96SEO 2026-08-03 17:19 18
痛点:每天至少 n 场会议,每场都会有人喊你“记录一下”。会议结束后别人拍拍屁股走人,你却要对着录音或零散笔记。回忆谁说了什么谁该在什么时候做什么事。更崩溃的是这种“会议纪要专员”的角色并非你的主业,却占用了你 % 的精力。

说白了会议纪要就是一场信息提取游戏——从一堆口水话里捞出:
这些信息重复、结构化、有规律,正是自动化的绝佳猎物。不过,
我们每天开会,会产生很多录音或文字速记。如果能有一个 AI 小秘书。自动把原始文本转化成结构清晰的会议纪要,那该多香?其实,
Claude 的 Skills 功能。就是用来封装这种“专业能力”。你可以把一段固定的 Prompt、处理逻辑、甚至外部工具打包成一个 Skill。接下来像调用函数一样,随时唤醒它。
这一次我们的目标是创建一个 会议纪要 Skill
skill-creator
Claude 官方提供了一个 skill-creator 工具,专门用来标准化、简化 Skill 的创建过程. 它就像脚手架,帮你生成固定目录结构和 SKILL.md 模板,你只需要把主要原因填进去即可。
有了它。你不再需要从零手写 Skill 的解析逻辑,只需要关注业务 Prompt 和调用方式。怎么说呢,
If you are using Claude Desktop or Web,you can request skill creation directly in a conversation. For 娱乐ter project management,create a dedicated folder:
# 进入你的项目根目录
mkdir -p .claude/skills
cd .claude/skills
You can n invoke skill-creator。or simply ask Claude in chat:
The model will generate a folder containing a ready‑to‑edit S K I L L .md .
---
说到name,meeting-minutes
description: 将会议录音文字稿转化为结构化会议纪要
输入格式
使用者提供一段会议文字稿。
输出格式
严格按照以下结构输出:
会议基本信息
-
时间这方面,
-
从地点来看,
-
至于参与人员,
会议目标
-
目的/预算这方面,
-
再看背景信息。
会议内容
行动项
责任人
任务
截止日期
处理流程
-
去除语气词、重复表达、无关闲聊。
-
提取关键实体。
-
按主题聚类讨论内容。
-
识别明确的行动承诺并填入表格。
-
对不确定的信息留空或标记「待确认」。
四、实战:从一段“充满班味”的会议录音到结构化纪要
Pain point illustrated: 手动整理这些零散信息往往耗时数十分钟甚至数小时。
嗯…各位好,今天主要是讨论一下我们新版本上线的事情。王总先说一下预算吧,王老板这方面,今年Q3的营销预算大概在50万左右。主要投放在短视频和线下活动。再看产品经理小李,我们计划在8月中旬上线v3.。主要新增会员程序和积分兑换。
再看程序员阿强,排期的话,前端需要2周。后端需要3周,联调1周,预计9月初可以完成。怎么说呢,设计师小美这方面,UI稿已经出了但需要确认一下交互细节。从测试小张来看,我们测试需要1周时间,但前提是9月初能提测。,嗯…差不多就这些吧,大家还有什么要说的吗?
The text is fed into newly created /meeting-minutes/skill ,producing:
-
时间: 未提及
-
地点: 未提及
-
参与人员: 王总、产品经理小李、程序员阿强、设计师小美、测试小张
-
讨论新版本上线事宜;Q3营销预算约50万,以短视频+线下为主。
-
新版本 v3,新增会员程序和积分兑换。说起来,
主题1:预算与投放
-
王总提出 Q3 预算 50 万。方向为短视频+线下活动,
主题2:产品排期
-
小李计划 8 月中旬上线 v3。
-
阿强给出排期这方面。前端 2 周,后端 3 周,联调 1 周,预计9 月初完成。
-
小美 UI 稿已出,待确认交互细节。
-
小张 测试需1 周,依赖9 月初提测。
责任人 任务 截止日期
阿强 完成前后端开发与联调 9 月初
小美 确认交互细节并交付最终 UI 待定
小张 准备测试用例并等待提测 9 月初
王总 确认预算执行计划 待定
这就是自动化带来的价值——把 “听到” 转成 “看到”,把 “口头承诺” 转成 “白纸黑字”。
五、那些踩过的坑 & 调整技巧
停顿词和无关内容怎么处理?
在 Skill 的 Prompt 中,我明确要求 “去除停顿词等与会议信息无关内容”。实践发现,“嗯,”“那个”“就是说”等可直接删掉;客套话如 “大家辛苦了啊” 一样可以省略,不影响主要信息。
不确定的信息怎么处理?
原则:“宁缺毋滥”。如果没有明确时间或地点,就老实留空或标记 “待确认”。千万别胡编乱造——纪要首要任务是真实而不是完美。
如何提高实体识别准确率?
Claude 本身具备强 NER 能力,但多人对话中偶尔会混淆发言者归属。建议保留发言者标签 来帮助模型精准归属。话说回来,
要不要接入外部知识库?说起来,
如果公司已有项目、人事或预算数据库。可在 Skill 中调用 MCP 服务进行补全。但本示例仅做纯文本抽取,也足够满足大多数场景。说起来,
六、
:从“一次生成”到“继续调整”
这个 Skill 不止写纪要。还能:
-
自动发送邮件 :>集成 Notion :>定期复盘 :This turns a one‑off script into a reusable workflow that grows with your team’s needs.
七 、金句
"重复工作,是 AI 最好的朋友;固定流程,是 Skill 最好的土壤。"
"自动化不是为了取代人,而是让我们从记录者变成思考者。"
当团队每次会后都能秒拿到结构清晰的纪要时你会感受到—— 那种“收到”的负担感消失了只剩下“搞定”的成就感。
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