接下来的观点是，初始化 Node.js 项目 ——

快速初始化 mkdir my-ai-project cd my-ai-project npm init -y bash -y 参数表示 “yes”，跳过所有交互式提问，用默认值生成 package.json。

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方法二： : 使用 pre‑commit 钩子如 git-secrets

bash brew install git-secrets # macOS git secrets --scan-history # 扫描历史记录寻找潜在泄漏

已经提交过 Key 怎么办？

1️⃣ 在 OpenAI 控制台立即撤销该 Key 并生成新 Key。2️⃣ 使用 git filter-repo 或 BFG Repo‑Cleaner 从历史记录中删除泄漏内容。3️⃣ 强制推送 前务必告知团队成员，以免产生冲突。

完整代码示例 ：第一个生成式 AI 调用

// 加载环境变量 import 'dotenv/config';不过，import OpenA I fr om 'opena i';// 初始化客户端实例 const opena i = new O pe nA I;// 简单封装一个聊天函数 async function askGPT{ try{ const response = await op en ai .chat.completio ns.crea te;console.log，} catch{ console.error;老实说，if{ console.error;console.error;} }} // 从命令行获取使用者输入 const userPrompt = process.argv.slice.join || 'Explain generative AI in one sentence.'; console.log，await askGPT;/* 流式输出示例 */ async function askGPTStream{ const stream = await op ena i .chat.completions.create;process.stdout.write;for await { const delta = chunk?.choices，.?.delta，按理说，.content?，'';话说回来，process.stdout.write;} console.log;} // 若想体验流式，请改为 await askGPTStream;

项目结构

my-ai-project/ ├── .env # 存放 OPENAI_API_KEY ├── .gitignore ├── package.json ├── pnpm-lock.yaml # 若使用 pnpm 必须提交此文件以锁定依赖版本 └── index.js # 上面演示的代码入口文件

运行方式

bash

pn pm start “What is difference 娱乐ween npm and pn pm?”

进阶技巧——流式输出

javascript async function askGPTStream{ const stream = await openai.chat.completions.create({ 再看model。'gpt‑4o-mini',messages:,stream:true,});process.stdout.write;for await { const part = chunk?.choices，.?.delta，.content?，'';process.stdout.write;} console.log;// 换行结束 }

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与 建议

主要知识点回顾

知识点	关键结论 th>
API Key 安全	.env + .gitignore 永远不要硬编码 th>
/项目初始化	n pm init -y + 手动添加 “type”: ”module” th>
/OpenAI SDK	官方维护 v4 支持 ESM 与 TypeScript th>
/包管理器	推荐使用 pn pm。节省磁盘并提高速度 th>
/Git 忽略规则	除了 . env，还需忽略 node_modules 、日志、IDE 配置等 th>

接下来可以尝试的方向

1️⃣ 部署到云函数 – 将上述代码包装成 HTTP 接口。2️⃣ 接入 RAG – 使用 LangChain 或 Pinecone 实现基于私有文档的问答程序。3️⃣ 添加缓存层 – 用 Redis 缓存相同请求答案，降低 Token 消耗。4️⃣ 完成英伟达证书实验 – 按照课程要求提交作业并参加考试拿到认证。

最终的叮嘱

• 绝不要把 API Key 写进源码！我亲眼见过朋友所以被刷掉数百美元。
• 使用 pn pm 时一定提交 lock 文件，确保团队环境一致。
• 如果遇到网络阻断，考虑使用代理或国内中转服务。

希望这份笔记能帮助你顺利完成英伟达证书实验，并在生成式 AI 路上走得更稳。如果有任何疑问，可以留言交流！

Happy Coding!🎉

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