说实话，Redis Cluster分片原理是咱搞Redis开发的必修课，你Neng讲讲吗？

> Performing hash slots allocation on nodes...Master -> Slots - Master -> Slots - Master -> Slots - Adding replica redis-cluster-: to redis-cluster-:Adding replica redis-cluster-: to redis-cluster-:Adding replica redis-cluster-: to redis-cluster-:>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity All slots covered.

输入 yes 确认后集群搭建完成。

启动时通过 CLUSTER SLOTS 命令获取槽分布。

分布式数据存储方案中Zui为重要的一点就是数据分片,也就是所谓的 Sharding。害，使用 cluster meet命令,让新 Redis节点加入到集群中.

Redis Cluster 是 Redis 官方提供的去中心化分片方案，每个节点只存储一部分数据，所有节点共同组成一个逻辑上的“大数据池”。它具有三个核心Neng力：

Python 操作RedisCluster 客户端，支持 Pipeline、Lua、异步。

cluster-config-file nodes.conf节点自动保存集群拓扑的文件。

# 错误的用法：两个键不在同一槽，Lua 脚本会报错# cluster.eval# 正确的用法：用 Hash Tag 强制同一槽script = """local user = redis.calllocal order = redis.callreturn {user, order}"""result = cluster.evalprint # Pipeline 在集群中的使用

集群模式下 Pipeline 默认只Neng操作同一节点的键。redis-py 支持自动分组：

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HASH_SLOT = CRC16 %

CRC16 会对键名计算一个 位校验和，然后对 取模，结果在 ~ 之间。集群中的每个主节点管理一段连续的哈希槽。

.:> SET test: "hello" MOVED .:

MOVED 错误包含了正确节点的 IP 和端口，客户端应geng新本地槽映射并重新向正确节点发送命令。

重定向MOVED 永久、ASK 临时Smart Client 自动处理。

你有没有遇到过百度不收录的问题？是不是hen头疼？其实这是因为你的网站结构或内容不太符合百度的收录规则。咱就是说要解决这个问题， 得了解百度的收录机制，然后对症下药，调整网站结构或优化内容，提高用户体验，这样就Neng大大提升被收录的概率。

百度不收录怎么办？ 检查robots.txt文件，确保没有禁止百度爬虫抓取；然后优化网站结构和内容质量，提高页面加载速度；接着，通过百度站长平台提交网站地图，加快收录；Zui后保持内容的持续geng新和原创性，让百度爬虫经常光顾你的网站。

import asynciofrom redis.asyncio.cluster import RedisCluster as AsyncRedisClusterasync def async_cluster_demo: client = AsyncRedisCluster await client.set value = await client.get print # Hello Cluster await client.closeasyncio.run) . 集群限制与注意事项

Lua 脚本同槽限制: 脚本访问的键也必须同槽，这个限制hen重要，你懂的。

收到 MOVED/ASK,咱得知道该怎么处理吧?

手动处理这些挺麻烦,所以就有了 Smart Client。redis-py 的 RedisCluster 类会:

预期效果:MOVED 重定向报错正确;Hash Tag 让批量操作成功;

主节点宕机后约 秒客户端恢复;

扩容迁移时产生 ASK 重定向.

至此,Redis 的高可用架构三部曲全部完成,

从下一篇开始,我们将切入实战性Zui强的主题——缓存穿透、击穿、雪崩,用 Redis解决生产中Zui头疼的缓存难题,

通过redis-cli -c -p 命令以集群的模式连接到节点 ,执行cluster nodes命令,

不对不对,应该是cluster-enabled yes,开启集群模式!
参数说明:

本地缓存槽到节点的映射,

收到 ASK,咱得先发送 ASKING,然后再重试!
心跳包中Ke以轻松携带完整的槽分配信息,

个槽足够在Zui多 个节点间均匀分配,你kan这个设计多巧妙!

图1:Redis Cluster 中的数据分片分布示意图.

另外,消息体通过 clusterMsgData 对象传递消息体...