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96SEO 2026-07-23 02:40 1
按理说，
Cursor的Agent能读文件。Claude的Agent能跑命令，Agent能调API——但它们彼此不认识。
这不只是「体验割裂」的问题。当你的工作流跨越多个网站时光是把Cursor里生成的数据传给Claude整理、再交给OpenAI执行，就要写三套不同的适配代码。一旦某个网站升级了接口，一切重来。
MCP正在改变这个局面。不过，
2024年11月。Anthropic将MCP作为开放协议发布。到2025年6月，社区每月新增MCP Server数量已从发布时的135个增长至5,069个。 OpenAI、Google DeepMind、Microsoft相继宣布支持该协议。2025年11月，MCP正式移交至Linux Foundation旗下的Agentic AI Foundation治理。
这篇文章，完整走一遍MCP的主要概念、Server搭建流程、还有接入前后的实际效果对比。老实说，说到结论先行，MCP是目前AI Agent互联互通最接近「事实标准」的方案，值得现在就投入了解。
当前主流AI开发网站各自维护独立的Agent 从程序来看。
| 网站 | Agent 方式 | 工具调用协议 |
|---|---|---|
| Cursor | MCP Server插件 | MCP |
| Claude Code | claude mcp serve | MCP |
| OpenAI Agents SDK | ||
| ... | ||
| Windsurf | 独 立Function Calling | 私有协议 |
| GitHub Copilot | 行业市场 | 私有协议 |
| 表面看各有环境，每次切换网站都要重新配置工具链。GitHub上一个叫awesome-mcp-servers |
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