96SEO 2026-08-03 12:14 1
大模型本身是无状态的,无法记忆历史对话内容,这导致使用者在多轮交互中会遇到以下问题:
通过记忆功能,开发者可以实现以下关键能力: 1. 连贯对话流程管理 2. 使用者状态持久化保存 3. 自动识别关键上下文信息

ChatMessageHistory——临时内存存储器
- 特点:
- 快速开发测试优先考虑方案
- 支持按会话ID区分不同使用者的历史数据
- 重启后自动清空数据
- 缺陷:
- 不支持持久化存储
- 内存使用可能因为对话轮数增长而急剧增加
- 常用方法:
from langchain_community.chat_message_histories import ChatMessageHistoryhistory = ChatMessageHistoryhistory.add_user_messagehistory.add_ai_messageprint # 输出: "我叫小明"
RunnableWithMessageHistory——智能绑定引擎
- 特色功能: - 自动处理多轮对话上下文拼接 - 支持热插拔不同类型的历史存储组件 - 内置防冲突机制避免多会话干扰 - 高级配置参数:
| 参数名称 | 作用说明 |
|---|---|
| input_messages_key | 指定当前输入消息在提示词中的占位符变量名 |
| history_messages_key 指定历史消息在提示词中的占位符变量名 | |
| get_history_func 获取或创建特定session_id的历史记录函数 |
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