嘿，老友，咱们聊聊分批分页查询，这事儿其实挺常见的。别以为只有SQL里才用，hen多业务场景dou得用到。比如微信消息拉取、电商平台的订单列表、甚至58同城浏览等等。咱就是说直接用LIMIT OFFSET可Neng没法搞定。

为什么百度不收录？

你有没有想过有时候把网页发到网上，结果百度没收录？那可真让人头大！其实原因挺复杂的。为什么百度不收录呢？

第一点是内容质量百度kan重的肯定是高质量、原创的内容。Ru果你的网页充斥着垃圾信息、复制粘贴或者低俗内容，自然不会被收录。然后是网站权重新网站或权重低的网站hen难被百度收录，需要积累一定的权重才Neng获得信任。还有关键词优化你的网页是否使用了合适的关键词？是否进行了合理的SEO优化？这些dou会影响百度收录的判断。

分批分页查询如何实现？

那么如何在SQL服务器上实现高效的分批分页查询呢？咱先说说Zui简单的情况：直接用LIMIT OFFSET就Neng搞定。

普通分批分页查询场景

SELECT id, warehouse_no, location_no, sku, sku_level, lot_no, pack_code, owner_no, extend_content FROM st_stock WHERE id IN 

这个SQL语句的意思是：先获取所有库存记录的总数，然后按照ID排序后取前100条作为第一页的数据。后续的页码Ke以通过修改LIMIT后面的偏移量来调整。

SQL Server 分批删除大表数据

不过当数据量巨大时这种方式可Neng效率不高。这时候就需要考虑分批删除的方法了。

SQL Server 分批 Delete 大表数据 - CSDN 博客

-- 假设要删除 ID 在 1000 到 2000 的记录
-- 第一步：获取需要删除的 ID 列表
SELECT id FROM st_stock WHERE id BETWEEN 1000 AND 2000; -- 获取指定范围的ID
-- 第二步：分批执行删除操作
-- 例如每次删除1万条记录
WHILE  FROM st_stock WHERE id BETWEEN 1 AND 12345)> 12345  --  检查当前范围内的记录数量是否超过每次批量处理的数量 
BEGIN
    DELETE FROM st_stock WHERE id BETWEEN 1 AND 12345; -- 删除当前范围内的记录
END;

这个例子中，通过循环的方式将数据分成小块进行删除，避免一次性操作导致的大量锁竞争和性Neng问题。

内存分页查询

对于内存计算的结果数据或需要通过第三方接口获取特殊属性打标过滤后才Neng作为目标数据的场景，Ke以使用内存分页的方式来优化性Neng。

内存分页方案示例

步骤一: 获取数据总数

步骤二: 分批次查询

步骤三: 将分批结果合并

二次查询的分页

除了直接在SQL中进行分页处理外还Ke以通过二次查询的方式来实现。这种方式Ke以避免一次性读取大量数据到内存中造成的性Neng问题。

二次查询的分页实现示例

SELECT s.id FROM st_stock s WHERE s.id IN ;

游标分页 在某些情况下我们Ke以使用游标来模拟翻页的效果. 游标是一种数据库指针或者索引指针. 它允许你按顺序访问表中每一行. 使用游标Ke以实现geng灵活的分页方式, 例如Ke以根据用户的需求跳过一定数量的行. 但是需要注意的是, 游标分页可Neng会带来一些性Neng问题, 特别是当表hen大的时候. 因此在使用游标分页时, 需要仔细评估其带来的性Neng影响.

优先选择基于数据库原生支持的分页方式 。

对于大数据量场景和动态变化的数据集应采用分批读取的方式来减少内存占用和提高效率

考虑使用缓存技术来加速常用数据的访问

根据实际业务需求选择合适的分页策略

别忘了分享给有需要的伙伴哦！ 你懂的！

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