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96SEO 2026-08-02 12:04 2
按理说，
大家好。我是 Ivan，
这个名字，第一次听确实有点装。
Prompt Engineering。翻译过来叫，好像突然从写业务代码变成搞研究了。实际来说，我一开始也觉得，这不就是会不会提问吗？后来项目跑起来以后我才发现它没这么简单。
是做 Agent 的时候，Prompt 写不好。不只是回答丑一点，而是接口挂、JSON 解析挂、教师端页面挂、学生画像误判，最终后端还要背锅。
我之前做高校学情分析 Agent 的时候，就被这个东西反复折磨。模型回答看起来挺像那么回事，但程序就是吃不进去。那一刻我才意识到，不是写几句漂亮话，而是要让模型输出能进入程序流程。
我这次基于 GPT-4 这类新一代模型的能力来讲。低于 GPT-4 的旧模型，结构化输出、工具调用、上下文处理能力可能会不一样。还有一点要提前说：不同网站的 API 参数名可能不同，别照着一篇文章就直接复制到生产环境。
痛点：
请分析下面学生是否存在学习风险...
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