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96SEO 2026-08-01 18:33 5
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你是不是经常遇到这些场景：
list 就把内存撑爆了list_a + list_b 时创建不必要的中间列表正是 Python 标准库为这些痛点准备的答案。它提供了一套高效、内存友好的迭代器建立块，主要优势只有一条：只在需要时才产生下一个值。
读完这篇文章你将掌握：
可迭代对象
| 特性 | 含义 | 实际影响 | ||
|---|---|---|---|---|
| Pseudo Lazy Evaluation | 只在调用 next 时才产生下一个值，不预先生成所有结果。Memberefficient | |||
| Iterator对象大小恒定，可处理数百万行数据与单行数据占用相同内存。 | ||||
| No‑Limit Sequence | 可表达无限长的数据流，例如 count。永远不会停止，需要配合 islice 截断。 | |||
| 示例图解 | ||||
| 示例流程图：
mermaid flowchart TD A --> B B --> C B --> D B --> E C --> F{需要截断?} F -->|是| G F -->|否| H D --> I{最终消费
list/sum/for} E --> I G --> I H --> I
|
import itertools
count_iter = itertools.count
print)
print)
print)
# 可以一直 next 下去，永远不会停止
⚠️ 注意：count只能对数字递增。如果需要对任意可iter做无限循环，请用 cycle. --- ### 示例代码： python import itertools nums = itertools.count for _ in range: print。end=' ') # 输出 :100 101 102 103 104再看cycle，无限循环任意可iterable 对象
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