哈哈，终于开始搞Agent了！说实话，刚接触的时候我也一脸懵逼。但是别怕，咱们就慢慢来从Zui基础的开始。那个那个...对了你准备好被我带飞了吗？

简单来说Agent就是个"自动小助手"。它Neng理解你的需求，自主执行任务、搜索信息、甚至跑程序。想想kan，有个小秘书帮你查资料、算账、写报告...是不是hen爽？

那为什么百度不收录呢？因为这玩意儿太新了！这些AI Agent技术发展太快，百度爬虫根本跟不上。而且它们hen多dou运行不是公开的网页内容。所以别纠结收录不收录的问题啦，关键是Neng用才重要！

得安装Agno库：

pip install agno

然后设置API密钥：

export DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key

这个密钥是让你Neng调用大模型服务的通行证哦~没这个东西啥dou干不了！

咱们先从Zui简单的开始：一个纯对话式Agent。

from agno.agent import Agent
from agno.models.deepseek import DeepSeek
agent = Agent(
    model=DeepSeek,
    instructions="You are a helpful assistant. Answer questions concisely.",
)
agent.print_response

kan到了吗？就这么几行代码就Neng启动一个AI助手啦！它会根据你给的指令来回答问题。

现在来点复杂的吧~加个工具让它Neng搜索信息：

from agno.tools.duckduckgo import DuckDuckGoTools
agent = Agent(
    model=DeepSeek,
    tools=,
    instructions="Search for information and provide summaries.",
)
agent.print_response

哇！现在它不仅会聊天还会自己搜资料了！这工具叫DuckDuckGoTools，就是让AgentNeng像人一样去网上查信息。

这个geng高级了~Ke以根据不同情况选择不同工具：

def get_tools:
    """根据角色返回不同的工具集"""
    role = .get
    if role == "finance":
        print
        return 
    else:
        print
        return 
agent = Agent(
    model=DeepSeek,
    tools=get_tools,  # 传入函数而不是列表
)
# 金融角色
print
agent.print_response
# 普通角色
print
agent.print_response

你kan到了吧？通过传入一个函数，我们Ke以根据session_state中的role参数动态选择使用哪些工具。金融角色会得到股票查询功Neng，普通角色则只有普通搜索Neng力。

async def get_tools_async:
    """异步获取工具"""
    user_id = .get
    # 模拟异步操作
    await asyncio.sleep
    print
    return 
agent = Agent(
    model=DeepSeek,
    tools=get_tools_async,
)

这玩意儿在处理IO密集型任务时特别有用。比如当需要从远程数据库或API获取配置时就派上用场啦！不过注意要配合asyncio.run使用哦~我一开始总忘记加这个...