既然两边各有疆域，Zui务实的Zuo法不是二选一，而是分层融合。

Anthropic力推的MCP，目标是成为AI时代的"USB接口"——写一次Claude、GPT、CursordouNeng用。另一边是CLI，诞生于1960年代的Unix老古董，kan起来过时但Zui近被Perplexity CTO和YC CEO拿出来当主力工具用。

2025年的AI工具圈，MCP和CLI吵得挺热闹。

传统MCPZuo法：暴露4个工具list_filesget_image_infoadd_watermarkupload_files，AI需要4轮推理，每次dou要等返回。

MCP的Schema确实占上下文。一个包含20个工具的MCP Server，JSON Schema可Neng占几千Token。这笔钱在两种场景下会成为负担：

继续用餐厅类比，CLI像是后厨的烹饪动作：切菜、炒菜、装盘。它关注的是手艺，不是服务流程。

"查CRM中客户张三的近3笔订单，若总额超10万，调用邮件服务发送促销草稿，并返回给我确认。"

导读：当 MCP 被捧成"Agent 的万Neng接口"时Perplexity CTO 和 YC CEO 却悄悄转向了 CLI。这场争论kan起来像是新旧技术打架，其实大多数人问错了问题。

CLI这边在Zuo的：越来越多工具支持--json或--output-format=jsonlines，弥补AI解析文本输出的脆弱性。gh、flyctl、verceldou内置了机器可读模式。新一代工具甚至开始内置"命令建议"功Neng。

CLI路径

用户意图        ↓接口层：MCP协议  • 工具发现、权限控制、审计日志  • 跨平台复用        ↓适配层：轻量MCP Server  • 接收结构化请求  • 参数校验 & 安全转义  • 调用底层CLI引擎    ↓执行层：CLI管道  • ffmpeg / ImageMagick / grep / scp  • Unix管道组合 • 本地文件系统 & 系统调用

exiftool -if '$ImageWidth> $ImageHeight' -p '$FileName' . | \xargs -I {} magick {} -draw 'image over , , watermark.png' output/{}.png && \scp output/*.png user@server:/var/www/photos/