话说回来，

在上一篇文章中。我们搭建了 ReAct 循环的骨架——Agent 已经能“想”了。至于它能输出，

Thought: 我需要读取 main.py
Action的观点是。read_file

但这只是文本，文件并没有真正被读取。其实，

第 3 篇的成就我们实现了完整的 ReAct 循环——模型能思考、能输出 Action、能看到 Observation、能继续思考。但工具还是模拟的，

这一篇是整个系列实操转折点——从模拟到真实从理论到实践。

本节目标

• 理解工具调用的完整闭环：
• 实现真正的文件读写工具：
• 掌握工具分发器设计："read_file"转换成真正函数调用。
• 学会安全地操作文件：

原理深潜的观点是，工具调用完整闭环

📍 回到第一篇和第三篇公式

还记得我们在第一篇建立的公式吗？

循环 t =,...：
Thought_t,Action_t = LLM
← 第 2 篇解决了这部分
Observation_t = Execute
← 第 3 篇实现了循环，本篇实现真实执行
S_{t+} = S_t +

第 3 篇我们实现了循环框架，但 Execute 仍然是硬编码模拟：

def execute_action:
if 'read_file' in action:
return "文件内容：..." # 假数据

本篇我们要实现真正 Execute：

def execute_action:
# 解析action字符串。提取函数名和参数
# 调用真正的 read_file 函数
# 返回真实的文件内容

工具调用闭环四步图解

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 步骤1：模型输出 │ │ LLM → "Thought:…再看Action，readfile" │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 步骤2：解析 Action 字符串 │ │ "readfile" → { toolname:"readfile"。args:["main.py"} } │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 步骤3：执行真实工具 │ │ 调用 Python 函数：read_file │ │ → 打开文件 → 读取内容 → 返回字符串 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────── 步骤4：格式化结果，反馈给模型       “Observation: 文件内容…”       → 加入 messages 列表 → 模型看到结果 → 继续思考       ... ​