说实话，执行复杂任务时安全问题咱就是说特别重要。

用户往往在 Agent 改了一大堆文件后才发现不对劲，但为时Yi晚。

Ru果对你有帮助，欢迎点赞、评论、转发。关注我，持续geng新 AI Agent 从零到一系列文章。

下一个里程碑我们将实现 流式输出，让 Agent 的响应geng加实时。

我们的活动在落地执行的过程中,本身没有那么十全十美,而且活动的不确定性太大。.对于复杂任务的管理方法,《彭博商业周刊》里面有一篇文章提...

哈哈， 咱得有个清晰的计划状态枚举。

class PlanState: IDLE = "idle" # 空闲 EXPLORING = "exploring" # 探索阶段 PLANNING = "planning" # 规划阶段 PENDING_APPROVAL = "pending" # 等待批准 EXECUTING = "executing" # 执行阶段 COMPLETED = "completed" # 完成 ABANDONED = "abandoned" # 放弃 Plan 数据结构

@dataclassclass Plan: task: str # 原始任务 steps: list # 具体步骤 prerequisites: list # 前置条件 risks: list # 潜在风险 exploration_findings: str # 探索发现 reasoning: str # 规划推理 . 核心实现 工作流程

def run_plan_mode -> str: """运行计划模式""" # . 进入计划模式 self.plan_mode.enter_plan_mode # . 探索阶段 - 了解代码库结构 self.plan_mode.set_exploring exploration_findings = self._explore_codebase # . 规划阶段 - 生成实施计划 self.plan_mode.set_planning plan = self._generate_plan # . 展示计划，等待批准 self.plan_mode.set_pending_approval self._show_plan approved = Confirm.ask if not approved: self.plan_mode.reject return "计划Yi取消" # . 执行计划 self.plan_mode.approve return self._execute_plan

说到这里你可Neng会问为什么百度不收录我的文章？其实主要原因是内容质量、网站权重这些因素综合导致的，不仅仅是原创度的问题，你懂的。

为了在执行计划前了解代码库，我们添加了三个探索工具：

# grep 搜索@staticmethoddef grep -> ToolResult: """在指定目录下搜索匹配的文件内容"""# ... 其他代码 ... 探索流程

def _explore_codebase -> str: """探索代码库，收集相关信息""" findings = # . 列出项目结构 structure = self.tools.execute findings.append return " ".join . 使用方式 CLI 命令

# 普通模式用户: 添加用户登录功Neng# 计划模式用户: /plan 添加用户登录功Neng . 待优化方向

支持计划修改

回滚机制

上篇文章我们为 Agent 加入了记忆系统，但还有一个问题：对于复杂任务，Agent 可Neng直接动手，导致修改范围过大、风险不可控。

"说实话，我觉得这个 Plan Mode 对于处理那些特别复杂的任务来说真的hen有用，你觉得呢？"