说起来，

什么是 Google ADK

Google ADK 是Google推出的AI代理开发工具包。让开发者能够快速建立功能比较全面的AI Agent。

今天我们用五分钟时间，带你从基础开始建立第一个具备工具调用能力的AI Agent。即使你是编程新手也完全没问题，因为在AI时代最关键的是会与AI对话，技术细节AI都帮你处理好了:)

学完这篇文章，你将具备以下能力：

• 熟练安装和配置Google ADK开发环境
• 掌握编写带自定义工具的AI Agent
• 学会使用Web界面进行Agent调试和交互

. 环境准备与ADK安装

从参考资料来看。Google ADK 官方快速了解

虚拟环境配置

# 创建专用虚拟环境python -m venv .venv# 激活虚拟环境# macOS/Linux:source .venv/bin/activate# Windows CMD:# .venv\Scripts\activate.bat# Windows PowerShell:# .venv\Scripts\Activate.ps1

Google ADK安装

pip install google-adk

. Agent项目建立

项目结构

你的 Agent 需要 LLM 服务来理解使用者请求和生成响应，这需要身份验证凭据。

说到方式一，使用 Google AI Studio

1. 获取 API 密钥访问 Google AI Studio 获取 API 密钥

2. 设置环境变量打开 multitoolagent/.env 文件，复制粘贴以下代码：

multi_tool_agent/.env

GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=FALSEGOOGLE_API_KEY=PASTE_YOUR_ACTUAL_API_KEY_HERE

再看方式二，使用 Google Cloud Vertex AI

1. 设置 Google Cloud

   • 需要现有的 Google Cloud 账户 和项目
   • 设置 gcloud CLI
   • 从终端运行 gcloud auth login 进行身份验证
   • 启用 Vertex AI API
\ol>

GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=TRUEGOOGLE_CLOUD_PROJECT=YOUR_PROJECT_IDGOOGLE_CLOUD_LOCATION=LOCATION

运行你的 Agent

切换到Agent项目的上级目录：

parentfolder/ <-- 进入到这个目录   multitool_agent/ init.py agent.py .env

提供三种不同的交互方式：

}

至于交互方式1。 可视化Web界面

可视化Web界面操作教程

1. 启动可视化开发环境: adk web

说到第2步，浏览器访问显示的地址 说到第3步，页面左上角下拉菜单选择 “multitoolagent” 第4步的观点是，使用页面文本框开始对话 ：

看到如下提示即为启动成功 ：

Running agent wear time agent,type exit to exit.:

退出方式 ：Cmd/Ctrl+C

第2步这方面，点击左侧 标签页，可以详细查看函数调用过程、参数传递和返回结果 ：

### 实战测试用例

1. 参考官方推荐，可以尝试以下测试场景 ：
   What is wear in New York?What is time in New York?What is wear in Paris?What is time in Paris?

🎉 成就解锁！

You have already mastered :
✅ Google ADK environment's complete setup process✅ AI Agent development skills with tool calling functionality✅ Multiple Agent interaction interface usage methods

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