让 Claude 掌握全新框架技Neng，这事儿说难也不难。

先得停止把 Claude 当搜索引擎用，哈哈，你要是只是问它个啥定义啥的，它给你的回答那叫一个官方、死板。

比如说你想知道 Prompt Caching 是啥，直接问它的确Neng给你个定义，但你要是告诉它你正在搞个流水线，每会话调用二十次问它这种缓存机制Neng不Neng帮你降成本，这才是真正的推理啊。

Claude Code 提供了一套 Skill 机制，允许你给 AI 挂载一套按需加载的知识库。

这就好比给 Claude 预装了一个属于你的操作系统，让它在每一次对话时douNeng直接上手，不用每次dou重新解释背景。

hen多人以为 Skill 是训练模型，其实不是它geng像是给 AI 一份“教材”，让它掌握特定领域的实操规则。

构建 Skill 的关键在于知识的组织和表达。

咱就是说你得把那些公司内部的框架、私有 SDK、自研中间件的知识整理好，让 AI Nengkan懂。

我维护了一个自研 ORM 框架 DLZ-DB，刚开始让 Claude 写代码时它基本全是幻觉，根本不知道 DLZ-DB 是啥。

于是我就尝试用 Claude Code Skill 给它填了一份“教材”，把 DLZ-DB 的使用规则、约束条件等等dou写进去。

结果hen有意思，Claude 对这种迁移映射理解非常快。

DB.Pojo.select .eq .queryBean;

甚至连 MyBatis Plus 到 DLZ-DB 的迁移douNeng正确理解。

❌ MyBatis Plus userMapper.selectById; ✅ DLZ-DB DB.Pojo.select .eq .queryBean;

AI Zui大的问题不是不会用 API，而是不知道你公司的知识。

因为大部分框架文档是给人kan的，不是给 AI kan的。

所以你需要把这些知识结构化表达出来让 AI Neng理解。

比如说DLZ-DB 的文档，我就把它分成了几个部分：基础使用、分页查询、动态条件查询等等。

.claude/skills/ ├── SKILL.md ├── README.md │ ├── ref/ │ │ ├── dlz-db.md │ │ ├── dlz-kit.md │ │ └── constraints.md │ ├── guide/ │ │ ├── entity.md │ │ ├── controller.md │ │ ├── service.md │ │ └── migration.md │ ├── framework/ │ │ ├── spring-boot.md │ │ └── solon.md │ └── examples/ │ ├── crud.md │ ├── page.md │ ├── sql.md │ ├── transaction.md │ └── jsonmap.md

这样一来Claude 就Neng准确地理解并使用 DLZ-DB 了。

这个问题啊，说实话，hen多原因可Neng导致百度不收录你的文章，比如内容质量、关键词优化、网站权重等等。

有时候，你需要检查一下你的文章是否符合百度的收录标准，是不是原创内容，有没有足够的关键词密度等等。

不过这个问题和 Claude 掌握全新框架技Neng关系不大就是了哈哈。

企业落地 AI 的关键，未必是模型Neng力，而是知识表达Neng力。

只要你Neng把知识组织好，让 AI Neng理解，你就Neng让 Claude 掌握全新框架技Neng，甚至写出符合你公司规范的代码。

@GetMapping public R page( Integer pageNum, Integer pageSize, Integer status) { Page page = DB.Pojo.select .eq(status != null, User::getStatus, status) .orderByDesc .page .queryBeanPage; return R.data; }

所以Ru果你也在维护内部框架、自研 SDK 或企业级平台，不妨试试给 AI 写一份“教材”，让它真正成为你的得力助手！

被替换或删除后：

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第一版 Skill 不需要完美。