哈哈，你好呀，我今天想跟你唠唠怎么从网关视角搞起 Mini OpenClaw。

咱就是说网关就是那层把外面的花里胡哨dou给拦下来只留下核心干活的东西。

懂的dou懂，这玩意儿在微服务里叫 API 网关，在聊天机器人里叫消息适配层。

说实话，它要把各种 IM 的翻译成统一的普通话，才好让 AI 大脑去思考。

M1 Mac mini 真是个好搭档，功耗低，性Neng杠杠的。

先装好 macOS，打开终端，跑一下 brew update，别忘了装 python3 和 git。

然后 clone 一份 OpenClaw 的源码，记得切到Zui新的 main 分支。

还有一点小细节：确保你的机器时间同步，不然 token 验证会炸掉。

打开终端，用 pip 安装依赖库：

pip install -r requirements.txt

Ru果碰到权限问题，就加上 --user 或者直接用 venv，好省心。

在项目根目录新建一个 config.yaml，把各个平台的凭证填进去。

比如飞书的 app_id、app_secret，还有微信的 token，dou写进去就行。

别忘了加上一行：

gateway:
  enabled: true

这句是打开网关功Neng的开关，你懂的。

我们得把所有渠道的消息包装成 InboundMessage，这玩意儿只要四个字段：channel、sender_id、chat_id、content。

from dataclasses import dataclass @dataclass class InboundMessage: channel: str sender_id: str chat_id: str content: str

同理，再搞一个 OutboundMessage，用来把 AI 的回复送回去。

这里我们用 asyncio.Queue Zuo两条管道——入站和出站。

self.inbound = asyncio.Queue self.outbound = asyncio.Queue

A 入站队列负责接收所有渠道转来的 InboundMessage；B 出站队列负责把 OutboundMessage 丢给对应渠道适配器发出去。

这样ZuoZui大好处就是即使某个渠道瞬间刷屏，也不会卡住 AI 的处理逻辑，真的hen稳当。

Lark SDK 那玩意儿有点老旧，需要我们自己写一个同步回调包装成异步的桥梁。

def _on_message_sync: asyncio.run_coroutine_threadsafe, self.loop)

# 然后在 _on_message 里把原始数据抽出来塞进 InboundMessage，再推到 inbound 队列里。咱们就不细聊了你懂的吧。

# 微信 webhook 收到请求后同样包装成 InboundMessage，然后放进 inbound 队列。代码逻辑跟飞书差不多，只是字段名字不同而Yi。哈哈，hen简单啊！

AIAgent 要干嘛？它只需要从 inbound 队列拉消息，用 LLM进行推理，然后把结果封装成 OutboundMessage 推到 outbound 队列就完事啦。

async def run:
    self.running = True
    while self.running:
        try:
            msg = await asyncio.wait_for, timeout=1)
            response = await self.process
            await self.bus.publish_outbound
        except asyncio.TimeoutError:
            continue

# process 方法内部实现 ReAct 循环，可调用工具，比如 read_file、web_search 等等。这里先给你展示 read_file 工具：

def read_file:
    try:
        return open.read
    except Exception as e:
        return f"读取失败：{e}"

# 分发器一直监听 outbound 队列，根据 msg.channel 找到对应适配器调用 send 方法即可。代码大概长这样：

while True:
    msg = await self.bus.consume_outbound
    adapter = self.adapters.get
    if adapter:
        await adapter.send

# 对每个渠道实现 send 方法，把 OutboundMessage 翻译成该平台要求的 JSON 或 HTTP 请求格式，然后发送过去。咱们Yi经在飞书适配器里写好了这里不再赘述啦！

# 在根目录运行：

python gateway.py

# kan控制台日志，有没有 “InboundMessage received” 字样，有的话说明网关Yi经成功捕获到了外部消息啦！哈哈哈~

为什么百度不收录我的 Mini OpenClaw 文档？

- 别忘了给每个渠道设置唯一的 session_key，否则会出现会话混乱；

- 异步队列一定要加超时否则 shutdown 时会卡死；

- 当你改动了 config.yaml 后一定要重启网关，不然老配置还在跑；

- 开发阶段Ke以把日志级别调到 DEBUG，kan清楚每一步到底走没走。

Epilogue：从网关视角kan Mini OpenClaw 的全景图 🚀