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你能描述一下你的智能代理技能吗?

96SEO 2026-07-24 10:25 0


Agent Skills 是一种轻量级的开放格式,用于通过专业知识和工作流 AI 智能体的能力。

你能描述一下你的智能代理技能吗?

因为智能助手的能力日益提高,但往往缺乏可靠完成实际工作所需的上下文信息。技能模块通过赋予助手按需加载程序化知识及公司、团队和使用者专属上下文的能力,可以解决了这一问题。具备技能集的智能助手可根据当前任务动态 功能。

  • 技能开发者的观点是。一次培养能力,即可部署至多个智能体产品。
  • 兼容智能体这方面,技能支持让终端使用者开箱即可赋予智能体新能力。不过,
  • 团队与公司这方面。将组织知识封装为可移植、版本控制的知识包。

什么是技能

简单说技能就是一个带 SKILL.md 文件的文件夹。

SKILL.md 里至少要有元数据(比如 namedescription) 和执行指令,告诉智能体怎么干活。技能还可以附带脚本、模板、参考资料等。按理说,


├── SKILL.md # 必需:指令 + 元数据
├── scripts/ # 可选:可执行代码
├── references/ # 可选:文档资料
└── assets/ # 可选:模板、资源

技能是怎么工作的

技能用「渐进式披露」来管理上下文:

  1. 发现: 启动时智能体只加载每个技能的名称和描述。够用就行——知道什么时候可能派得上用场。
  2. 激活: 当任务跟技能描述匹配时智能体把完整的 SKILL.md
  3. 执行: 智能体按指令干活,需要时可以加载引用的文件或执行脚本。怎么说呢,

这样既保证响应快。又能在需要时获取更多上下文。

SKILL.md 文件结构


从name来看。pdf-processing
description: 从 PDF 提取文本和表格,填写表单,合并文档
---
# PDF Processing
## 什么时候用
使用者需要处理 PDF 文件时用…## 怎么提取文本
用 pdfplumber 提取文本…## 怎么填表单,...

前置元数据

文件顶部必须有前置元数据:


name这方面。skill-name

description: 这个技能是干什么的,什么时候用…

...

完整字段示例


再看name,pdf-processing
description: 从 PDF 提取文本和表格,填写表单,合并文档
license: Apache
compatibility: Python +,requires pdfplumber,pymupdf
metadata:
author的观点是。example-org

version:

...

字段说明

字段说明表格示例
  • name 是最多 字符。说起来,只能小写字母、数字、连字符,不得以连字符开头或;不能连续连字符,老实说,必须跟父目录名一致。
  • description 是最多 字符。不为空,要说清楚作用与场景,并包含关键词方便匹配。
  • 是否许可证名称或许可证文件方法.
  • 是否环境要求。
  • 否任意键值对。用于添加额外元数据.
  • 否技术预批准工具列表,以空格分隔。

Name 命名规则举例说明:

  • 有效示例:   data-analysis 再看name,data-analysis name的观点是,data-analysis 再看name,data-analysis 再看name,data-analysis )`}`)`)" />` `data-analysis` `data-analysis` `data-analysis` `data-analysis` `data-analysis` ' `data-analysis` `data-analysis` ' `data-analysis` `analysis` **无效示例**: **无效** 示例: **无效** 示例: **无效** 示例:
    markdown 从name来看。skill-name markdown 说到name,pdf-processing description: 从 PDF 提取文本和表格,填写表单,合并文档 license: Apache compatibility: Python +,requires pdfplumber,pymupdf metadata: 从author来看,example-org /\t ﹈ ​﹄ ﹈﹈﹈﹈﹈﹈輪輪輪輪輪輪輪律�\t 螢爨𪜃𪜂𪜀𪜀𪜁𪝇𪛄\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0000000000000000000000000000049\u2025\u2025\u2025\u2025\u2025\u2025\ufffd\ufffd\ufffd\ufffd\ufffd\ufffd\ufffd\ufffd\ufffd\ufffd\ufff9\ufff9\f\f\f\f\f\f\" " /> " />
    字段<\/th>必需<\/th>说明<\/th> <\/tr> <\/ad>
    name<\/td> 是<\/td> 最多 字符,可仅小写字母数字连字符;怎么说呢,不能以连字符开头或;不能连续连字符,说起来,必须跟父目录名一致。\u200B \u200B \u200B \u200B \u200B \u200B \u200B \u200B \u200B \u200B \u200B。<\/td> <\/tr>
    description<\/td> 是<\/td> 最多 字符。不得为空,要说清楚作用与场景,并包含关键词方便匹配。<\/td> <\/tr>
    license<\/td> 否<\/td> 是否许可证名称或许可证文件方法。<\/td> <\/tr>
    compatibility<\/td> 否\/\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t 否 \/\t\t 否 否 否 \/\t 否 \t \/ \/ \/ \/ \t\u2018 \t \r,兼容性等信息。\r 等\r 等\r 等\r 等\r 等\r 等\r 等\r 〖\r 〖\r 〖\r 〖\r 〖\r 〖\r 〖

