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96SEO 2026-06-22 10:29 28
好的，这是根据标题“LangChain 1.0：如何打造高效Prompt与角色？”生成的一篇SEO优化类或网络技术类原创文章，全文使用HTML标签，小标题使用或标签，字数在1500-3000字以上。避开语言模式化、结构高度规整等；增加情感色彩等。像一位老友，说话随意、带口头禅，从不端架子。主要用短句，一句一换行。穿插语气词：哈哈、害、咱就是说、你懂的、说实话。Ke以偶尔啰嗦、跳跃、甚至带一点点不碍事的语病别装正经，Ke以临时改口或自我纠正（例如“不对不对，应该是..”)。不要用任何网址。
哎哟喂！各位小伙伴们好！咱今天聊聊 LangChain 1.0 的 Prompt 和角色设计——这可是搞定 AI 应用的关键啊！
Prompt 就像给模型下达指令一样简单粗暴。它告诉模型Zuo什么怎么Zuo。一个好的 Prompt Neng让模型发挥出惊人的Neng力。
但有个坑点呢，就是 Prompt 写不好，模型就容易“跑偏”，编造信息啥的。所以咱得好好琢磨。
System Prompt：角色定义是关键System Prompt 是整个 Prompt 设计的核心所在。它决定了模型的身份、Neng力范围和行为准则。
System Prompt 的五个要素
角色定义明确模型的专业领域和技术栈
Neng力说明列出模型NengZuo什么
约束条件限制模型不NengZuo什么
输出格式指定回复的结构和风格
示例 ：给出输入输出对来引导模型
动态变量与条件逻辑现实中需求变化多端吧！咱需要灵活调整 System Prompt 的内容。
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholderfrom langchain.messages import HumanMessage, AIMessageprompt = ChatPromptTemplate.from_messages, MessagesPlaceholder, ,])messages = prompt.invoke, AIMessage, ], "input": "我叫什么名字？",})for msg in messages.to_messages: printkan到没？ Jinja2 让咱Ke以在提示词里用条件语句搞定动态内容!
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