使用者痛点：AI 能快速生成代码。却让原有的角色边界、评审机制和流程摩擦力失效，导致质量快速下滑、技术债累积、线上事故频发。

组织契约

痛点：没有明确的组织契约，AI 引入团队只会放大烂流程。不过，

合理预期

倍产出 是合理预期。但在正式业务研发中，写代码并不是最耗时的环节。盲目追求 倍产出 会导致 PR 数量暴涨、代码体积膨胀、Review 质量下降还有线上回归问题激增。老实说，

方法：团队共识应聚焦于高质量交付的 X 倍提高并将此写入组织目标。

所有权

痛点：AI 输出容易产生“程序吐出来”的错觉，使得责任悬空。

• PR 模板必须声明 AI 参与范围。
• 提交人负责业务正确性。

每段代码必须落到一个明确的人身上。若该人不愿承担责任，则代码不应进入主干。

质量顺序

痛点：A I 快速补齐显性功能。却忽视长期维护结构，导致程序脆弱。

• 没有测试 → 不进主干。
• 没有异常处理 → 不进主干。
• 没有监控埋点 → 不进主干。
• 没有 Feature Flag → 不上线。
• 不能被 Reviewer 清晰解释的代码 → 不 merge。

交付代码

痛点：

从代码出发