其实，

前端必备动态规划：10道经典题目详解

动态规划零基础的可以先补下

• 从经典问题入手，吃透动态规划主要
• 用填充表格法-吃透01背包及其变形
• 用填充表格法-继续吃透完全背包和多重背包及其变形

一、动态规划五部曲

无论什么DP问题，都可以按以下5个步骤拆解。这是解决DP问题的「万能钥匙」：

1. 确定dp数组及下标的含义明确 dp代表什么物理意义
2. 确定递推公式找到 dp 与子问题 dp/dp 等的依赖关系
3. dp数组如何初始化: 根据问题边界条件，初始化无法通过递推得到的基础值
4. 确定遍历顺序: 保证计算 dp 时其依赖的子问题已经被计算完成
5. 打印dp数组: 递推逻辑是否正确

下面结合具体问题，逐一实战这套框架。

二、入门级

. LeetCode70. 爬楼梯 ★

难度：: 简单 主要：: 单状态转移，入门必做。会基础版 + 空间调整版 前端场景：: 步数计算、递归转迭代调整、分页器跳转步数计算、游戏角色移动方法数计算

题目描述：

假设你正在爬楼梯。 需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 或 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例: 再看输入，n = 输出：解释：有两种方法可以爬到楼顶。阶 + 阶，阶 从输出来看，解释：有三种方法可以爬到楼顶。阶 + 阶 + 阶，向下 → 向右 → 向右

DP五部曲分析

1. dp数组含义：  dp 表示爬到第i阶台阶的不同方法数 
2. 递推公式： <代码> dp = dp + dp  
3. 初始化： <代码> dp =。<代码> dp =  
4. 遍历顺序:  从左到右  
5. 打印验证: 遍历过程中打印<代码> dp，验证方法数是否符合预期 

完整版代码

/** * LeetCode70 爬楼梯 * 时间复杂度O * 空间复杂度O */ function climbStairs{ // 确定dp数组及下标含义 // dp 表示爬到第i阶台阶不同方式 const dp=new Array;// 初始化 if return;if return，... }

console.log);console.log);console.log);console.log);

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