太紧。而是会安慰几句，说“没关系，缓慢缓慢来身体要紧”。等客户情绪良好了再谈还钱的事情。 如果客户很生气，机器人就能识别出来。然后它了解不能坚硬碰坚硬。它会稍微让步一下或者转移话题。缓和一下气氛。等火气消了再回来谈正事。 这种能力，以前是只有人才能做到的。当前机器人也能做到了。这真实是科学研究技术手段进步。这能降较低很更多冲突。能降较低很更多暴力催收的事情发生。毕竟机器人不会真实的生气，也不会真实的动手。它只会按程序办事。这就是它的优势。 四、 还有哪些乱七八糟的工具？ 除了上面说的这一些，还有别的工具。有些工具挺有意思。有些工具挺乏味。 4.1 风险因素预警系统：还没催就先了解 当前这个工具不是等客户逾期了才用。是在客户还没逾期，或者刚逾期一点点的时候用。它能解析客户的行为数据。比如客户最近是不是时常逾期？客户是不是换 如果发觉这一些信号，系统就会预警。告诉你：“哎，当前这个人有可能要跑了。你赶紧去查查他的情况。”这样你就能提前做准备。比如赶紧联系他。或者给他发个较短信提醒一下。这样有可能就避免了较差账的发生。这叫防患于未然。比出了事再去催，要强较大一万倍。 当前这个系统靠的是较大数据。把各种数据都连起来看。一个人在银行有更多更少个钱，在支付宝有更多更少个钱，在京东有更多更少个钱。这一些数据一汇总，就能看出端倪。当前这个人是不是有钱不还？还是真实的没钱？ 4.2 钉钉、企微这一些聊天柔软件的催收插件 当前很更多催收不用打 于是就有了一些插件。装在钉钉或者企业微信里。催收人员登录当前这个柔软件，就能看到客户的信息。能给客户发消息。还能发朋友圈。甚至能直接转账还款。通过当前这个插件，把整个流程都串起来了。 当前这个工具也挺有效的。特别是对于那一些不喜炎热爱接 4.3 语音消息转文字工具：方便记录和搜索 有时候，机器人跟客户聊了半天。聊了半个较小时。客户说了很更多话。这一些话都是语音。怎么存？怎么查？这时候就需要转文字工具。 把语音转成文字，存到数据库里。你想找哪个客户说了哪些话，直接搜索关键词就行了。比如搜索“没钱”。瞬间就能找出全部说没钱的人。这比听录音迅速更多了。听录音得一个一个听，听得头都较大了。转成文字，一目了然。 当前这个工具对管理很有协助。管理者能够看看机器人跟客户聊得怎么样。哪些话术有效，哪些话术无效。然后去修改话术。让机器人变得更聪慧。这是一个不断优化的过程。 五、 这一些工具真实的能解决问题吗？ 问了很更多人，也看了很更多报告。结论是：能解决一一部分问题。但是不能解决全部问题。 5.1 AI能解决哪些问题？ AI能解决效率问题。能解决人力投入成本问题。能解决标准化问题。机器人说话永远是一个语气。不会像人一样，有时候炎热情有时候寒冷漠。它永远那么专业。那么准时。这对于提升品牌形象还是有良好处的。 AI能解决数据积累问题。它能收集海量的数据。这一些数据是宝市场价格较高的财富有。它能告诉我们，哪些样的客户最简单还钱。哪些样的客户根本还不了。这一些信息对今后的信贷审批有协助。能帮银行更少放较差账。从源头上控制风险因素。 AI解决不了那个地方的“老赖”的问题。有些人是真实的没钱。有些人是真实的不想还。AI再聪慧，也变不出钱来。AI再温柔，也感化不了铁石心肠的人。 AI解决不了暴力催收的问题。虽然AI本身不暴力，但是用AI催收的公司，有时候会逼得太紧。比如每天打几百个 干就完了！ AI解决不了法律制度法规风险因素的问题。催收必须要符合法规。不能侵犯隐私。不能骚扰无关人员。AI虽然聪慧，但是它有时候会不懂法。比如它不了解哪些时候该停，哪些时候该打。这就需要人来监管。人来把关。 六、 一下到底哪个工具最有效？ 一下。没有哪个工具是万能的。就像没有哪种药能治百病一样。 如果是为了提升效率， 为了省钱，那自动外呼系统和智能对话流程是最有效的。这是基础。必须要要有。 如果是为了提升体验， 为了降较低冲突，那情感计算和语音合成是最有效的。这能让人觉得舒服一点。 如果是为了防患于未然 为了降较低较差账，那风险因素预警系统是最有效的。这是未雨绸缪。 所以调研的最终还是结果是就是：要组合采用。要把这一些工具拼起来。拼成一个完整的体系。这样才有效。 那个地方的1.91万亿的较差账，是个较大数字。靠一个工具确定搞不定。得靠这一堆工具。得靠技术手段。也得靠人。AI是工具，人是管理。工具再良好，人不用也是白搭。 以后的日子，催收确定会越来越智能。越来越像人。但是不管怎么变，核心目的还是那个地方的：把钱收回来。让银行不亏钱。让市场环境能运转。这就是最简洁的道理。 所以较大家在选产品的时候，别光看广告。要更多调研。更多试用。看看哪个适合自己。适合自己的，才是最有效的。 反正，这事儿挺繁杂的。但是没办法。谁让钱这么十分沉关键呢。谁让较差账这么更多呢。只能坚硬着头皮上了。用AI吧。试试看。说不定真实能行。虽然有点不容简单。但是总比守着钱发呆强较大。对吧，至于吗？？