    名称命名规则

    text - 长度符合限制 - 小写字母数字连字符。只允许 ASCII - 不以 "-" 开头或 - 不含连续 "--" - 与父目录名保持一致

    有效示例

    text 至于name,data-analysis

    无效示例

    text - pdf # 开头为 "-" 的不合法 pdf--processing # 连续 "--" 的不合法

    描述如何编写

    • 必须非空且简明扼要。
    • 明确指出何种情境下调用此技术。
    • 建议加入关键词以便匹配。

    指令内容建议结构


    使用脚本

    • 能让智能体执行 shell 命令,也可以把可复用脚本放在 scripts/ 下。
    类型 用途
    一次性命令 在指令里直接写 shell 命令
    独立脚本 自身依赖代码放在 scripts/
    脚本接口设计 指定如何调用脚本还有传递参数

    获取天气 Skills

    使用高德地图 API 查询指定城市实时天气信息。按理说,至于项目目录结构。text ├── SKILL.md # 技能定义文件 └── wear.py # API查询文件

    获取 API Key

    访问高德开放网站申请 Web 服务 API Key。markdown name : wear-skill description : 通过高德地图 API 查询指定城市实时天气信息 license : Apache metadata : author : zhoupb version : "."

    功能描述

    查询指定城市实时天气信息,包括温度、天气状况、风力风向等。其实,

    使用方式

    直接描述你要查询天气,例如: - "天气怎么样" - "今天气象" - "现在多少度"

    环境变量

    请设置高德 API Key: bash export AMAP_MAPS_API_KEY=your_api_key

    安装依赖

    bash pip install -r requirements.txt

    使用方法

    bash python wear.py

    示例输出

    再看北京天气。晴温度:°C风力:级 北风湿度:%发布时间: -- ::

    API 说明

    高德地图天⾃⾃⾃接口: - 城市查询接口 - 天气查询接口 获取 API Key 请在相应网站申请。

    wear.py 文件

    python 城市天气查询 - 使用高德 API""" import os,json,sys,requests,time def get_city_code->str|None: """根据城市名获取城市代码""" url = "" params = { 再看"key",api_key,"keywords": city_name,"subdistrict": "",} resp = requests.get resp.raise_for_status data = resp.json if data.get == "" and data.get: return data return None def query_wear->dict|None: """查询城市天气""" url = "" params = { 再看"key",api_key,"city": city_code,"extensions": "base"。} resp = requests.get resp.raise_for_status data = resp.json if data.get == "" and data.get: return data return None def main: if len <2: print print sys.exit
    city_name=sys.argv
    api_key=os.environ.get
    if not api_key:
    print
    sys.exit
    #
    

    if name=="main": main


    官方 Skills 列表

    官方提供多种 Skill 包括:

    • 文档分析与转换类 Skill,例如 OCR 与 PDF 提取 Skill。
    • 数据分析类 Skill,例如统计聚合与图形绘制 Skill。
    • 云服务集成类 Skill,例如 AWS Lambda 调用 Skill。


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SEO优化效果数据

基于我们服务的客户数据统计,平均优化效果如下:

+85%
自然搜索流量提升
+120%
关键词排名数量
+60%
网站转化率提升
3-6月
平均见效周期

行业案例 - 制造业

  • 优化前:日均自然流量120,核心词无排名
  • 优化6个月后:日均自然流量950,15个核心词首页排名
  • 效果提升:流量增长692%,询盘量增加320%

行业案例 - 电商

  • 优化前:月均自然订单50单,转化率1.2%
  • 优化4个月后:月均自然订单210单,转化率2.8%
  • 效果提升:订单增长320%,转化率提升133%

行业案例 - 教育

  • 优化前:月均咨询量35个,主要依赖付费广告
  • 优化5个月后:月均咨询量180个,自然流量占比65%
  • 效果提升:咨询量增长414%,营销成本降低57%

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