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96SEO 2026-08-03 14:23 0
这几年大模型应用开发中最火的技术栈非 RAG 莫属。RAG已经成为 LLM 落地的常用方法之一——它让大模型能够"带着答案回答问题"，可以解决了幻觉、知识过时、私有数据无法利用等痛点。
但对于刚入门的朋友RAG 的概念和工具链往往让人望而生畏：
传统的 LLM 像一个闭卷考试的考生——它只能凭借训练时"记住"的知识来回答问题。 老实说， 而 RAG 让它变成了开卷考试先从一个知识库中检索出这些内容。再把检索到的内容连同问题一起交给 LLM，让它"参考资料"来生成答案。
| 传统LLM痛点 | RAG方法 |
|---|
RAG 的三大主要步骤：
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|---|---|---|---|
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