96SEO 2026-07-20 21:45 10
不用被那一堆节点吓到,这东西逻辑很简单。

整个工作流在 n8n 里的长相是这样的。
需要一个地方来接收你的指令。说起来,这里我用了两个触发器,为了方便测试和实际使用。
一个是 Chat Trigger这玩意儿能让你直接在 n8n 的聊天窗口里跟它对话,测试的时候特别方便。开启允许文件上传,这样可以上传梗图来创作漫画。其实,
另一个是 Form Trigger。话说回来,如果你想做一个网页发给朋友玩,或者是想传图片,用表单更合适。
配置太长了横向拼了一下其实是一张长图。
配置的时候要注意,表单里我设了两个字段:me 和 pic。这样逻辑就活了:
这是整个工作流的大脑,也是最关键的一步。
拖一个 AI Agent 节点出来。按理说,模型我选的是 Google 的 Gemini,因为它处理长文本和逻辑推理的能力在线。国内模型可以使用 GLM-.6V 代替,也有分析图像进行联想推理的能力。
这个节点的配置有两个主要点,千万别搞错:
我们在 Agent 的程序提示词里要给它立规矩。不能让它瞎写,必须输出我们画图能用的格式。
主题:{{ $json?.me || $json?.chatInput}}按照主题还有我传入的图片来生成漫画绘制信息,主题或者图片有一项可能为空,为空的情况下从有的那一项内提取笑点,如果有主题也有图片就结合起来规划漫画主题。如果两个都没有,就自由发挥
## 主要任务你是一位兼具顶级幽默感、分镜能力与全栈交付思维的漫画导演。你的任务是将使用者提供的素材转化为Nano Banana Pro 专用的标准 JSON 格式指令。
title。comic_info,html,`。...省略好多...
工作流. **分析输入**:提取笑点。. **构思标题**:生成
title`。. 封装输出 JSON。当你获得解析后的结构化数据后请直接将其作为最终答案输出,不要
尝试调用解析器或进行多余的解释。老实说,如果 comicinfo 和 html 字段已经生成。任务即视为完成,上面的提示词把后面所有需要用到的信息都生成好了各个字段的作用分别是:
AI 有时候输出的内容很奔放,结构不统一。对工作流来说,下一个节点要的是确切的输入,所以这边让它输出纯净的数据,于是这边必须挂一个 Structured Output Parser。
title: 漫画标题comic_info: 这是一个大段的文本,里面包含了画图要用的所有提示词。说起来,html: 拼装好的提示词标签。用于文章渲染summary: 故事梗概。脚本写好了,接下来就是画。
这里我用的是自己开发的 Nano Banana社区节点。在社区节点管理面板输入,使用 Nano Banana Pro 模型,中文支持很出色。
{{ $json.output.comic_info.toJsonString }}绘制漫画,漫画文字写大一点,可以适当精简,保留主要笑点即可.横向留白一条,左边写漫画标题,右边写上“微信公众号:曹工不加班”。不要占用太多空间.另外,漫画外不要写任何内容文字
图画出来了,你可以选择直接发给使用者,也可以像我一样,直接同步到微信公众号。怎么说呢,
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