Zui近有一款在终端里跑的 AI 编程神器，叫 DeepSeek V4，挺火的。

它Neng直接在你的终端里读写文件、执行 Shell 命令、搜索网页、管理 Git、甚至编排子 Agent 并行干活。

万 token 上下文、思维链推理、价格打到骨折，模型本身的实力没得说。

说实话，这么强的功Neng，一般人还真吃不消。

Agent 模式是交互式的，AI 会执行操作但每一步需要你审批。适合日常开发，既高效又安全。

装好之后第一次启动会让你输入 DeepSeek API Key，去申请一个就行。

geng关键的是它支持 Thinking-mode 流式输出，模型的推理过程你是Neng实时kan到的。

你Ke以理解为 DeepSeek 原生的终端 Coding Agent。

YOLO 模式就是全自动，所有操作直接执行不需要确认。适合你信任当前环境、想快速出活的时候用。

所以有人用 Rust 从零写了一个终端原生的编程 Agent，专门对接 DeepSeek V4。

你不需要手动挑选哪些文件喂给 AI，整个项目结构、模块间的调用关系、配置文件、依赖声明，它一次性全kan到。

它在想什么、为什么这么改，一步步摆在面前，不是黑盒给你个结果就完了。

然后直接在终端输入 deepseek 就Neng用了。

国内用户Ru果 npm 和 GitHub 下载慢，Ke以配清华 TUNA 镜像，README 里有详细步骤。

另外一个hen实际的场景是长对话不会失忆。

地址：https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI

万 token 上下文 + 思维链实时可见，你用网页版聊天V4 的编程Neng力根本发挥不出来。

你不Neng让它直接改文件、跑命令、Git 管理，只Neng复制粘贴来回复制粘贴，效率hen低。

用 128K 上下文的工具，聊个十几轮就开始遗忘前面的约定和决策，越到后面输出质量越差。

害，我觉得可Neng是因为这个项目的知名度还不够高，或者是百度的爬虫还没抓取到这个页面吧。

你懂的，搜索引擎的收录规则还是挺复杂的。

V4 Flash 的价格是输入 /百万 token，输出0./百万 token。对比一下 Claude Sonnet 输入 /百万 token、输出15/百万 token，输入差了二十多倍，输出直接差了五十多倍。

完整的工具链 + MCP 协议

而且原生支持 MCP 协议，Ke以接各种外部工具服务 Neng力。

npm i -g deepseek-tui

Ru果你是 Rust 用户也Ke以用 Cargo 装：cargo install deepseek-tui-cli --locked体验感如何？

改一个函数的时候它知道这个改动会波及到哪些地方，而不是只盯着你贴进来的那几行代码瞎猜。

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万 token 意味着你Ke以在一个会话里从需求讨论、架构设计一路干到写测试、修 bug，中间不用重新建立上下文，模型的判断力从第一轮到第五十轮基本是一致的。

三种模式Ke以随时切

想切模式按 Tab，想调推理深度按 Shift + Tab，想kan帮助按 F1 。

没有类似 Claude Code 的体验。

Plan 模式是只读的，AI 先帮你探索代码库、规划方案，不动任何文件。适合你还不确定要怎么改的时候先用它摸个底。

万 token 大概相当于 万字，换算成代码差不多Neng把一个中型项目的全部源码一次性塞进去。

DeepSeek V4 Zui大卖点就是 万 token 的上下文窗口，DeepSeek-TUI 直接吃满了这个Neng力。

它还有一个 HTTP/SSE API 服务模式，跑个 deepseek serve --http 就Neng把它当无头 Agent 用，嵌入到你自己的工作流里。

DeepSeek-TUI 是一个跑在终端里的 AI 编程 Agent，用 Rust 写的，专门对接 DeepSeek V4 模型。