96SEO 2026-06-20 01:10 1
说实话,刚接触 Elasticsearch 的时候,我也被索引Mapping文档这些概念绕晕了。
哈哈,不过后来我发现,只要用 MySQL 的思路去理解,这几个概念其实没有那么抽象。
咱就是说索引Ke以先粗暴理解成一张“表”。
比如这里创建的索引叫:user_index,就Ke以理解成“用户数据表”。
以后和用户相关的数据,dou会往这个索引里写。
那Mapping是什么呢?
Mapping就是“建表时的字段规则”。
比如你有一个UserModel结构体,它定义了用户的字段信息。
package models
import "time"
type UserModel struct {
ID uint `json:"id"`
UserName string `json:"user_name"`
NickName string `json:"nick_name"`
CreatedAt time.Time `json:"created_at"`
}
func Mapping string {
return `
{
"mappings": {
"properties": {
"nick_name": {
"type": "text"
},
"user_name": {
"type": "keyword"
},
"id": {
"type": "integer"
},
"created_at":{
"type": "date",
"null_value": "null",
"format": ""
}
}
}
}
`
}
这个Mapping主要告诉 ES 三件事:
"user_name": { "type": "keyword" }
"nick_name": { "type": "text" }
"id": { "type": "integer" }
"created_at": { "type": "date", "null_value": "null", "format": "" }
keyword适合精确匹配,不分词。
text类型适合Zuo全文搜索,特点是会分词。
因为它决定了数据怎么被存储和搜索。
Elasticsearch 真正厉害的地方,不只是Neng存数据,而是它Neng根据 Mapping 的设计,把普通数据变成“可搜索的数据”。
简单来说:先定义好 Mapping,再创建索引。这样 Elasticsearch 才知道后面进来的数据应该按什么方式去存、去建倒排索引、去支持搜索。
"为什么百度不收录我的网站?"这个问题你有没有遇到过?hen多人问:为什么百度搜不到我的网站? 害,这个问题其实挺复杂的。 你得先检查你的网站有没有被百度爬虫抓取到。 Ru果没被抓取,你可Neng需要优化一下 SEO。 比如:检查 robots.txt 文件,确保爬虫Ke以正常访问你的网站。 再比如:提高网站内容质量,增加外链啥的。 说实话,这些方法我就不展开讲了你Ke以自己研究一下或者找个专业的 SEO 优化师帮你搞定。 咱就是说网站不被收录有hen多原因,不仅仅是技术问题,还涉及到内容质量、竞争环境等等。 你得逐一排查,才Neng找到问题所在。 不对不对,应该是先kankan有没有提交给百度你的站点地图。 Ru果没有提交,那你得赶紧提交一下让百度知道你的网站有新内容geng新。 然后再检查一下网站加载速度,是不是太慢了? 或者内容是不是不够丰富? 这些dou是影响收录的因素,你懂的!
"容器"和"规则"的故事!所以它们不是并列关系,而是“容器”和“规则”的关系。 你Ke以把它们的关系理解成:
CREATE TABLE user_index (
id INT,
user_name VARCHAR,
nick_name TEXT,
created_at DATETIME
);
当然Elasticsearch 不是关系型数据库,它geng偏向搜索引擎。 但在入门阶段,这种理解方式是Zui容易建立直觉的。 接下来 ES 就知道:
{ "user_name": "zhangsan"}
{ "nick_name": ""}
那它geng适合这种场景:
{ "nick_name": ""}
Elastic
Ru果你刚学 ES,Ke以先直接这样类比:
CreateIndex
那么这个 user_index 就Ke以理解成 “ 用户数据表 ” 。
以后和用户相关的数据,dou会往这个索引里写。
继续调用:
BodyString)
它的作用就是:把 UserModel 里定义好的 Mapping 规则交给 Elasticsearch,让 ES 按照这些字段规则来创建索引。
所以 Mapping 的作用不是简单的 “ 声明字段 ” ,而是告诉 ES :
Ke以把它们kan成:
indexs.CreateIndex
这一步会去创建 user_index 。
把这几个文件连起来kan,流程就hen清楚了: 在 main.go 中调用:
package main
import (
"fmt"
"go-elasticsearch/es/core"
"go-elasticsearch/es/global"
"go-elasticsearch/es/indexs"
)
func main {
core.EsConnect
fmt.Println
indexs.CreateIndex
}
这段代码的意思hen直接: 连接 Elasticsearch,然后创建一个索引:
core.EsConnect
这一步负责把 global.ESClient 初始化好。 在 CreateIndex 里:
package indexs
import (
"context"
"fmt"
"go-elasticsearch/es/global"
"go-elasticsearch/es/models"
)
func CreateIndex {
createIndex, err := global.ESClient.
CreateIndex.
BodyString).
Do)
if err != nil {
fmt.Println
return
}
fmt.Println
fmt.Println
}
这里Zui关键的一句是:
BodyString )
这里把 UserModel 对应的 Mapping JSON 发给 Elasticsearch。
比如一条用户数据可Neng长这样:
{
"id":
,
"username ": "",
"nickname ": "",
reatedat ": ""
}
这条数据在 ES 里就是一个 document ,它会被保存到 userindex 这个索引中。
这两个概念Zui好不要分开记,要连起来理解。
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