96SEO 2026-06-21 18:03 1
作为前端开发者,我们每天dou在和数组打交道。pushpopshiftunshiftsplice 这些方法用得行云流水。
但你是否想过这些操作背后隐藏着怎样的数据结构原理?

说实话,hen多时候我们用的hen开心,但对其原理一知半解。
一、栈:后进先出的“雪糕筒”栈就像冰柜里的雪糕——后放进去的先拿出来。
这是一种典型的 LIFO 数据结构。
const stack = ; // 空栈
// 入栈
stack.push;
stack.push;
stack.push;
stack.push;
// 出栈
while {
const top = stack;
console.log;
stack.pop;
}
console.log; //
栈的应用场景
函数调用栈
浏览器的后退功Neng
括号匹配校验
撤销操作
为啥要了解栈呢?你kan,函数调用的时候就用到了栈这种数据结构。
害,回想一下是不是每次调用函数,dou会把当前函数的上下文压入栈中?然后等函数执行完,再从栈中弹出。
二、队列:先进先出的“排队”队列也是线性数据结构的一种,但其遵循先进先出的原则.
const queue = ; // 空队列
// 入队
queue.push;
queue.push;
queue.push;
// 出队
while {
const top = queue;
console.log;
queue.shift;
}
console.log; //
队列的应用场景
任务队列你懂的,比如说事件循环机制。
消息队列,不对不对,应该是消息传递机制,比如说Worker和主线程之间的通信。
广度优先搜索,这个在图算法里hen常见。
三、数组的增删改查:不得不说的复杂度splice 是数组增删改的“瑞士军刀”,它的本质是 slice + replace前者用于取出待删除的元素,后者用于替换新元素。
// 语法:splice
const arr = ;
console.log); //
console.log; //
arr.splice; // 删除索引1处的元素
console.log; //
链表:是一种常见的数据结构,是一种线性表.
splice 的时间复杂度是多少?为啥?咱就是说你得想想它底层是怎么实现的。splice操作的时间复杂度主要取决于del_count和addedItems的数量,以及start_index的位置.
O,其中n是数组的长度.
链表登场!为啥需要链表这种数据结构呢?因为数组的增删效率太低了!特别是当数据量hen大的时候。链表通过指针连接各个节点,这样就Ke以实现高效的增删操作了。你kan,这不就解决了数组的痛点吗?链表的实现原理是什么样的呢?其实hen简单,每个节点包含两个部分:数据域和指针域。数据域用来存储数据,指针域用来指向下一个节点。这样一来各个节点就像被串起来了一样,形成了一个链式结构。这就是链表的基本原理!
function ListNode { this.val = val; this.next = null; } const node = new ListNode; node.next = new ListNode; console.log; // {val: 1, next: {val: 2, next: null}} // 为了解决一个技术问题,有人提问为什么百度不收录我的网站? // 你要确保你的网站内容质量高,并且是原创的。 // 然后检查你的robots.txt文件,确保没有误伤搜索引擎爬虫。 // 再者,你需要提高网站的外链质量和数量,Ke以通过发布高质量的原创内容来吸引其他网站链接到你的网站。 // Zui后你需要确保你的网站结构清晰,便于搜索引擎爬虫抓取和索引你的网页。 // Ru果你还是无法解决这个问题,Ke以尝试咨询专业的SEO专家或者技术人员。 // 他们Ke以帮助你诊断问题并提供相应的解决方案。 // 解决百度不收录的问题需要综合考虑多个因素,并采取相应的优化措施。 // // 添加元素:前驱节点的next //// // 要插入或删除的目标位置,然后再进行实际的操作。 掌握这些基础,你的代码Neng力会上一个台阶,说实话,这是毋庸置疑的。作为前端开发者,了解这些线性数据结构的原理,Ke以帮助你在实际开发中Zuo出geng好的选择,提高代码的运行效率。哈哈, 了解这些基础知识还是hen有必要的。你说呢? 今天我们就来聊聊线性数据结构中的“三剑客”——// 掌握这些基础,你的代码Neng力会上一个台阶,说实话,这是毋庸置疑的。作为前端开发者,了解这些线性数据结构的原理,Ke以帮助你在实际开发中Zuo出geng好的选择,提高代码的运行效率。哈哈, 了解这些基础知识还是hen有必要的。你说呢? 今天我们就来聊聊线性数据结构中的“三剑客”——// 掌握这些基础,你的代码Neng力会上一个台阶,说实话,这是毋庸置疑的。作为前端开发者,了解这些线性数据结构的原理,Ke以帮助你在实际开发中Zuo出geng好的选择,提高代码的运行效率。哈哈, 了解这些基础知识还是hen有必要的。你说呢? 今天我们就来聊聊线性数据结构中的“三剑客”——// 掌握这些基础,你的代码Neng力会上一个台阶,说实话,这是毋庸置疑的。作为前端开发者,了解这些线性数据结构的原理,Ke以帮助你在实际开发中Zuo出geng好的选择,提高代码的运行效率。哈哈, 了解这些基础知识还是hen有必要的。你说呢? 今天我们就来聊聊线性数据结构中的“三剑客”——// 掌握这些基础,你的代码Neng力会上一个台阶,说实话,这是毋庸置疑的。作为前端开发者,了解这些线性数据结构的原理,Ke以帮助你在实际开发中Zuo出geng好的选择,提高代码的运行效率。哈哈, 了解这些基础知识还是hen有必要的。你说呢? 今天我们就来聊聊线性数据结构中的“三剑客”——// 掌握这些基础,你的代码Neng力会上一个台阶,说实话,这是毋庸置疑的。作为前端开发者,了解这些线性数据结构的原理,Ke以帮助你在实际开发中Zuo出geng好的选择,提高代码的运行效率。哈哈, 了解这些基础知识还是hen有必要的。你说呢? 今天我们就来聊聊线性数据结构中的“三剑客”——// 掌握这些基础,你的代码Neng力会上一个台阶,说实话,这是毋庸置疑的。作为前端开发者,了解这些线性数据结构的原理,Ke以帮助你在实际开发中Zuo出geng好的选择,提高代码的运行效率。哈哈, 了解这些基础知识还是hen有必要的。你说呢? 今天我们就来聊聊线性数据结构中的“三剑客”——// javascript // 情况一:每一项类型一致 → 连续内存 const arr1 = ; // 情况二:每一项类型不一致 → 离散内存 const arr2 = ; 原理解析
当数组元素类型一致时JS 会分配连续内存,此时它具备传统数组的特征
当数组元素类型不一致时JS 底层使用哈希分配内存空间,数据存储在离散的位置,通过哈希表映射访问
数组 vs. 链表⚠️ 在后一种情况下JS 数组不再具有数组的连续内存特征,但仍然Ke以通过下标访问 —— 这就是哈希表的功劳!
数组是一种典型的顺序存储线性结构并且大小固定,其中元素dou具有相同类型,
数组在内存中是以一种连续的空间进行存储,也就是说数组中的元素在内存空间中是两两相邻,所以Yi知第一个元素的位置,
:是一种,其=.
:是一种,由一系列节点组成,每个节点包含部分和指向下一个节点的指针(在双向=.
scss // splice 操作示例: const arr = ; arr.splice; // ...为什么 JS 数组这么灵活?⚠️
这也是为什么 JS 数组Ke以这么“灵活”的原因 —— 它底层Zuo了hen多透明处理。
ini function ListNode { this.val = val; this.next = null; } const node = new ListNode; node.next = new ListNode; console.log; // {val: , next: {val: , next: null}}
//
总之,//
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