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96SEO 2026-08-06 02:21 1
AI 编程工具层出不穷。但真正的问题不是“AI 能不能写代码”，而是“如何让 AI 按照软件工程的标准流程开发”。按理说，2024 年，两个开源项目——Superpowers 和 OpenSpec——形成了一套被业内称为“黄金搭档”的开发范式。
先打个比方。怎么说呢，你让一个能力超强的实习生写代码——他写得很快。但有几个毛病：
你："帮我做个使用者管理功能"
至于实习生，"好嘞！"
← 直接开始写代码
再看三天后，✅ 代码写完了
❌ 密码明文存储
❌ 没有测试
❌ 改了三个版本，为什么改全忘了
❌ 需求理解偏了你要的是手机号登录，他做了邮箱登录
很多团队引入 AI 编程后反而更累了根本原因就四个：
| 问题 | 表现 | 后果 |
|---|---|---|
| 需求模糊 | 你说“使用者管理”，AI 想的是邮箱登录 | 做出来的不是你想要的 |
| 执行失控 | AI 上来就写代码。不写测试不审查 | 代码能跑但质量堪忧 |
| 变更不可追溯 | 改了很多版，没人记得为什么改 | 后来人不敢动这段代码，质量不稳定 |
| 结果不确定 | 今天生成的好，明天生成的差 | 心里没底，无法交付承诺 |
这时候需要的不只是“更强的 AI”，而是规范约束 + 执行流程——也就是先立规矩，再干活
至于打个比方，Superpowers 就是给 AI 请了个项目经理**，专门盯着它别乱来。
不是让 AI 多会写代码，而是尽量让它少在错误的时机写代码。
安装方式：
Superpowers 给 AI 配置了九个“超能力”，每个对应开发流程中的一个环节：
AI 不会立刻敲代码，而是先当产品经理、再当架构师、最终才当程序员。
Superpowers：让 AI 学会“怎么做”
┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ 你：做个功能 │ │ 你：做个功能 │
│ │ │ │
│ AI：写写写... │ │ AI：等等，我先 │
│ 代码出来了 │ │ ①问清楚需求 │
│ 质量？看运气 │ │ ②拆成小任务 │
└──────────────┘ │ ③先写测试 │
│ ④再写代码 │
│ ⑤互相审查 │
│ ⑥全部验证 │
└──────────────┘
/plugin install superpowers@claude-plugins-official
主要技能
完整技能图谱：
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 开发全流程 │
│ │
│① 问需求 →② 拆任务 →③ 多人干 →④先测试 │
│brainstorm writing subagent TDD │
│ -plans -driven -driven │
│ ↓ │
│⑧ 收尾归档 ←⑦ 全部验证 ←⑥ 审查代码 ←⑤ 写代码 │
│finishing verification code-review subagent │
│ -a-branch -before- -code -driven │
│ completion │
└─────────────────────────────────────────────────┘
隐藏技能这方面。⑨ systematic-debugging —— 专门用来查 Bug 的“四步诊断法”
技能 白话解释 对应环节
brainstorming ☑️ 💡 🗣️ 像产品经理一样追问你，把模糊需求变清晰。
writing-plans ☑️ 🗒️ 把大任务拆成细粒度的小步骤。
subagent-driven-development ☑️ 🤝 派多个 AI 并行干活，互相检查。
test-driven-development ☑️ 🧪 先写测试再写实现，测试但是不提交。
systematic-debugging ☑️ 🔍 四步查 Bug：复现→定位→根因→修复。其实，
requesting-code-review ☑️ 👀 自动找人审查提交的代码。
verification-before-completion ☑️ ✅ 交活前跑一遍所有检查，必须全通过。
finishing-a-development-branch & #x2611;& #x1F4E6，& #x1F527;& #x1F389，老实说，
典型工作流示例
arduino
正常流程的观点是。你：“做个登录功能”
brainstorm → writing-plans → TDD → code‑review → verification → finishing
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