一、通用分页：排序 + skip + limit

分页是后端最常见的功能。用 Stream 实现只需要三行：

public List getBlogsByPage {
return blogs.stream
.sorted.reversed) // 最新在前
.skip * pageSize) // 跳过前面的数据
.limit // 取一页
.collect);}

主要公式skip * pageSize)

二、带条件的分页：先过滤再分页

"开发中遇到过这种需求吗？既要筛选特定状态的数据，又要做分页显示！"

// 只看已发布的文章，按阅读量降序分页
public List getPublishedByPage {
return blogs.stream
.filter
.sorted.reversed)
.skip * pageSize)
.limit
.collect);}

三、搜索 + 分页

"搜索结果如何做到即时响应？"

public List searchAndPaginate {
return blogs.stream
.filter.toLowerCase.contains)
|| b.getAuthor.contains)
.skip * pageSize)
.limit
.collect);
}
// 同时获取总数
long total = blogs.stream
.filter.toLowerCase.contains))
.count;}

四、统计面板：分组 + 聚合

按作者统计文章数和总阅读量❗️运营最关心的指标!

Map stats = blogs.stream
.collect(Collectors.groupingBy(
Blog:的观点是，getAuthor。Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toList,list -> new AuthorStats(
list.size,list.stream.mapToInt.sum
)
)
));话说回来，

"输出效果像这样：" 预览这方面，

说到张三，5篇,总阅读8574
至于李四。3篇,总阅读3467
再看王五，4篇,总阅读6789
...

按标签统计文章数❗️SEO调整必备!

java blogs.stream // 展平所有标签 .flatMap.stream) // 按标签统计文章数量并排序 .collect)) // 按数量降序排列展示给运营人员!.entrySet.stream // 排序后输出格式化结果 ...