在使用 AI 工具时除了关注结果是否满意、是否出现错误，最让人揪心的往往是「当前用了多少 Token」。 因为 Token 直接决定费用，一旦耗尽，就像断网断电一样。 所有操作都无法继续，这正是很多使用者最痛苦的点。

Token是 AI 能理解的最小单位。我们阅读文章时会按词语或单词来理解。但 AI 会把一句话拆成若干碎片——一个完整单词常被拆成两三个碎片，标点符号也算一个 Token。说起来，

下面通过两个生活中的例子。让你快速了解 Token 的概念还有它与费用、的关系。怎么说呢，

例子一这方面。吃东西

每一口 = 一个 Token

想象你坐在餐桌前，一盘食物摆在面前。 你不会一次性把整盘塞进嘴，也不会只吃一粒米，而是“一口一口”地进食。这里的每一口对应一个 Token，AI 在处理文本时也是如此——每一次「咀嚼」都是一次 Token 消耗。

不同食物耗费的 Token 不同

小番茄可能“一口就吃完”，对应少量 Token；而巨无霸大汉堡需要多口才能吃完，对应更多 Token。AI 处理不同长度或复杂度的文案，一样会消耗不同数量的 Token。

= 胃容量

每次对话都有一个「胃容量」——即大小，它限制一次能处理的最大 Token 数。不同模型胃口不同：

• GPT‑4：约 8,000 Token/约 32,000 Token
• GPT‑3.5 Turbo：约 4,000 Token
• LLaMA‑2：约 4。096 Token
• Claude：约 100,000 Token

当「胃」装不下更多信息时模型会先「吐掉」早期内容，这就导致「遗忘」——使用者常见的“AI 忘记前面说的话”现象。

如何省 Token

• 分批进食：把大块信息拆成多个请求，不要一次性塞满整个窗口。
• 慢一点吃：
• 按需点餐：