96SEO 2026-06-21 16:45 18
乐观锁.悲观锁.乐观锁假设数据并发冲突的概率较低,因此不会在数据库层面上锁住数据,而是通过版本号或时间戳等机制来检测并发冲突.
说实话,这两个概念其实挺抽象的,但咱就是说理解了之后就hen简单.

先记住悲观锁、乐观锁不是 MySQL 自带的某种固定锁,而是两种并发控制的设计思想。前者靠数据库锁机制实现,后者靠业务逻辑实现。
-- 1. 手动开启事务BEGIN;-- 2. 查出余额,同时锁定这行数据SELECT balance FROM user_balance WHERE user_id = FOR UPDATE;-- 3. 执行业务扣款UPDATE user_balance SET balance = balance - WHERE user_id = ;-- 4. 提交事务,锁自动释放COMMIT;
关键语法:SELECT ... FOR UPDATE。这条 SQL 会对查出来的行加排他锁,别人既不Neng改、也不Neng再加排他锁。
坑一:FOR UPDATE 必须写在事务里
MySQL 默认每条 SQL dou是一个独立事务。Ru果你不手动 BEGIN,FOR UPDATE 执行完事务就自动提交了锁瞬间释放,等于白加。
坑二:WHERE 条件必须命中索引,否则锁全表
-- user_id 有索引 → 只锁这一行 ✅SELECT * FROM user_balance WHERE user_id = FOR UPDATE;-- user_id 没索引 → 锁整张表!❌SELECT * FROM user_balance WHERE user_id = FOR UPDATE;
常见的索引失效场景:字段Zuo运算、隐式类型转换、LIKE 前缀模糊等,dou会导致行锁退化为表锁。
悲观锁的特点悲观,就是默认"一定会有人来抢"。
所以在操作数据之前,先把它锁死。锁没释放之前,别人不准动。等我操作完、提交事务,锁才放开,别人再操作。
二、乐观锁乐观锁:比较适合读取操作比较频繁的场合。
乐观,就是默认"大家hen少同时改同一条数据,冲突是小概率事件"。
你读到 version=1,geng新时 WHERE version=1别人抢先改了version 变成 2你匹配不到 version=1 → geng新失败
生活比喻:图书馆里所有人Ke以自由翻书。你想改书上的内容时先对一下版本——还是你kan到的那版就改,Yi经被别人改过就不动。
实现方式:版本号/时间戳校验为什么百度不收录我的文章?可Neng有hen多原因,比如网站权重低、内容质量不高、关键词优化不到位等等。你Ke以检查一下你的网站是否符合百度的收录规则,或者尝试优化你的文章内容和关键词。
-- 表结构-- article-- 第一步:查询,拿到当前版本号SELECT read_num, version FROM article WHERE id = ;-- 结果:read_num = , version = -- 第二步:geng新,版本号对上了才执行UPDATE article SET read_num = , version = version + WHERE id = AND version = ;-- 成功 → affected_rows = -- 失败 → affected_rows =
重试策略
策略一:直接返回失败
// 用户点"编辑文章"→修改→保存
$row = $db->query->fetch;
// 用户修改 content...
$result = $db->exec("UPDATE article SET content = ?, version = version +
WHERE id = ? AND version = ?", ]);
if === ) {
echo "数据Yi被他人修改,请刷新后重试";
}
你读到浏览量=别人先改成,又改回你kan到还是以为没人动过 → geng新成功
初始:浏览量=,version=
改成 : version=
改回 : version=
你拿着version=去geng新 →匹配不到→失败。
版本号只增不减的特性,让ABA根本不可Neng发生。
悲观锁=先锁后Zuo,排队串行,
牺牲性Neng换强一致
乐观锁=不锁只验,
冲突重试,
牺牲少量重试换高并发
核心区别:
一个靠数据库
,
一个靠业务逻辑
共同前提: 悲观 必须走索引+开事务; 乐观 必须把判断和geng新写同一条SQL
数据初始: readnum=, version= T1: 请求A SELECT→readnum=, version= T2: 请求B SELECT→read_num=, version=
T3: 请求A UPDATE SET readnum=, version= WHERE version= →✅ 成功( 变成) T4: 请求B UPDATE SET readnum=, version= WHERE version= →❌失败( Yi经是 了 匹配不到) 结果: 请求Ageng新成功, 请求B失败——虽然没 ,但数据没被覆盖。 个人理解: 排他分为,乐观 排他悲观 排他,就是乐观和悲观的意思, 针对的是数据库而言, 排他后,别人也Neng进行数据修改,但是当你提... 相对比悲观, 在对数据库进行处理的时候,乐观并不会使用数据库提供的机制. 一般的实现乐观的方式就是记录数据版本..在关系数据库管理系统里,并发控制是一种并发控制的方法. ⚠️ 的"”前提是.Ru果个人同时改同一行, 个人dou返回失败要重试,那还不如直接用排队。 .一、.则持相对,假设,因此不会主动,而是进行数据版本检查来决定是否提交你写了一个扣款功Neng,
kan起来没毛病。但假设同一个账户同时收到两笔扣款请求,会发生什么?两个请求几乎同时执行了会发生丢失geng新的问题,即后写入的数据会覆盖先写入的数据,导致余额错误。问题根源:两个请求同时读到了旧数据,各自基于旧数据计算,后写的覆盖了先写的。为了解决这个问题,就有了两种核心思想——悲观和乐观。
所以全程不加,所有人douKe以自由读取、自由尝试修改。只在,校验一下:这条数据在我读完之后,有没有被别人改过?Ru果没变,就geng新;Ru果变了,就报错或重试。用,来演示:在数据表中加一个字段:第一步:查询,拿到当前版本号和。它们各有优缺点,选择哪种取决于具体的业务场景和需求。.本质上,数据库的Zuo法和Zuo法主要就是解决下面假设的场景,避免丢失
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