96SEO 2026-07-02 08:50 1
这篇就回答这两个。它们其实是一根链条:第一个问题逼出了"多级页表"这个解法,而多级页表又把第二个问题放大了——于是逼出了 TLB。一环扣一环。
TLB是 CPU 里一块极小、极快的硬件缓存。它就记一件事:Zui近翻译过的"虚拟页号 → 物理页框号",直接存结果。

在一个计算机中,一个确定的进程Ru果页面大小确定,我觉得那么该进程在物理内存中占用的空间是确定大小的呀,为什么要使用多级页表,真的没有听懂,希望您再解释下.多级页表是为了节省进程的物理内存而发明的,那么为什么多级页表Ke以节省物理内存呢。.说实话,这事儿挺有意思的。
查kangeng多 →配置内存透明大页访问页表进行地址转换,从而增加内存访问延迟.这不仅降低了内核管理内存的资源消耗,还减少了页表查询的时.
回到上一篇那个 0x102838000。现在再kan它,它不只是个"按页翻译的虚拟坐标"了——翻译它的那张表是一棵只为你用过的地方长枝的树,而你之所以感觉不到每次访问背后要爬 层,是因为有块叫 TLB 的小缓存,早把你刚走过的路记住了。害,你kan这事儿多巧。
就这一个变量,每次访问从 1ns 慢到 8ns,整整八倍。这可不是个小数字,你懂的。
这东西Neng直接测出来。 思路是:让程序访问的数据总量恒定,唯一改变的是这些数据摊在多少个页上。摊在少数几页里TLB 装得下次次命中;摊到几千个页上,远超 TLB Neng记的条数,几乎次次 miss,每次dou得重走页表。
CPU 手里的虚拟地址 │ ▼ ┌─────────┐ 第1级下标 ┌─────────┐ 第2级下标 ┌─────────┐ 第3级下标 ┌─────────┐ 第4级下标 物理页框 │ 第1级表 │ ──────────► │ 第2级表 │ ──────────► │ 第3级表 │ ──────────► │ 第4级表 │ ──────────► + 页内偏移 ││ │ │ │ │ │ │ └─────────┘ 每一级表只有 项,每项指向下一级的一张表。
咱就是说这事儿挺复杂的。
--- 启动时 --- VmPTE: kB--- malloc 1GB 后 --- VmPTE: kB ← 申请了 1GB,页表几乎没长--- 写满 1GB 后 --- VmPTE: kB ← 真用了页表才长出来
盯着中间那行:申请了整整 1GB,页表只多了 8KB。
这事Neng直接量出来。
为什么百度不收录我的文章?是不是内容不够优质,或者是关键词不够优化?具体原因还是得分析一下。
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"多级页表的精髓就在这:省空间、费时间;时间又被 TLB 缓存赎回去了。"
平表的浪费与多级表的诞生 多级页表:只为用到的路径长出枝叶,其余是空指针 第1级表 第2级 第3级 第4级 ┌────────┐ │ ──┼──► ┌────────┐ │ 空 │ │ 空 │ │ 空 │ │ ──┼──► ┌────────┐ ┌────────┐ │ ... │ │ ...空 │ │ ──┼──►│ 真页框 │ ← 代码段映射处示例图示意省略部分细节,但核心思想如此
CPU 要翻译一个虚拟地址,先查 TLB。命中则一步到位,不命中才走完整的多级页表流程,并将结果存入 TLB 以备后用。这样既省空间,又通过缓存机制控制了时间开销,让访存指令执行得geng快、geng高效!
| 左列单元格内容在此 | 右列单元格的内容写这里 |
| 高度固定为80px | 此单元格高度由上一单元格决定所以也是80px |
// 示例代码区域开始,使用 pre 标签包裹代码内容,并通过 CSS 设置背景色、内边距以及左侧边框样式,使代码块geng具可读性和视觉区分度。下面是一个简单的 C++ 代码示例: #includeusing namespace std; int main { cout < "Hello, World!" < endl; return ; } // 输出结果 Hello, World! // 示例代码区域结束 这是 pre 标签外的内容...
列表项一,使用 ul 标签创建无序列表,并通过 CSS 设置列表符号样式为 square,即正方形。
列表项二,这里继续添加列表项...
列表项三...
从编号5开始的有序列表项,使用 ol 标签并设置 start 属性来指定起始编号。
有序列表项六...
有序列表项七...
© 页脚区域版权信息,使用 footer 标签并通过 CSS 设置文本居中对齐、内边距以及背景色。这里放置版权声明或其他相关信息... 本网站所有内容仅供学习参考,不得用于商业用途。若有任何疑问,请联系我们。 返回顶部链接,使用 a 标签创建指向页面顶部的超链接,方便用户快速导航回页面顶部。 当前时间:作为专业的SEO优化服务提供商,我们致力于通过科学、系统的搜索引擎优化策略,帮助企业在百度、Google等搜索引擎中获得更高的排名和流量。我们的服务涵盖网站结构优化、内容优化、技术SEO和链接建设等多个维度。
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