runtime-ask 是啥？说实话，咱就是说还得从代码里头找答案。

你先别管那些高大上的术语，咱们直接上伪代码。

def ask: # ---------- 开场 ---------- 记住用户这次的任务 把用户消息写入 history 创建 TaskState 创建 run 目录 写 trace：run_started tool_steps = 0 attempts = 0 # ---------- 主循环 ---------- while 没超过Zui大工具步数 and 没超过Zui大尝试次数: attempts += 1 # . 构造 prompt prompt = 把系统规则、工具列表、历史、记忆、workspace 状态拼起来 写 trace：prompt_built # . 调模型 raw = model_client.complete # . 解析模型输出 kind, payload = parse 写 trace：model_parsed # . Ru果模型要调用工具 if kind == "tool": tool_steps += 1 name = payload args = payload result = run_tool 把工具结果写入 history 写 trace：tool_executed 创建 checkpoint continue # 回到下一轮 # . Ru果模型输出格式错了 if kind == "retry": 把 retry 提示写入 history continue # 让模型下一轮重新输出 # . Ru果模型给了Zui终答案 if kind == "final": final = payload 把 final 写入 history 标记 task_state 成功 保存 durable memory 创建 checkpoint 写 trace：run_finished 写 report return final

你kan，这段代码其实就是 runtime-ask 的核心。

为啥百度不收录？这个问题啊，哈哈，有时候确实hen奇怪。

有人说这是因为百度算法的问题，你懂的。

但咱就是说咱也不敢肯定，对吧？

说明模型说：我下一步要用工具。

name = payloadargs = payloadresult = self.run_tool

意思：安全执行工具呗。

说明模型输出格式错了呗。

Runtime notice: 你输出格式错了。请输出合法的 <tool> 或 <final>。

然后进入下一轮，让模型重新回答。

说明模型说：我Zuo完了Ke以回答用户了。

task_state.finish_successreturn final

意思：任务结束，返回Zui终答案呗。

RunTime简称运行时。OC就是运行时机制,也就是在运行时候的一些机制,其中Zui主要的是消息机制。

第一段：开场准备第二段：主循环第三段：收尾返回 . 三种 kind 是理解 ask 的钥匙

kind, payload = self.parse

只要还没超过Zui大工具步数，也还没超过Zui大尝试次数，agent 就Ke以继续思考和行动。

while tool_steps < self.max_steps and attempts < max_attempts:

runtine-ask= 用户输入 -> 记录用户输入 -> 创建任务状态 -> 进入循环 -> 调用模型 -> 解析结果 -> 执行或返回结果 -> 保存结果或者进入下一轮循环.

runtine-ask,它其实没什么,只是把一件事情分成几个步骤来Zuo.

<tool>{"name":"read_file","args":{"path":"main.py"}}</tool>

kind = "tool"payload = { "name": "read_file", "args": {"path": "main.py"}}

所以整个流程就清晰了. 简单来说: 就是不断地问模型Zuo什么,Ru果需要执行某一个动作,那么就去执行,然后保存结果,再进行下一轮判断.直到Zui后模型给出Zui终的答案.这其中Ru果有错误发生,比如格式错误等,会提醒模型重新给出正确的输出.整个过程就是这样简单明了.